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公开(公告)号：CN118658615A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410641045.0
申请日：2024-05-22
Applicant: 徐蔚海 , 北京悦琦创通科技有限公司 , 中国医学科学院北京协和医院
IPC: G16H50/30 , G16H50/20 , G16H50/70 , G16H10/60 , G06F18/213 , G06F18/25 , A61B8/06 , A61B8/02 , A61B8/08 , G06F123/02
Abstract: 本说明书实施例提供了一种基于经颅多普勒的无创糖尿病预测系统及方法，其中，系统包括：基础信息采集模块，与预测模块连接，用于采集患者的基础信息并将其输出至预测模块；生理信息采集模块，与特征提取模块连接，用于基于经颅多普勒分析技术获取患者的生理信息并将其输出至特征提取模块；特征提取模块，与预测模块连接，用于接收生理信息并对其进行预处理和特征提取，得到生理特征后输出至预测模块；预测模块，用于接收基础信息和生理特征，通过基础信息生成生理特征参考范围，将基础信息和生理特征先后输入至预训练好的两种评估模型A、B中，得到模型B的输出结果，根据模型B的输出结果与生理特征参考范围进行糖尿病预测，得到预测结果。
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公开(公告)号：CN118648876B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202410633963.9
申请日：2024-05-21
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 北京悦琦创通科技有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了一种动脉粥样硬化狭窄评估方法、装置和存储介质，所述方法包括：在卧立位试验中，采集体位变化过程的脑血流速度数据和心电信号；根据所述脑血流速度数据，确定W波上升支斜率和XW夹角；根据所述心电信号，确定心电信号变异性和心电信号峰上升幅度；根据所述脑血流速度数据和所述心电信号，确定W波波峰时间；基于预设机器学习模型，以所述心电信号变异性、所述心电信号峰上升幅度、所述W波的波峰时间、所述W波上升支斜率和所述XW夹角为输入，得到动脉粥样性硬化狭窄程度。本申请提供的技术方案用以解决现有技术在颅内动脉粥样性硬化狭窄程度的确定存在误差的问题。
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公开(公告)号：CN118648876A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410633963.9
申请日：2024-05-21
Applicant: 徐蔚海 , 北京悦琦创通科技有限公司 , 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本说明书实施例提供了一种动脉粥样硬化狭窄评估方法、装置和存储介质，所述方法包括：在卧立位试验中，采集体位变化过程的脑血流速度数据和心电信号；根据所述脑血流速度数据，确定W波上升支斜率和XW夹角；根据所述心电信号，确定心电信号变异性和心电信号峰上升幅度；根据所述脑血流速度数据和所述心电信号，确定W波波峰时间；基于预设机器学习模型，以所述心电信号变异性、所述心电信号峰上升幅度、所述W波的波峰时间、所述W波上升支斜率和所述XW夹角为输入，得到动脉粥样性硬化狭窄程度。本申请提供的技术方案用以解决现有技术在颅内动脉粥样性硬化狭窄程度的确定存在误差的问题。
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公开(公告)号：CN119228733B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411132426.2
申请日：2024-08-16
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
IPC: G06T7/00 , A61B5/055 , A61B5/00 , A61B5/107 , G06V10/766 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本公开提供了一种血管壁厚度测量方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：获取脑血管的第一磁共振图像；由第一磁共振图像中确定出Willis环的最大动脉，并沿最大动脉的中心线进行MPR图像重建，得到第一MPR图像；确定第一MPR图像中血管的第一骨架点，并以第一骨架点为中心，以预设体素网格大小进行采样，得到第一骨架点对应的图像块；根据第一骨架点对应的图像块，采用预先构建的血管壁厚度测量模型，计算第一骨架点对应的血管壁厚度值。本公开通过常规的脑血管磁共振图像即可准确的确定出血管骨架点对应的血管壁厚度，从而提高了血管壁厚度测量的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN119251239A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411426778.9
申请日：2024-10-12
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本公开提供了一种血管分割方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：获取待分割的血管的血管壁图像；对所述血管壁图像进行切片处理，得到所述血管的横截面切片图像；基于预先训练的图像分割模型对所述横截面切片图像进行分割，由所述横截面切片图像中分割出血管壁。本公开通过全卷积神经网络对血管进行自动化分析，提高了对磁共振血管壁图像判读的效率和准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119228733A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411132426.2
申请日：2024-08-16
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
IPC: G06T7/00 , A61B5/055 , A61B5/00 , A61B5/107 , G06V10/766 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本公开提供了一种血管壁厚度测量方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：获取脑血管的第一磁共振图像；由第一磁共振图像中确定出Willis环的最大动脉，并沿最大动脉的中心线进行MPR图像重建，得到第一MPR图像；确定第一MPR图像中血管的第一骨架点，并以第一骨架点为中心，以预设体素网格大小进行采样，得到第一骨架点对应的图像块；根据第一骨架点对应的图像块，采用预先构建的血管壁厚度测量模型，计算第一骨架点对应的血管壁厚度值。本公开通过常规的脑血管磁共振图像即可准确的确定出血管骨架点对应的血管壁厚度，从而提高了血管壁厚度测量的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN116098656A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310392473.X
申请日：2023-04-13
Applicant: 南京左右脑医疗科技集团有限公司 , 中国医学科学院北京协和医院
IPC: A61B8/08
Abstract: 本申请公开了一种栓子监测方法、装置和存储介质，涉及信号处理技术领域，所述方法包括：通过经颅多普勒血流分析仪获取颅内动脉中连续n个深度的超声回波信号，n为大于1的整数；根据获取到的所述超声回波信号获取栓子在各个深度的能量信息；根据获取到的各个能量信息获取所述栓子的时间能量轨迹。解决了现有技术中无法识别栓子真伪的问题，达到了可以获取栓子的时间能量轨迹，进而可以实时监测动脉中流动的栓子，更好的为医护人员提供栓子真伪判别辅助的效果，提高了栓子真伪判别的准确度。
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公开(公告)号：CN118717045B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202410763977.2
申请日：2024-06-13
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 北京京师智元科技有限公司
Abstract: 本公开提供了一种颅内动脉粥样硬化性狭窄人群的认知障碍测评装置和设备，该装置包括：神经影像数据获取模块、认知障碍测评模块和结果输出模块；神经影像数据获取模块，用于获取待测试人员的神经影像评估结果；认知障碍测评模块，用于对待测试人员进行预先构建的精简ICAS相关认知障碍测试，确定待测试人员的认知功能状态；结果输出模块，用于根据神经影像评估结果和认知功能状态，判定待测试人员是否存在与颅内动脉粥样硬化性狭窄相关的认知障碍。通过本公开提供的认知障碍测评装置可以高效准确地判定颅内动脉粥样硬化性狭窄人群的认知功能状态。
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公开(公告)号：CN118717045A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410763977.2
申请日：2024-06-13
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 北京京师智元科技有限公司
Abstract: 本公开提供了一种颅内动脉粥样硬化性狭窄人群的认知障碍测评装置和设备，该装置包括：神经影像数据获取模块、认知障碍测评模块和结果输出模块；神经影像数据获取模块，用于获取待测试人员的神经影像评估结果；认知障碍测评模块，用于对待测试人员进行预先构建的精简ICAS相关认知障碍测试，确定待测试人员的认知功能状态；结果输出模块，用于根据神经影像评估结果和认知功能状态，判定待测试人员是否存在与颅内动脉粥样硬化性狭窄相关的认知障碍。通过本公开提供的认知障碍测评装置可以高效准确地判定颅内动脉粥样硬化性狭窄人群的认知功能状态。
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公开(公告)号：CN113100736B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202110347102.0
申请日：2021-03-31
Applicant: 徐蔚海 , 北京悦琦创通科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种脑血流自主神经障碍评估装置、系统及存储介质。装置包括：生理信息接收模块，用于接收受试者在卧立位检查期间的生理信息，卧立位检查包括：受试者在第一稳定时段内保持仰卧位，从第一切换时刻开始从仰卧位切换成站立位，在第二稳定时段内保持站立位，从第二切换时刻开始从站立位切换成仰卧位，并在第三稳定时段内保持仰卧位，生理信息包括：血压信号以及左侧大脑和右侧大脑各自的预定生理信号，预定生理信号包括脑血流速度信号、搏动指数信号和心率信号；特征提取模块，用于从生理信息中提取受试者的生理特征；评估模块，用于基于生理特征评估受试者的脑血流自主神经障碍状况。可以实现对脑血流自主神经障碍的自动化的分析。
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