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公开(公告)号：CN119228733B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411132426.2
申请日：2024-08-16
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
IPC: G06T7/00 , A61B5/055 , A61B5/00 , A61B5/107 , G06V10/766 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本公开提供了一种血管壁厚度测量方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：获取脑血管的第一磁共振图像；由第一磁共振图像中确定出Willis环的最大动脉，并沿最大动脉的中心线进行MPR图像重建，得到第一MPR图像；确定第一MPR图像中血管的第一骨架点，并以第一骨架点为中心，以预设体素网格大小进行采样，得到第一骨架点对应的图像块；根据第一骨架点对应的图像块，采用预先构建的血管壁厚度测量模型，计算第一骨架点对应的血管壁厚度值。本公开通过常规的脑血管磁共振图像即可准确的确定出血管骨架点对应的血管壁厚度，从而提高了血管壁厚度测量的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN119251239A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411426778.9
申请日：2024-10-12
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本公开提供了一种血管分割方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：获取待分割的血管的血管壁图像；对所述血管壁图像进行切片处理，得到所述血管的横截面切片图像；基于预先训练的图像分割模型对所述横截面切片图像进行分割，由所述横截面切片图像中分割出血管壁。本公开通过全卷积神经网络对血管进行自动化分析，提高了对磁共振血管壁图像判读的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN119228733A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411132426.2
申请日：2024-08-16
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
IPC: G06T7/00 , A61B5/055 , A61B5/00 , A61B5/107 , G06V10/766 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本公开提供了一种血管壁厚度测量方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：获取脑血管的第一磁共振图像；由第一磁共振图像中确定出Willis环的最大动脉，并沿最大动脉的中心线进行MPR图像重建，得到第一MPR图像；确定第一MPR图像中血管的第一骨架点，并以第一骨架点为中心，以预设体素网格大小进行采样，得到第一骨架点对应的图像块；根据第一骨架点对应的图像块，采用预先构建的血管壁厚度测量模型，计算第一骨架点对应的血管壁厚度值。本公开通过常规的脑血管磁共振图像即可准确的确定出血管骨架点对应的血管壁厚度，从而提高了血管壁厚度测量的效率和准确性。
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