公开(公告)号：CN114357887B

公开(公告)日：2025-02-28

申请号：CN202210013790.1

申请日：2022-01-06

Applicant: 中国地质大学(北京)

Inventor： 丁文龙 ,  石铄 ,  赵展 ,  杨瑞强 ,  赵腾 ,  史帅雨

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于BP神经网络的复杂井况钻前泥浆漏失预测方法，所述方法为：S1、收集目标区域历史地震属性数据、漏失案例相应的工程及地质数据资料；S2、对收集数据进行标准化处理，并且为了方便方法的实施，对所有数据进行转换处理；S3、以预处理后的历史地震数据为输入，以漏失情况为输出，以真实漏失状态为标准值，监督训练并优化得到漏失预测神经网络模型；S4、输入目标区域地震即时地震数据，由模型自动评判出此区域各深度对应的漏失情况。本发明解决了现有复杂井况钻前难以准确预测井内状况、容易出现泥浆漏失的问题。

公开(公告)号：CN114357887A

公开(公告)日：2022-04-15

申请号：CN202210013790.1

申请日：2022-01-06

Applicant: 中国地质大学(北京)

Inventor： 丁文龙 ,  石铄 ,  赵展 ,  杨瑞强 ,  赵腾 ,  史帅雨

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于BP神经网络的复杂井况钻前泥浆漏失预测方法，所述方法为：S1、收集目标区域历史地震属性数据、漏失案例相应的工程及地质数据资料；S2、对收集数据进行标准化处理，并且为了方便方法的实施，对所有数据进行转换处理；S3、以预处理后的历史地震数据为输入，以漏失情况为输出，以真实漏失状态为标准值，监督训练并优化得到漏失预测神经网络模型；S4、输入目标区域地震即时地震数据，由模型自动评判出此区域各深度对应的漏失情况。本发明解决了现有复杂井况钻前难以准确预测井内状况、容易出现泥浆漏失的问题。