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公开(公告)号：CN120044607A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202510191048.3
申请日：2025-02-20
Applicant: 中国地质大学(北京)
Abstract: 本申请公开了一种厘定走滑断裂带纵向切穿能力方法，通过精确读取各采样剖面评级涉及层位各分厚度、地层总厚度和走滑断裂带纵向切穿深度后，构建走滑断裂带切穿能力指数，建立走滑断裂带对地层纵向切穿能力的评价标准，明确走滑断裂带纵向切穿能力空间变化模式，准确厘定走滑断裂带对地层的纵向切穿能力的数学方法，可以客观的、定量的评价走滑断裂带不同部位纵向切穿能力差异性，并可以合理规避了同一区域、不同走滑断裂带和同一区域、同一走滑断裂带不同部位，因原始地层沉积程度差异性或后期风化剥蚀程度差异性所造成的地层厚度在同一区域存在明显不同时，造成的无法统一比对标准对走滑断裂带纵向切穿能力进行评价的不足。
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公开(公告)号：CN115324569B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202210396894.5
申请日：2022-04-15
Applicant: 中国地质大学(北京)
Abstract: 本发明公开了一种基于流体势平面一阶偏导数划分油气运聚单元的方法及装置，方法包括：获取流体势平面分布特征，获取用户第一输入，根据第一输入计算所述流体势平面一阶偏导数的各个方位角，确定各个方位角对应的流体势平面一阶导数分布规律，根据流体势平面一阶偏导数分布规律获取流体势平面一阶偏导数变化规律，根据流体势平面一阶偏导数变化规律确定分隔槽位置并给出各个分隔槽的可靠程度，根据分隔槽位置划分油气运聚单元并确定其可靠程度。本发明用流体运移分隔槽的数学意义实现油气运聚单元边界位置的定量计算，减少人为判定的主观因素，可靠程度高，客观性强，预测成本低廉，具有较高的可操作性。(56)对比文件罗晓容.油气运聚动力学研究进展及存在问题.中国科学院地质与地球物理研究所2003学术年会.2003,14(5),324-351.李国兴.东营凹陷应力场演化与油气运聚研究.工程科技Ⅰ辑.2011,(4),7-45.杜晓宇;丁文龙;焦保程;周志成;薛明旺.河套盆地临河坳陷流体势特征及油气运聚单元划分.特种油气藏.2019,26(004),9-14.
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公开(公告)号：CN117421954A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311351146.6
申请日：2023-10-18
Applicant: 中国地质大学(北京)
IPC: G06F30/23 , G06F17/18 , G06F119/14 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应算法的构造应力场数值模拟边界条件厘定的方法，在建立地质力学模型的基础上，包括以下步骤：根据单井实测地应力大小与方向明确非均质地质力学模型的外力施加方向与大小的测试范围；在测试范围内等间距选取若干个测试点开展数值模拟并获取每一种边界条件下单井模拟结果与实测数据的误差；判定获取的模拟结果的最小误差是否满足研究需要并决定是否需要调整施力方向；用最佳边界条件开展数值模拟并获取构造应力场的相关参数。本发明公开的方法可广泛应用于构造应力场数值模拟的最佳边界条件的厘定，且主要依靠数值模拟软件的命令流执行，人为参与工作量少，具有较高的可操作性。
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公开(公告)号：CN114545496B
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202210182534.5
申请日：2022-02-25
Applicant: 中国地质大学(北京)
Abstract: 本发明实施例公开了一种用于判断地下走滑断裂的滑动方向的方法，包括以下步骤：S1：确定所述地下走滑断裂的发育层位，获取所述地下走滑断裂的平面展布与分段特征；S2：等间距选取与所述地下走滑断裂垂直的剖面，并对获取到的剖面进行编号，获取沿所述地下走滑断裂走向不同位置的各层位的垂直位移量；S3：绘制所述垂直位移量与剖面编号间对应的折线图；S4：依据所述地下走滑断裂垂直位移量曲线特征确定滑动方向。本发明公开的方法可广泛应用于地下走滑断裂的滑动方向的厘定，且仅需常规测井数据与三维地震数据，预测成本低廉，具有较高的可操作性。(56)对比文件王桂宏;马达德;周川闽;周苏平.柴达木盆地北缘走滑断层地震剖面解释及形成机理分析.地球学报.2011,第32卷(第02期),全文.马德波;汪泽成;段书府;高建荣;江青春;姜华;曾富英;鲁卫华.四川盆地高石梯―磨溪地区走滑断层构造特征与天然气成藏意义.石油勘探与开发.2018,第45卷(第05期),全文.
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公开(公告)号：CN117150178A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311115587.6
申请日：2023-08-31
Applicant: 中国地质大学(北京)
Abstract: 本发明公开了一种基于成像测井和人工神经网络的裂缝线密度预测方法，通过对不同研究地区成像测井布设量稀少，取芯严重不足从而导致无法获得大量单井纵向裂缝线密度资料的情况提供了单井纵向裂缝线密度预测新的思路，应用单井含有裂缝线密度曲线的成像测井资料作为基础数据，优选常规测井曲线中对裂缝敏感性较强的多种测井曲线作为识别样本，通过借助Petrel软件中自带的神经网络功能，对不具备裂缝线密度曲线的井进行裂缝线密度曲线的预测，再经过单井成像测井资料和岩心资料对预测结果验证，通过反复调试最终达对没有成像测井和取芯段裂缝线密度发育情况的预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114357887A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202210013790.1
申请日：2022-01-06
Applicant: 中国地质大学(北京)
Abstract: 本发明公开了一种基于BP神经网络的复杂井况钻前泥浆漏失预测方法，所述方法为：S1、收集目标区域历史地震属性数据、漏失案例相应的工程及地质数据资料；S2、对收集数据进行标准化处理，并且为了方便方法的实施，对所有数据进行转换处理；S3、以预处理后的历史地震数据为输入，以漏失情况为输出，以真实漏失状态为标准值，监督训练并优化得到漏失预测神经网络模型；S4、输入目标区域地震即时地震数据，由模型自动评判出此区域各深度对应的漏失情况。本发明解决了现有复杂井况钻前难以准确预测井内状况、容易出现泥浆漏失的问题。
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公开(公告)号：CN106646605A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201610901764.7
申请日：2016-10-16
Applicant: 中国地质大学(北京)
IPC: G01V1/30
CPC classification number: G01V1/306 , G01V2210/624
Abstract: 本发明涉及油气田勘探开发、矿产评价预测领域，尤其是一种复杂断裂区岩层曲率优化计算方法。在获取工区构造图的基础上，通过断层、岩层数据化，并对断层、岩层数据点充填，对充填后的数据点集与断层充填点集循环迭代计算，筛选用于复杂断块区岩层曲率计算的岩层数据点集，继而提出了一套适用于复杂断块区岩层曲率编程化的计算方法。本发明对于复杂断裂区岩层曲率的计算具有较高的实用价值，并且预测成本低廉、可操作性强，大量减少人力、财力的支出，油田实用性强。
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公开(公告)号：CN120044606A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202510191046.4
申请日：2025-02-20
Applicant: 中国地质大学(北京)
Abstract: 本申请公开了一种基于断裂片长度厘定走滑断裂相对活动强度的方法，涉及构造地质学技术领域，通过获取目标走滑断裂带的三维地震数据；根据三维地震数据对走滑断裂带进行三维精细解析，并识别出所有断裂片；根据三维地震数据确定走滑断裂带的层位，并根据层位绘制走滑断裂平面分布图；根据走滑断裂平面分布图对所有断裂片进行编号；根据走滑断裂平面分布图测量所有断裂片的长度，并进行归一化处理；根据断裂片编号和归一化处理后的断裂片长度绘制折线图；根据折线图确定走滑断裂带的相对活动强度。本申请采用断裂片长度对走滑断裂体系活动强度进行厘定，不仅能够准确的判断走滑断裂相对活动强度，而且整个方法简单，减少了估算成本。
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公开(公告)号：CN119882090A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510197263.4
申请日：2025-02-21
Applicant: 中国地质大学(北京)
IPC: G01V11/00
Abstract: 本申请公开了一种基于岩石力学和地应力双向约束的单井裂缝识别方法，通过获取并分析研究地区取芯井数据、特殊测井数据和常规测井数据，根据常规测井曲线计算岩石力学参数和地应力参数，并确定岩石力学层面和地应力层面表征裂缝发育部位的裂缝发育指数、水平应力差和应力非均质系数；将裂缝发育指数、水平应力差和应力非均质系数与单井裂缝特征参数和裂缝发育部位特征参数进行对比，得到裂缝发育部位参数波动区间；根据裂缝发育部位参数波动区间对需要预测单井裂缝发育部位的井进行波动区间筛选；根据筛选后的波动区间构建综合裂缝识别曲线，并预测单井裂缝发育部位，提高了单井裂缝识别的精度。
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公开(公告)号：CN114357887B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202210013790.1
申请日：2022-01-06
Applicant: 中国地质大学(北京)
IPC: G06F30/27 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于BP神经网络的复杂井况钻前泥浆漏失预测方法，所述方法为：S1、收集目标区域历史地震属性数据、漏失案例相应的工程及地质数据资料；S2、对收集数据进行标准化处理，并且为了方便方法的实施，对所有数据进行转换处理；S3、以预处理后的历史地震数据为输入，以漏失情况为输出，以真实漏失状态为标准值，监督训练并优化得到漏失预测神经网络模型；S4、输入目标区域地震即时地震数据，由模型自动评判出此区域各深度对应的漏失情况。本发明解决了现有复杂井况钻前难以准确预测井内状况、容易出现泥浆漏失的问题。
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