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公开(公告)号：CN118844957A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410933227.5
申请日：2024-07-12
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 南京家康众智医疗科技有限公司
IPC: A61B5/0205 , A61B5/349 , A61B5/00 , G06F18/15 , G06F18/2431 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了一种可穿戴多模态呼吸监测系统及监测方法，通过整合声学传感器和生物电位传感器，采集更全面的生理信号。利用先进的数据分析算法，如卷积神经网络和门控循环单元，对数据进行深度分析，实现对呼吸模式的细致解读和异常状态的早期警告。本发明能够实时监测呼吸状态，通过长期数据分析，系统可预测潜在健康风险，并提供基于个体健康数据的定制化康复建议。此外，本发明采用轻便设计与低能耗蓝牙技术，保证设备的便携性及持续使用的实用性，极大地优化了用户体验和设备实用性。使得本系统不仅适用于日常健康监测，也适用于医疗环境中对复杂疾病的管理和康复过程的指导。
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公开(公告)号：CN222584829U
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202420878980.4
申请日：2024-04-25
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 南京家康众智医疗科技有限公司
IPC: A61F13/14 , A61B5/0205 , A61N1/36 , A61N1/04
Abstract: 本实用新型提供一种肺叶切除术后早期镇痛胸带，包括：胸带主体；至少一对胸带弹性部件，每一对胸带弹性部件分别固定在胸带的两端；至少一对可调节扣件，分别与至少一对胸带弹性部件相连接；多个压力传感器，多个压力传感器固定在胸带主体的内部；信号处理器，信号处理器固定在胸带主体的内部，并与多个压力传动器通信连接；音频提醒组件，音频提醒组件固定在胸带主体的内部，并与处理器通信连接；以及位于胸带主体下端的胸带扩展部分，胸带扩展部分包含缓冲层。该胸带可提高用户在恢复过程中的舒适度。
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公开(公告)号：CN222487387U
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202420629914.3
申请日：2024-03-29
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 南京家康众智医疗科技有限公司
IPC: A61B5/091 , A61B5/22 , A61N1/36 , A61B5/1455 , A61M16/00
Abstract: 本实用新型公开了一种针对慢阻肺患者的评估及训练装置，包括：吹气管入口、传感器组件及控制组件、微处理器、及向微处理器传递控制参数值电位器；处理器获取使用者个体数据，包括：使用者的肺功能测量数据、吸气肌力数据、血氧饱和度数据，以及通过模拟压力传感器测量的使用者吹气压力和气囊中压力值；综合分析使用者个体数据，进行使用者的健康状态评估，识别呼吸功能障碍的程度，并根据分析结果自动调整吹气压力、电刺激强度、正压脉冲设置，以及肺部共振频率控制参数。本发明装置通过综合测量肺功能、吸气肌力、血氧饱和度，并利用腹部及膈肌电刺激，改善呼吸肌功能、增强痰液排出，提高治疗肺部疾病的效率，使得治疗更为针对性。
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公开(公告)号：CN222425996U
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202420873343.8
申请日：2024-04-25
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 南京家康众智医疗科技有限公司
IPC: A61B5/00
Abstract: 本实用新型提供一种监护背带，包括：背带本体、传感器阵列、通信设备，以及电池模组；背带本体用于实现人体穿戴；传感器阵列设于背带本体在穿戴后与人体接触的内腔侧，用于收集穿戴背带本体的穿戴人的人体监测信号；通信设备设于背带本体，通信设备包括：第一通信接口与第二通信接口；第一通信接口用于接收传感器阵列发送的人体监测信号，并向医生端转发人体监测信号；第二通信接口用于接收传感器阵列发送的人体监测信号，并向与监护人关联的监护端转发人体监测信号；电池模组设于背带本体，电池模组的供电端与传感器阵列及通信设备分别电连接。本实用新型有利于提升医生对穿戴人身体状态的诊断时效性，降低监护工作强度。
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公开(公告)号：CN116913512A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310546252.3
申请日：2023-05-15
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 北京家康众智科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种血友病居家康复系统，包括患者端、医护端、本地数据库、云数据库和中央计算机；中央计算机包括患者数据收集模块、患者数据分组模块、患者数据分析模块、干预措施管理模块；患者数据分析模块读取血友病患者上传的实时健康数据，从干预措施管理模块中调取该患者对应的干预规则，对血友病患者上传的实时健康数据进行分析，根据分析结果判断是否需要引入干预措施以及引入的干预措施类型。本发明能够自动化系统来监测和评估居住在家的血友病患者状态，并将其纳入可跟踪的健康评分中，用于评估进展、生成警报以及为康复方案的转变提供建议，有助于居家治疗并提高其整体安全性、功效和成本效益。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119033345A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411164289.0
申请日：2024-08-23
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 北京家康众智科技有限公司
IPC: A61B5/0205 , A61B5/053 , A61B5/11 , A61B5/318 , G16H80/00 , G16H10/60 , G06N3/0442 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种全方位非侵入式心力衰竭监测系统及监测方法，监测系统包括多参数监测可穿戴设备、云端处理器和应用层，通过无线通讯将多参数监测可穿戴设备采集的监测数据实时上传至云端处理器，云端处理器通过机器学习算法对收集到的监测数据进行预测和分析，患者和医生通过应用层实时查看监测数据；监测方法如下：多参数监测可穿戴设备将连续监测心率、胸腔阻抗、活动状态和心电图，上传至云数据库；云端处理器进行预测心衰风险并识别心力衰竭的早期迹象；应用层根据云端处理器的处理结果提供个性化的健康管理建议。本发明能够实时连续监测心力衰竭患者的生理参数，识别心衰的早期症状，提高对慢性心衰的管理效率。
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公开(公告)号：CN118453351A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410707469.2
申请日：2024-06-03
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
IPC: A61H1/02
Abstract: 本申请涉及关节训练技术领域，公开了一种髋膝踝关节多功能自我康复训练装置，包括后足托，所述后足托的一端固定连接有前足托，所述前足托的外壁一侧固定连接有前卡扣，同时所述后足托的外壁两侧均设置有分力机构用于分摊后足托所受拉力，所述分力机构的外壁设置有侧卡扣，所述前卡扣和侧卡扣均设置有辅助带，所述辅助带配合不同的卡扣可制定不同的康复训练方案。通过后足托、侧卡扣、分力机构、前卡扣和辅助带的相互连接，解决了髋膝踝功能障碍患者居家自我康复困难，自我康复装置训练方式单一而无法适应不同康复时期需求变化，以及患者长时间反复使用时器具磨损从而发生不良事件等问题，最大程度促进了患者的功能恢复。
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公开(公告)号：CN116473545A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310427196.1
申请日：2023-04-20
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 北京家康众智科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多传感器的腰背痛评估方法及系统，所述方法与系统协同工作，采集目标人体的第一数据、第二数据，其中第一数据包括目标人体运动相关参数，第二数据包括目标人体自身属性相关参数，根据第二数据和人体集群分类预测模型确定目标人体所属的集群，确定集群测试类型的规范范围，处理目标人体的第一数据，以确定目标人体是否属于该人体所属测试类型的集群的规范范围，系统包括可穿戴设备和计算设备，可穿戴设备接收与人体相对应的生物信号。所述可穿戴设备包括多个传感器，用于测量与测试类型相对应的第一数据，所述方法与系统以低成本的、便携的并且具有可穿戴的形状因素实现人体腰背状态评估。
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公开(公告)号：CN112294294A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011088810.9
申请日：2020-10-13
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明公开了一种人体运动表现评估数据同步采集系统，至少由传感器节点、通过ZigBee无线传感网络与传感器节点进行无线通信的汇聚节点以及与汇聚节点进行通信的电脑客户端构成，传感器节点包括多个足底压力传感器节点、多个表皮肌电传感器节点以及多个步态检测传感器节点，每个足底压力传感器节点包含由柔性压阻材料制成的足底压力传感器，每个表皮肌电传感器节点包含表皮肌电传感器，每个步态检测传感器节点包含MPU6050六轴传感器，汇聚节点包括ZigBee协调器以及与ZigBee协调器连接的互联网接口模块和/或USB转串口模块。本发明能够满足临床对足底压力、表皮肌电以及运动步态的同步检查以及自动生成报告的需求。
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公开(公告)号：CN119418855A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411241461.8
申请日：2024-09-05
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 北京家康众智科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于下腰痛康复的生成式人工智能辅助方法及系统，实现方法，步骤如下：S1，通过数据采集模块实时采集患者的健康数据，并对健康数据进行处理；S2，生成式人工智能辅助系统通过自动语音识别模块和自然语言处理模块，将患者与医生的对话内容转化为结构化的文本记录，并集成到EHR系统中；S3，利用生成式AI模型对患者的健康信息进行分析，生成简化的医学语言版本；S4，基于健康数据，生成个性化的康复方案；S5，将康复方案通过用户界面推送给患者，生成式人工智能辅助系统根据患者反馈实时动态调整康复方案；S6，通过不断收集患者反馈数据，对生成式AI模型进行持续优化。本发明能自动化地生成个性化的康复方案。
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