公开(公告)号：CN119055193A

公开(公告)日：2024-12-03

申请号：CN202411177074.2

申请日：2024-08-26

Applicant: 中国医学科学院北京协和医院

Inventor： 赵宇 ,  薛剑超 ,  齐晓志 ,  王琼 ,  王浩宇

IPC: A61B5/00 ,  G16H50/30 ,  G06T7/00 ,  G06T7/64

Abstract: 本发明公开了一种基于三维曲率不对称的青少年特发性脊柱侧凸筛查方法，利用深度相机所拍摄的背部点云数据进行计算，通过量化背部的三维曲率不对称性得到不对称指数用来筛查脊柱侧弯患者。本发明解决了躯干旋转造成的误差，且筛查速度快，无辐射，筛查方法简单易于操作，筛查群体也包含学校普通人群和医院脊柱侧弯患者，数据结果和Cobb角之间的关系更有说服力。本发明低成本、无辐射、准确率高，可在短时间内完成青少年特发性脊柱侧凸筛查。

公开(公告)号：CN120005987A

公开(公告)日：2025-05-16

申请号：CN202411973431.6

申请日：2024-12-30

Applicant: 中国医学科学院北京协和医院

Inventor： 赵宇 ,  薛剑超 ,  李嘉浩 ,  田静静

IPC: C12Q1/6883 ,  G01N33/68 ,  G16B25/00 ,  G16H50/20

Abstract: 本发明公开了一种MT2A蛋白在作为标志物中的用途，所述标志物用于诊断或检测黄韧带骨化症、或评估黄韧带骨化症患者预后效果。本发明中，通过检测个体黄韧带组织中MT2A蛋白的表达量，可准确诊断个体是否存在黄韧带骨化症、评估黄韧带骨化症患者预后效果。由此，MT2A蛋白作为标志物，具有检测准确性高或操作简单等优点。

公开(公告)号：CN118861765A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202410891683.8

申请日：2024-07-04

Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 ,  北京铸正机器人有限公司

Inventor： 赵宇 ,  薛剑超 ,  李嘉浩 ,  季旭全 ,  周统 ,  张广强

IPC: G06F18/24 ,  A61B5/103 ,  A61B5/11 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明公开了一种康复训练中人体运动意图预测方法及装置，涉及动作识别预测技术领域。方法包括采集人体的足底压力数据和各关节位姿数据；将获取的所述足底压力数据和各关节位姿数据，以时间序列的形式一同输入至训练好的深度学习网络模型中，得到人体运动意图的预测结果；深度学习网络模型包括数据块嵌入模块、编码器层、第一时间序列分解层和解码器层。本发明消除了康复训练平台的运动相对于人体运动意图的延时误差，提高训练平台位姿与患者位姿的同步性，改善了训练效果。