基于成像测井和人工神经网络的裂缝线密度预测方法

    公开(公告)号:CN117150178B

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202311115587.6

    申请日:2023-08-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于成像测井和人工神经网络的裂缝线密度预测方法,通过对不同研究地区成像测井布设量稀少,取芯严重不足从而导致无法获得大量单井纵向裂缝线密度资料的情况提供了单井纵向裂缝线密度预测新的思路,应用单井含有裂缝线密度曲线的成像测井资料作为基础数据,优选常规测井曲线中对裂缝敏感性较强的多种测井曲线作为识别样本,通过借助Petrel软件中自带的神经网络功能,对不具备裂缝线密度曲线的井进行裂缝线密度曲线的预测,再经过单井成像测井资料和岩心资料对预测结果验证,通过反复调试最终达对没有成像测井和取芯段裂缝线密度发育情况的预测。

    一种基于直立断裂的垂直位移量重建古构造应力场的方法

    公开(公告)号:CN120044634A

    公开(公告)日:2025-05-27

    申请号:CN202510236774.2

    申请日:2025-02-28

    Abstract: 本申请公开了一种基于直立断裂的垂直位移量重建古构造应力场的方法,针对现有技术建立古构造应力场的精度较低的问题。通过求解目的层系的静态岩石力学参数;构建与直立断裂沿走向滑动相关的地质力学模型和数学模型;构建L(DV=0)和DV‑MAX/DV‑MIN之间的转换模型;根据DV曲线计算出L(DV=0)和DV‑MAX/DV‑MIN;根据直立断裂的L(DV=0)和DV‑MAX/DV‑MIN以及转换模型,获取相应的σH/σV、σh/σH和θ,并据此重建与直立断裂的沿走向活动相关的区域古构造应力场。避免了在典型构造的识别及其与理论模式的匹配中可能存在的较大人为误差,显著提升了精度。

    基于成像测井和人工神经网络的裂缝线密度预测方法

    公开(公告)号:CN117150178A

    公开(公告)日:2023-12-01

    申请号:CN202311115587.6

    申请日:2023-08-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于成像测井和人工神经网络的裂缝线密度预测方法,通过对不同研究地区成像测井布设量稀少,取芯严重不足从而导致无法获得大量单井纵向裂缝线密度资料的情况提供了单井纵向裂缝线密度预测新的思路,应用单井含有裂缝线密度曲线的成像测井资料作为基础数据,优选常规测井曲线中对裂缝敏感性较强的多种测井曲线作为识别样本,通过借助Petrel软件中自带的神经网络功能,对不具备裂缝线密度曲线的井进行裂缝线密度曲线的预测,再经过单井成像测井资料和岩心资料对预测结果验证,通过反复调试最终达对没有成像测井和取芯段裂缝线密度发育情况的预测。

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