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公开(公告)号:CN113111927A
公开(公告)日:2021-07-13
申请号:CN202110353243.3
申请日:2021-04-01
Applicant: 中国地质大学(北京)
Abstract: 本发明公开了一种基于地球物理数据使用堆叠法的三维地质建模方法,其特征在于,处理方法包括:本方法包括Stacking集成方法,所述Stacking集成方法包括三维特征提取方法和数据预处理方法,其中所述三维特征提取方法包括三维钻孔模型,通过所述三维钻孔模型分析得到的岩性样本,在通过岩性样本分析的结果得出不同的岩石种类,在通过这些不同的岩石种类得出玄武岩、花岗岩或者其他的岩性;本发明的有益效果:本方法基于机器学习中的Stacking模型,融合了RF,SVM,GBDT,NN,XGBoost等机器学习算法,基于原始的地质数据(三维坐标、岩性等)与地球物理数据(磁化率、剩余密度等),训练出一个能够对研究区进行三维岩性分类的模型,以达到快速三维地质建模的目的。
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公开(公告)号:CN113254497A
公开(公告)日:2021-08-13
申请号:CN202110542859.5
申请日:2021-05-19
Applicant: 中国地质大学(北京)
IPC: G06F16/2458 , G06F16/25 , G06F16/28 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于地球化学成分数据的综合分析及异常提取方法,本发明包括四大模块,包括数据预处理算法模块、基于对数比变换的聚类分析模块、主成分分析算法模块和针对区域地质条件的PA分析模块;本发明解决了地球化学大数据的数据分析和数据挖掘问题,包括数据闭合效应问题、样品和元素之间的聚合关系问题,元素之间的内部联系问题、验证方法优劣性筛选问题,本方法基于常见的沉积物地球化学数据和XRF数据,对数据进行数据的分析和挖掘,将已有的化探分析方法进行整合,消除了闭合效应,提供用于显示样品和元素联系数据分析,为其提供充分的地球化学依托。
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