-
公开(公告)号:CN118844957A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202410933227.5
申请日:2024-07-12
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 南京家康众智医疗科技有限公司
IPC: A61B5/0205 , A61B5/349 , A61B5/00 , G06F18/15 , G06F18/2431 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了一种可穿戴多模态呼吸监测系统及监测方法,通过整合声学传感器和生物电位传感器,采集更全面的生理信号。利用先进的数据分析算法,如卷积神经网络和门控循环单元,对数据进行深度分析,实现对呼吸模式的细致解读和异常状态的早期警告。本发明能够实时监测呼吸状态,通过长期数据分析,系统可预测潜在健康风险,并提供基于个体健康数据的定制化康复建议。此外,本发明采用轻便设计与低能耗蓝牙技术,保证设备的便携性及持续使用的实用性,极大地优化了用户体验和设备实用性。使得本系统不仅适用于日常健康监测,也适用于医疗环境中对复杂疾病的管理和康复过程的指导。
-
公开(公告)号:CN222487387U
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202420629914.3
申请日:2024-03-29
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 南京家康众智医疗科技有限公司
IPC: A61B5/091 , A61B5/22 , A61N1/36 , A61B5/1455 , A61M16/00
Abstract: 本实用新型公开了一种针对慢阻肺患者的评估及训练装置,包括:吹气管入口、传感器组件及控制组件、微处理器、及向微处理器传递控制参数值电位器;处理器获取使用者个体数据,包括:使用者的肺功能测量数据、吸气肌力数据、血氧饱和度数据,以及通过模拟压力传感器测量的使用者吹气压力和气囊中压力值;综合分析使用者个体数据,进行使用者的健康状态评估,识别呼吸功能障碍的程度,并根据分析结果自动调整吹气压力、电刺激强度、正压脉冲设置,以及肺部共振频率控制参数。本发明装置通过综合测量肺功能、吸气肌力、血氧饱和度,并利用腹部及膈肌电刺激,改善呼吸肌功能、增强痰液排出,提高治疗肺部疾病的效率,使得治疗更为针对性。
-
公开(公告)号:CN222584829U
公开(公告)日:2025-03-11
申请号:CN202420878980.4
申请日:2024-04-25
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 南京家康众智医疗科技有限公司
IPC: A61F13/14 , A61B5/0205 , A61N1/36 , A61N1/04
Abstract: 本实用新型提供一种肺叶切除术后早期镇痛胸带,包括:胸带主体;至少一对胸带弹性部件,每一对胸带弹性部件分别固定在胸带的两端;至少一对可调节扣件,分别与至少一对胸带弹性部件相连接;多个压力传感器,多个压力传感器固定在胸带主体的内部;信号处理器,信号处理器固定在胸带主体的内部,并与多个压力传动器通信连接;音频提醒组件,音频提醒组件固定在胸带主体的内部,并与处理器通信连接;以及位于胸带主体下端的胸带扩展部分,胸带扩展部分包含缓冲层。该胸带可提高用户在恢复过程中的舒适度。
-
公开(公告)号:CN222425996U
公开(公告)日:2025-02-07
申请号:CN202420873343.8
申请日:2024-04-25
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 南京家康众智医疗科技有限公司
IPC: A61B5/00
Abstract: 本实用新型提供一种监护背带,包括:背带本体、传感器阵列、通信设备,以及电池模组;背带本体用于实现人体穿戴;传感器阵列设于背带本体在穿戴后与人体接触的内腔侧,用于收集穿戴背带本体的穿戴人的人体监测信号;通信设备设于背带本体,通信设备包括:第一通信接口与第二通信接口;第一通信接口用于接收传感器阵列发送的人体监测信号,并向医生端转发人体监测信号;第二通信接口用于接收传感器阵列发送的人体监测信号,并向与监护人关联的监护端转发人体监测信号;电池模组设于背带本体,电池模组的供电端与传感器阵列及通信设备分别电连接。本实用新型有利于提升医生对穿戴人身体状态的诊断时效性,降低监护工作强度。
-
公开(公告)号:CN119033345A
公开(公告)日:2024-11-29
申请号:CN202411164289.0
申请日:2024-08-23
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 北京家康众智科技有限公司
IPC: A61B5/0205 , A61B5/053 , A61B5/11 , A61B5/318 , G16H80/00 , G16H10/60 , G06N3/0442 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种全方位非侵入式心力衰竭监测系统及监测方法,监测系统包括多参数监测可穿戴设备、云端处理器和应用层,通过无线通讯将多参数监测可穿戴设备采集的监测数据实时上传至云端处理器,云端处理器通过机器学习算法对收集到的监测数据进行预测和分析,患者和医生通过应用层实时查看监测数据;监测方法如下:多参数监测可穿戴设备将连续监测心率、胸腔阻抗、活动状态和心电图,上传至云数据库;云端处理器进行预测心衰风险并识别心力衰竭的早期迹象;应用层根据云端处理器的处理结果提供个性化的健康管理建议。本发明能够实时连续监测心力衰竭患者的生理参数,识别心衰的早期症状,提高对慢性心衰的管理效率。
-
-
-
-