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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118648876B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202410633963.9
申请日：2024-05-21
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 北京悦琦创通科技有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了一种动脉粥样硬化狭窄评估方法、装置和存储介质，所述方法包括：在卧立位试验中，采集体位变化过程的脑血流速度数据和心电信号；根据所述脑血流速度数据，确定W波上升支斜率和XW夹角；根据所述心电信号，确定心电信号变异性和心电信号峰上升幅度；根据所述脑血流速度数据和所述心电信号，确定W波波峰时间；基于预设机器学习模型，以所述心电信号变异性、所述心电信号峰上升幅度、所述W波的波峰时间、所述W波上升支斜率和所述XW夹角为输入，得到动脉粥样性硬化狭窄程度。本申请提供的技术方案用以解决现有技术在颅内动脉粥样性硬化狭窄程度的确定存在误差的问题。
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公开(公告)号：CN118648876A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410633963.9
申请日：2024-05-21
Applicant: 徐蔚海 , 北京悦琦创通科技有限公司 , 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本说明书实施例提供了一种动脉粥样硬化狭窄评估方法、装置和存储介质，所述方法包括：在卧立位试验中，采集体位变化过程的脑血流速度数据和心电信号；根据所述脑血流速度数据，确定W波上升支斜率和XW夹角；根据所述心电信号，确定心电信号变异性和心电信号峰上升幅度；根据所述脑血流速度数据和所述心电信号，确定W波波峰时间；基于预设机器学习模型，以所述心电信号变异性、所述心电信号峰上升幅度、所述W波的波峰时间、所述W波上升支斜率和所述XW夹角为输入，得到动脉粥样性硬化狭窄程度。本申请提供的技术方案用以解决现有技术在颅内动脉粥样性硬化狭窄程度的确定存在误差的问题。
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公开(公告)号：CN118658615A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410641045.0
申请日：2024-05-22
Applicant: 徐蔚海 , 北京悦琦创通科技有限公司 , 中国医学科学院北京协和医院
IPC: G16H50/30 , G16H50/20 , G16H50/70 , G16H10/60 , G06F18/213 , G06F18/25 , A61B8/06 , A61B8/02 , A61B8/08 , G06F123/02
Abstract: 本说明书实施例提供了一种基于经颅多普勒的无创糖尿病预测系统及方法，其中，系统包括：基础信息采集模块，与预测模块连接，用于采集患者的基础信息并将其输出至预测模块；生理信息采集模块，与特征提取模块连接，用于基于经颅多普勒分析技术获取患者的生理信息并将其输出至特征提取模块；特征提取模块，与预测模块连接，用于接收生理信息并对其进行预处理和特征提取，得到生理特征后输出至预测模块；预测模块，用于接收基础信息和生理特征，通过基础信息生成生理特征参考范围，将基础信息和生理特征先后输入至预训练好的两种评估模型A、B中，得到模型B的输出结果，根据模型B的输出结果与生理特征参考范围进行糖尿病预测，得到预测结果。
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公开(公告)号：CN113100736B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202110347102.0
申请日：2021-03-31
Applicant: 徐蔚海 , 北京悦琦创通科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种脑血流自主神经障碍评估装置、系统及存储介质。装置包括：生理信息接收模块，用于接收受试者在卧立位检查期间的生理信息，卧立位检查包括：受试者在第一稳定时段内保持仰卧位，从第一切换时刻开始从仰卧位切换成站立位，在第二稳定时段内保持站立位，从第二切换时刻开始从站立位切换成仰卧位，并在第三稳定时段内保持仰卧位，生理信息包括：血压信号以及左侧大脑和右侧大脑各自的预定生理信号，预定生理信号包括脑血流速度信号、搏动指数信号和心率信号；特征提取模块，用于从生理信息中提取受试者的生理特征；评估模块，用于基于生理特征评估受试者的脑血流自主神经障碍状况。可以实现对脑血流自主神经障碍的自动化的分析。
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公开(公告)号：CN113100736A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110347102.0
申请日：2021-03-31
Applicant: 徐蔚海 , 北京悦琦创通科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种脑血流自主神经障碍评估装置、系统及存储介质。装置包括：生理信息接收模块，用于接收受试者在卧立位检查期间的生理信息，卧立位检查包括：受试者在第一稳定时段内保持仰卧位，从第一切换时刻开始从仰卧位切换成站立位，在第二稳定时段内保持站立位，从第二切换时刻开始从站立位切换成仰卧位，并在第三稳定时段内保持仰卧位，生理信息包括：血压信号以及左侧大脑和右侧大脑各自的预定生理信号，预定生理信号包括脑血流速度信号、搏动指数信号和心率信号；特征提取模块，用于从生理信息中提取受试者的生理特征；评估模块，用于基于生理特征评估受试者的脑血流自主神经障碍状况。可以实现对脑血流自主神经障碍的自动化的分析。
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