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公开(公告)号：CN118844957A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410933227.5
申请日：2024-07-12
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 南京家康众智医疗科技有限公司
IPC: A61B5/0205 , A61B5/349 , A61B5/00 , G06F18/15 , G06F18/2431 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了一种可穿戴多模态呼吸监测系统及监测方法，通过整合声学传感器和生物电位传感器，采集更全面的生理信号。利用先进的数据分析算法，如卷积神经网络和门控循环单元，对数据进行深度分析，实现对呼吸模式的细致解读和异常状态的早期警告。本发明能够实时监测呼吸状态，通过长期数据分析，系统可预测潜在健康风险，并提供基于个体健康数据的定制化康复建议。此外，本发明采用轻便设计与低能耗蓝牙技术，保证设备的便携性及持续使用的实用性，极大地优化了用户体验和设备实用性。使得本系统不仅适用于日常健康监测，也适用于医疗环境中对复杂疾病的管理和康复过程的指导。
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公开(公告)号：CN222487422U
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202420669615.2
申请日：2024-04-02
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 南京家康众智医疗科技有限公司
Abstract: 本实用新型提供一种可视化人机交互系统，用于颈椎术后对人体神经肌肉功能和睡眠状态的监测，其包括：多个肌电信号采集器，每一肌电信号采集器放置在人体特定肌肉群上；摄像头，其用于捕获人体执行特定活动的三维(3D)图像数据；多个惯性传感器，每一惯性传感器固定在人体的特定位置；以及交互终端，包括通信连接的处理模块和交互模块，所述处理模块用于对捕获的数据进行分析以得到监测分析结果，所述交互模块用于可视化展示所述监测分析结果。通过各类传感器便捷地与交互终端连接，使得交互终端可即时监控神经调控患者的3D视频和实时动作、评估神经和肌肉功能，并可视化地展示预警干预措施和个性化建议。
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公开(公告)号：CN222487387U
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202420629914.3
申请日：2024-03-29
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 南京家康众智医疗科技有限公司
IPC: A61B5/091 , A61B5/22 , A61N1/36 , A61B5/1455 , A61M16/00
Abstract: 本实用新型公开了一种针对慢阻肺患者的评估及训练装置，包括：吹气管入口、传感器组件及控制组件、微处理器、及向微处理器传递控制参数值电位器；处理器获取使用者个体数据，包括：使用者的肺功能测量数据、吸气肌力数据、血氧饱和度数据，以及通过模拟压力传感器测量的使用者吹气压力和气囊中压力值；综合分析使用者个体数据，进行使用者的健康状态评估，识别呼吸功能障碍的程度，并根据分析结果自动调整吹气压力、电刺激强度、正压脉冲设置，以及肺部共振频率控制参数。本发明装置通过综合测量肺功能、吸气肌力、血氧饱和度，并利用腹部及膈肌电刺激，改善呼吸肌功能、增强痰液排出，提高治疗肺部疾病的效率，使得治疗更为针对性。
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公开(公告)号：CN222425996U
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202420873343.8
申请日：2024-04-25
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 南京家康众智医疗科技有限公司
IPC: A61B5/00
Abstract: 本实用新型提供一种监护背带，包括：背带本体、传感器阵列、通信设备，以及电池模组；背带本体用于实现人体穿戴；传感器阵列设于背带本体在穿戴后与人体接触的内腔侧，用于收集穿戴背带本体的穿戴人的人体监测信号；通信设备设于背带本体，通信设备包括：第一通信接口与第二通信接口；第一通信接口用于接收传感器阵列发送的人体监测信号，并向医生端转发人体监测信号；第二通信接口用于接收传感器阵列发送的人体监测信号，并向与监护人关联的监护端转发人体监测信号；电池模组设于背带本体，电池模组的供电端与传感器阵列及通信设备分别电连接。本实用新型有利于提升医生对穿戴人身体状态的诊断时效性，降低监护工作强度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN222584829U
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202420878980.4
申请日：2024-04-25
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 南京家康众智医疗科技有限公司
IPC: A61F13/14 , A61B5/0205 , A61N1/36 , A61N1/04
Abstract: 本实用新型提供一种肺叶切除术后早期镇痛胸带，包括：胸带主体；至少一对胸带弹性部件，每一对胸带弹性部件分别固定在胸带的两端；至少一对可调节扣件，分别与至少一对胸带弹性部件相连接；多个压力传感器，多个压力传感器固定在胸带主体的内部；信号处理器，信号处理器固定在胸带主体的内部，并与多个压力传动器通信连接；音频提醒组件，音频提醒组件固定在胸带主体的内部，并与处理器通信连接；以及位于胸带主体下端的胸带扩展部分，胸带扩展部分包含缓冲层。该胸带可提高用户在恢复过程中的舒适度。
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公开(公告)号：CN119418855A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411241461.8
申请日：2024-09-05
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 北京家康众智科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于下腰痛康复的生成式人工智能辅助方法及系统，实现方法，步骤如下：S1，通过数据采集模块实时采集患者的健康数据，并对健康数据进行处理；S2，生成式人工智能辅助系统通过自动语音识别模块和自然语言处理模块，将患者与医生的对话内容转化为结构化的文本记录，并集成到EHR系统中；S3，利用生成式AI模型对患者的健康信息进行分析，生成简化的医学语言版本；S4，基于健康数据，生成个性化的康复方案；S5，将康复方案通过用户界面推送给患者，生成式人工智能辅助系统根据患者反馈实时动态调整康复方案；S6，通过不断收集患者反馈数据，对生成式AI模型进行持续优化。本发明能自动化地生成个性化的康复方案。
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公开(公告)号：CN119033345A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411164289.0
申请日：2024-08-23
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 北京家康众智科技有限公司
IPC: A61B5/0205 , A61B5/053 , A61B5/11 , A61B5/318 , G16H80/00 , G16H10/60 , G06N3/0442 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种全方位非侵入式心力衰竭监测系统及监测方法，监测系统包括多参数监测可穿戴设备、云端处理器和应用层，通过无线通讯将多参数监测可穿戴设备采集的监测数据实时上传至云端处理器，云端处理器通过机器学习算法对收集到的监测数据进行预测和分析，患者和医生通过应用层实时查看监测数据；监测方法如下：多参数监测可穿戴设备将连续监测心率、胸腔阻抗、活动状态和心电图，上传至云数据库；云端处理器进行预测心衰风险并识别心力衰竭的早期迹象；应用层根据云端处理器的处理结果提供个性化的健康管理建议。本发明能够实时连续监测心力衰竭患者的生理参数，识别心衰的早期症状，提高对慢性心衰的管理效率。
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公开(公告)号：CN118609820A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202411005483.4
申请日：2024-07-25
Applicant: 北京大学第一医院(北京大学第一临床医学院) , 南京家康众智医疗科技有限公司
IPC: G16H50/30 , A61B5/00 , G16H50/70 , G16H20/30 , G06F18/241 , G06F18/25 , G06F18/2413 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种用于腰椎融合术后活动监测系统及方法，该系统包括：智能鞋垫、柔性离子电子传感器、数据采集装置和分析服务器。在患者穿戴的鞋里设置所述智能鞋垫，所述智能鞋垫内嵌设有所述柔性离子电子传感器，所述柔性离子电子传感器用于捕捉患者行走时足部压力分布数据。所述数据采集装置与所述分析服务器信号连接，用于接收所述柔性离子电子传感器采集到的患者足部压力分布数据，并上传至所述分析服务器进行数据处理和分析，以进行康复训练和术后并发症预测。本发明能精准规划患者个性化康复计划，降低患者并发症发作的风险，提高患者康复预防措施的及时性和有效性。
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公开(公告)号：CN118571416A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410698819.3
申请日：2024-05-31
Applicant: 中国人民解放军海军军医大学第一附属医院 , 南京家康众智医疗科技有限公司
IPC: G16H20/30 , G16H50/20 , G06F18/22 , G06F18/25 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的膝关节运动损伤评估与康复处方生成系统，包括多模态感知模块、智能决策引擎和人机交互模块；其中，智能决策引擎包括数据处理模块、损伤评估模块和康复运动处方生成模块；数据处理模块对多模态感知数据进行预处理和关键特征提取；损伤评估模块基于提取的多模态特征，利用深度学习技术对用户运动损伤进行综合评估；康复运动处方生成模块依据损伤评估结果，结合领域知识，生成个性化康复运动处方，并根据用户反馈动态调整处方。本系统采用了多种便携式传感设备和智能化人机交互技术，使其能够有效支持居家康复应用，为用户营造随时随地参与康复的环境，提高了康复的灵活性和可及性，有望加速用户的整体康复进程。
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