公开(公告)号：CN119418855A

公开(公告)日：2025-02-11

申请号：CN202411241461.8

申请日：2024-09-05

Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 ,  北京家康众智科技有限公司

Inventor： 陈丽霞 ,  石伟宏 ,  储晓天 ,  赵肖奕 ,  刘淑芬 ,  闵昂 ,  刘荻 ,  周博文 ,  李云 ,  孙思琦 ,  谢曦

IPC: G16H20/30 ,  G16H50/70 ,  G16H10/60 ,  G06F40/295 ,  G06F40/30 ,  G06F40/16 ,  G06N5/04

Abstract: 本发明公开了一种用于下腰痛康复的生成式人工智能辅助方法及系统，实现方法，步骤如下：S1，通过数据采集模块实时采集患者的健康数据，并对健康数据进行处理；S2，生成式人工智能辅助系统通过自动语音识别模块和自然语言处理模块，将患者与医生的对话内容转化为结构化的文本记录，并集成到EHR系统中；S3，利用生成式AI模型对患者的健康信息进行分析，生成简化的医学语言版本；S4，基于健康数据，生成个性化的康复方案；S5，将康复方案通过用户界面推送给患者，生成式人工智能辅助系统根据患者反馈实时动态调整康复方案；S6，通过不断收集患者反馈数据，对生成式AI模型进行持续优化。本发明能自动化地生成个性化的康复方案。

公开(公告)号：CN118844936A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202410861963.4

申请日：2024-06-28

Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心 ,  北京家康众智科技有限公司

Inventor： 赵征 ,  朱剑 ,  冀肖健 ,  刘兴康 ,  黄烽 ,  李坤鹏 ,  闵昂 ,  刘荻 ,  李云 ,  陈沁心 ,  谢曦

IPC: A61B5/00 ,  A61B5/11 ,  A61B5/03 ,  G16H40/67 ,  G16H50/20 ,  G16H50/30 ,  G16H50/70

Abstract: 本发明涉及医疗健康领域，具体涉及一种强直性脊柱炎远程智能风险确定方法及系统；在本申请的方案中，风险确定的类型具体包括症状信息获取、姿态信息获取和胸廓扩张范围确定，在症状信息获取的过程中，通过获取疼痛部位信息及其性质描述，并利用建立的病症部位认知模型和病症描述信息解析模型进行计算处理，能够精准地定位疼痛区域以及对疼痛性质进行更为准确的识别；同时将病症识别信息转换成可分析数据后，再通过XGBoost算法处理这些数据，能够得到一个准确的风险评估结果；本申请的远程智能风险确定方案为强直性脊柱炎的筛查和监测提供了一个全面、精确且易于使用的工具，能够显著提高诊断的效率和准确率。