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公开(公告)号：CN113111928B
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202110353244.8
申请日：2021-04-01
Applicant: 中国地质大学(北京)
IPC: G06F18/214 , G06F18/20 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种基于地学数据库的半监督学习矿产资源定量预测方法，处理方法包括：本方法由三部分组成，第一部分为基础算法；第二部分为贝叶斯超参数优化算法；第三部分为用于评价预测方法效果和圈定找矿有利靶区的概率‑面积/体积图法，本发明的有益效果：通过上述三种方法组成的基于地学数据库的半监督学习矿产资源定量预测方法，并通过电脑软件的输入上述的三类方法，最终能达到矿产资源勘查的准确性和效率提升。(56)对比文件马瑶等.机器学习方法在矿产资源定量预测应用研究进展《.地质科技通报》.2021,第40卷(第1期),132-141.赵永翼等.基于CART和PU算法的矿石矿物的智能识别《.沈阳师范大学学报：自然科学版》.2020,第38卷(第2期),176-182.J. C. Barsce等.Towards autonomousreinforcement learning: Automatic settingof hyper-parameters using Bayesianoptimization《.2017 XLIII Latin AmericanComputer Conference (CLEI)》.2017,1-9.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112711646A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202110032104.0
申请日：2021-01-11
Applicant: 中国地质大学(北京)
Abstract: 本发明提供一种基于地学信息的非线性定量找矿方法及装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：通过野外地质调查收集研究区内的地质数据，对收集的所述地质数据进行校验；将所述地质数据以栅格图片形式进行存储，对栅格图片的地质数据进行几何校正、矢量化、赋予高程及相应属性值；按图层的游标对栅格图片的所有图层进行遍历处理；计算研究区的先验概率P先验和先验有利度O先验；根据所述研究区内的各个块体单元的后验概率值，生成所述研究区内的预测结果。本发明将分形及多重分形方法应用于确定部分找矿标志的异常下限以及对成矿远景区进行级别划分，使对研究区的矿藏分布更准确。
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公开(公告)号：CN113536535B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202110633957.X
申请日：2021-06-07
Applicant: 中国地质大学(北京)
IPC: G06F30/20 , G06F30/28 , G06F17/18 , G06T17/05 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种成矿研究区的成矿模拟方法及装置，所述方法包括：基于地质的成矿模式与平面、剖面地质资料建立三维地质模型；通过测试研究区的成矿期包裹体样品，获得成矿期的温度、压力等成矿临界状态；通过测试围岩与赋矿岩体的岩石力学特性，获得数值模拟的基本参数；根据成矿模式与成矿区研究，对三维地质模型赋予初始状态条件；调整参数，借助临界条件数据进行模拟，直到获得与临界条件相当的模拟模型；将临界模型进行三维后处理，获得三维成矿范围与成矿潜力区。本发明能准确成矿研究区中的矿藏分布预测。
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公开(公告)号：CN113111928A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110353244.8
申请日：2021-04-01
Applicant: 中国地质大学(北京)
Abstract: 本发明公开了一种基于地学数据库的半监督学习矿产资源定量预测方法，处理方法包括：本方法由三部分组成，第一部分为基础算法；第二部分为贝叶斯超参数优化算法；第三部分为用于评价预测方法效果和圈定找矿有利靶区的概率‑面积/体积图法，本发明的有益效果：通过上述三种方法组成的基于地学数据库的半监督学习矿产资源定量预测方法，并通过电脑软件的输入上述的三类方法，最终能达到矿产资源勘查的准确性和效率提升。
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公开(公告)号：CN112711646B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202110032104.0
申请日：2021-01-11
Applicant: 中国地质大学(北京)
Abstract: 本发明提供一种基于地学信息的非线性定量找矿方法及装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：通过野外地质调查收集研究区内的地质数据，对收集的所述地质数据进行校验；将所述地质数据以栅格图片形式进行存储，对栅格图片的地质数据进行几何校正、矢量化、赋予高程及相应属性值；按图层的游标对栅格图片的所有图层进行遍历处理；计算研究区的先验概率P先验和先验有利度O先验；根据所述研究区内的各个块体单元的后验概率值，生成所述研究区内的预测结果。本发明将分形及多重分形方法应用于确定部分找矿标志的异常下限以及对成矿远景区进行级别划分，使对研究区的矿藏分布更准确。
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公开(公告)号：CN113536535A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110633957.X
申请日：2021-06-07
Applicant: 中国地质大学(北京)
IPC: G06F30/20 , G06F30/28 , G06F17/18 , G06T17/05 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种成矿研究区的成矿模拟方法及装置，所述方法包括：基于地质的成矿模式与平面、剖面地质资料建立三维地质模型；通过测试研究区的成矿期包裹体样品，获得成矿期的温度、压力等成矿临界状态；通过测试围岩与赋矿岩体的岩石力学特性，获得数值模拟的基本参数；根据成矿模式与成矿区研究，对三维地质模型赋予初始状态条件；调整参数，借助临界条件数据进行模拟，直到获得与临界条件相当的模拟模型；将临界模型进行三维后处理，获得三维成矿范围与成矿潜力区。本发明能准确成矿研究区中的矿藏分布预测。
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