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公开(公告)号：CN118538215A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410468866.9
申请日：2024-04-18
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 北京理工大学
Abstract: 本发明提出了一种基于语音克隆的ICU交流方法及系统，使用深度学习算法根据患者家属语音训练语音模型，ICU医护人员使用变声程序，加载患者家属语音模型，输出AI生成的患者家属声音，安抚患者情绪，要求患者配合治疗。
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公开(公告)号：CN118466750A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410468863.5
申请日：2024-04-18
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 北京理工大学
IPC: G06F3/01 , G06T17/00 , G06T19/00 , H04N7/14 , H04N13/194 , H04N13/332 , H04N13/366
Abstract: 本发明公开了一种ICU智能探视交流系统及方法，属于人机交互技术领域；患者和家属分别通过虚拟现实、平面系统进行交互；可以让患者在虚拟现实环境中，脱离病房应激环境的干扰，看到家属来到自己身边，通过眼动追踪的方式对智能生成的选项进行选择，回应家属提问。家属可以在平面屏幕上看到患者在虚拟环境中，实时与他们进行互动。
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公开(公告)号：CN118485897A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410468865.4
申请日：2024-04-18
Applicant: 北京理工大学 , 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明提供了一种基于图像融合的ICU虚拟现实家庭支持系统及方法，是一种为ICU病人提供家庭支持的工具，能够帮助患者与病房环境隔离，舒缓情绪，得到家人的支持，通过社会联结，增强恢复信心，更好地配合治疗，最终缩短ICU住院时间，提高治疗成功率，降低死亡率。
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公开(公告)号：CN118485082A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410468867.3
申请日：2024-04-18
Applicant: 北京理工大学 , 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明提供了一种基于人工智能的辅助问询交流系统及方法，通过人工智能中对于自然语言的理解，对于便于通过语言或文字交流的一方，可以正常通过语言或文字进行输入。本方法利用AI技术将问题的回答选项进行生成，并提供给另一方。对于不便于通过语言或文字交流的一方，可以通过交互选择符合的选项，实现对不同情况双方交流的辅助。基于本案提出的方法，能够帮助正常人群实现与语言能力具有障碍的人群进行交流协作。对于医生，能够帮助提升对病人状态的了解；对于家属，能够帮助了解老人、病人的当前状态，建立良好的交流渠道，为病人、老人的家庭心理支持提供帮助。
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公开(公告)号：CN118444775A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410468861.6
申请日：2024-04-18
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 北京理工大学
Abstract: 本发明提出了一种基于虚拟现实人机交互的ICU患者呼吸功能训练系统及方法，利用VR技术高沉浸的特点，为ICU机械通气患者创造一个有益于情绪舒缓的虚拟场景，使患者免受ICU病房应激环境(噪音、灯光)的影响，在VR环境中通过文字、数字、图形、视频、动画和引导语配合，以多通道信息输入的方式，使患者能够提升注意力，同时能够更容易了解呼吸训练要领。患者佩戴无线生物反馈设备，使患者和医护人员都能实时感知量化的呼吸训练状态，保证呼吸训练的安全性，提升呼吸训练效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115035208B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202210654812.2
申请日：2022-06-10
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明涉及肺灌注与区域V/Q无创成像方法、系统及设备。所述方法包括：获取患者带通滤波电阻抗曲线生成搏动图；基于校正因子和所述搏动图生成经盐水造影校正的搏动灌注图像，所述校正因子为患者同期盐水造影肺灌注图像素点和所述搏动图像素点的比值；获取患者肺通气图；采用所述患者肺通气图和所述经盐水造影校正的搏动灌注图像构建肺通气/血流图。本申请实现实时、精准的肺灌注图像的生成，进而生成实时精准的肺灌注与区域V/Q图。
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公开(公告)号：CN114723845A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210649287.5
申请日：2022-06-10
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明涉及以SPECT为标准的盐水造影肺灌注图像重建方法、系统及设备。所述方法包括：获取患者盐水造影电阻抗稀释曲线；将所述患者盐水造影电阻抗稀释曲线输入预先训练的深度学习模型中，生成患者的基于盐水造影重建的SPECT图；所述预先训练的深度学习模型采用下列方法构建：获取盐水造影电阻抗稀释曲线及同时期的SPECT图；采用深度学习模型将所述盐水造影电阻抗稀释曲线生成基于盐水造影重建的SPECT图；通过所述生成基于盐水造影重建的SPECT图与同时期的SPECT图像计算损失，反向传播，更新参数，获得预先训练的深度学习模型。本发明实现了盐水造影肺灌注图像重建。
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公开(公告)号：CN111449657B
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202010296273.0
申请日：2020-04-15
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
IPC: A61B5/0536 , A61B5/08 , A61B5/085 , A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种床旁的基于盐水造影肺通气‑血流灌注电阻抗断层成像方法。另外，本发明还公开了基于上述方法的图像监测装置、图像监测系统、肺栓塞诊断系统。本发明的方法提高了血流灌注成像质量，并以此计算出死腔通气％，肺内分流％，区域性通气‑血流匹配％，更具实用性。利用本发明的方法可以诊断肺栓塞，敏感性90.9％，特异性98.6％，具有很高的临床应用价值。
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公开(公告)号：CN111223536B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202010098475.4
申请日：2020-02-18
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 神州数码医疗科技股份有限公司
IPC: G16H10/20 , G16H70/40 , G06F18/214 , G06N3/02
Abstract: 本发明提供了一种预测肝素剂量的方法及装置，其中，该预测肝素剂量的方法包括：获取待注射患者的临床观测数据，依据预先设置的肝素剂量影响参数，提取所述临床观测数据中包含的肝素剂量影响参数对应的参数值；将所述参数值分别与预设的归一化肝素剂量集中的每一归一化肝素剂量值进行组合，得到与预先设置的治疗分类模型输入相匹配的组合参数值；将所述组合参数值输入预先设置的治疗分类模型，得到所述组合参数值在治疗分类中属于正常治疗的概率值，获取最大概率值对应的目标组合参数值；依据所述正常治疗对应的肝素剂量范围以及所述目标组合参数值中的归一化肝素剂量值，预测所述待注射患者的肝素剂量。可以提高肝素剂量的预测精度。
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公开(公告)号：CN115035208A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210654812.2
申请日：2022-06-10
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明涉及肺灌注与区域V/Q无创成像方法、系统及设备。所述方法包括：获取患者带通滤波电阻抗曲线生成搏动图；基于校正因子和所述搏动图生成经盐水造影校正的搏动灌注图像，所述校正因子为患者同期盐水造影肺灌注图像素点和所述搏动图像素点的比值；获取患者肺通气图；采用所述患者肺通气图和所述经盐水造影校正的搏动灌注图像构建肺通气/血流图。本申请实现实时、精准的肺灌注图像的生成，进而生成实时精准的肺灌注与区域V/Q图。
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