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公开(公告)号：CN119228733B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411132426.2
申请日：2024-08-16
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
IPC: G06T7/00 , A61B5/055 , A61B5/00 , A61B5/107 , G06V10/766 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本公开提供了一种血管壁厚度测量方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：获取脑血管的第一磁共振图像；由第一磁共振图像中确定出Willis环的最大动脉，并沿最大动脉的中心线进行MPR图像重建，得到第一MPR图像；确定第一MPR图像中血管的第一骨架点，并以第一骨架点为中心，以预设体素网格大小进行采样，得到第一骨架点对应的图像块；根据第一骨架点对应的图像块，采用预先构建的血管壁厚度测量模型，计算第一骨架点对应的血管壁厚度值。本公开通过常规的脑血管磁共振图像即可准确的确定出血管骨架点对应的血管壁厚度，从而提高了血管壁厚度测量的效率和准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118648876B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202410633963.9
申请日：2024-05-21
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 北京悦琦创通科技有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了一种动脉粥样硬化狭窄评估方法、装置和存储介质，所述方法包括：在卧立位试验中，采集体位变化过程的脑血流速度数据和心电信号；根据所述脑血流速度数据，确定W波上升支斜率和XW夹角；根据所述心电信号，确定心电信号变异性和心电信号峰上升幅度；根据所述脑血流速度数据和所述心电信号，确定W波波峰时间；基于预设机器学习模型，以所述心电信号变异性、所述心电信号峰上升幅度、所述W波的波峰时间、所述W波上升支斜率和所述XW夹角为输入，得到动脉粥样性硬化狭窄程度。本申请提供的技术方案用以解决现有技术在颅内动脉粥样性硬化狭窄程度的确定存在误差的问题。
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公开(公告)号：CN119251239A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411426778.9
申请日：2024-10-12
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本公开提供了一种血管分割方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：获取待分割的血管的血管壁图像；对所述血管壁图像进行切片处理，得到所述血管的横截面切片图像；基于预先训练的图像分割模型对所述横截面切片图像进行分割，由所述横截面切片图像中分割出血管壁。本公开通过全卷积神经网络对血管进行自动化分析，提高了对磁共振血管壁图像判读的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN118648876A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410633963.9
申请日：2024-05-21
Applicant: 徐蔚海 , 北京悦琦创通科技有限公司 , 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本说明书实施例提供了一种动脉粥样硬化狭窄评估方法、装置和存储介质，所述方法包括：在卧立位试验中，采集体位变化过程的脑血流速度数据和心电信号；根据所述脑血流速度数据，确定W波上升支斜率和XW夹角；根据所述心电信号，确定心电信号变异性和心电信号峰上升幅度；根据所述脑血流速度数据和所述心电信号，确定W波波峰时间；基于预设机器学习模型，以所述心电信号变异性、所述心电信号峰上升幅度、所述W波的波峰时间、所述W波上升支斜率和所述XW夹角为输入，得到动脉粥样性硬化狭窄程度。本申请提供的技术方案用以解决现有技术在颅内动脉粥样性硬化狭窄程度的确定存在误差的问题。
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公开(公告)号：CN119228733A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411132426.2
申请日：2024-08-16
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
IPC: G06T7/00 , A61B5/055 , A61B5/00 , A61B5/107 , G06V10/766 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本公开提供了一种血管壁厚度测量方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：获取脑血管的第一磁共振图像；由第一磁共振图像中确定出Willis环的最大动脉，并沿最大动脉的中心线进行MPR图像重建，得到第一MPR图像；确定第一MPR图像中血管的第一骨架点，并以第一骨架点为中心，以预设体素网格大小进行采样，得到第一骨架点对应的图像块；根据第一骨架点对应的图像块，采用预先构建的血管壁厚度测量模型，计算第一骨架点对应的血管壁厚度值。本公开通过常规的脑血管磁共振图像即可准确的确定出血管骨架点对应的血管壁厚度，从而提高了血管壁厚度测量的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN118658615A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410641045.0
申请日：2024-05-22
Applicant: 徐蔚海 , 北京悦琦创通科技有限公司 , 中国医学科学院北京协和医院
IPC: G16H50/30 , G16H50/20 , G16H50/70 , G16H10/60 , G06F18/213 , G06F18/25 , A61B8/06 , A61B8/02 , A61B8/08 , G06F123/02
Abstract: 本说明书实施例提供了一种基于经颅多普勒的无创糖尿病预测系统及方法，其中，系统包括：基础信息采集模块，与预测模块连接，用于采集患者的基础信息并将其输出至预测模块；生理信息采集模块，与特征提取模块连接，用于基于经颅多普勒分析技术获取患者的生理信息并将其输出至特征提取模块；特征提取模块，与预测模块连接，用于接收生理信息并对其进行预处理和特征提取，得到生理特征后输出至预测模块；预测模块，用于接收基础信息和生理特征，通过基础信息生成生理特征参考范围，将基础信息和生理特征先后输入至预训练好的两种评估模型A、B中，得到模型B的输出结果，根据模型B的输出结果与生理特征参考范围进行糖尿病预测，得到预测结果。
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