一种用于组织切片机的智能化切片方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN119238635B

    公开(公告)日:2025-05-16

    申请号:CN202411558648.0

    申请日:2024-11-04

    Abstract: 本申请公开了一种组织切片机切片方法、装置及系统。所述组织切片机切片方法包括:获取切片机的刀架与待切片组织块的相对位置关系;使所述切片机的刀架根据所述相对位置关系移动至目标位置;设置初始切割厚度信息;根据所述初始切割厚度信息对所述待切片组织块进行至少两次切割,其中,在每次切割完所述待切片组织块后通过图像识别的方式获取切片分离针的位置;根据切片分离针的位置以及待切片组织块的未切割面的位置判断是否需要调整切片分离针的位置。本申请的组织切片机切片方法通过图像识别的方式以及预设切割厚度的方式来进行自动化切割处理,从而改善现有切片机纯手工操作的切片技术弊端,实现切片机的智能化切割。

    一种用于组织切片机的智能化切片方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN119238635A

    公开(公告)日:2025-01-03

    申请号:CN202411558648.0

    申请日:2024-11-04

    Abstract: 本申请公开了一种组织切片机切片方法、装置及系统。所述组织切片机切片方法包括:获取切片机的刀架与待切片组织块的相对位置关系;使所述切片机的刀架根据所述相对位置关系移动至目标位置;设置初始切割厚度信息;根据所述初始切割厚度信息对所述待切片组织块进行至少两次切割,其中,在每次切割完所述待切片组织块后通过图像识别的方式获取切片分离针的位置;根据切片分离针的位置以及待切片组织块的未切割面的位置判断是否需要调整切片分离针的位置。本申请的组织切片机切片方法通过图像识别的方式以及预设切割厚度的方式来进行自动化切割处理,从而改善现有切片机纯手工操作的切片技术弊端,实现切片机的智能化切割。

    基于临床病理基本信息和VISTA检测的PNET复发风险预测模型

    公开(公告)号:CN113257370B

    公开(公告)日:2022-09-02

    申请号:CN202110515826.1

    申请日:2021-05-12

    Abstract: 本发明专利提供了一种基于临床分期和功能状态、免疫检查点VISTA、PD‑L1及微血管密度的模型,可以用于预测G1和G2胰腺神经内分泌瘤的复发风险。本发明根据临床分期和功能状态、通过免疫组化检测PD‑L1、VISTA和CD34,通过显微镜下判断免疫组化结果,再综合上述五个变量制作列线图,根据列线图来预测胰腺神经内分泌瘤术后1年、3年、5年复发风险。该模型可较为准确地预测G1和G2胰腺神经内分泌瘤的复发风险,从而为个体化随访方案制定提供参考。该模型是基于临床病理及肿瘤免疫微环境及微血管共同建立,具备可操作性和综合性。

    成骨不全症计算机智能诊断系统

    公开(公告)号:CN110739073A

    公开(公告)日:2020-01-31

    申请号:CN201910990814.7

    申请日:2019-10-18

    Abstract: 本发明公开了一种对于引起反复骨折、危害严重的遗传性骨病——成骨不全症的计算机智能诊断系统。根据前期对大样本患者临床表型和致病基因突变的研究,建立了包括数据采集模块、特征提取模块、数据处理及诊断模块、数据输出模块的计算机智能诊断系统,数据采集模块包括病历信息单元、医学影像信息单元、实验检查信息单元,特征提取模块包括文本提取单元、图像提取单元、基因提取单元。本发明同时公开了一种成骨不全症风险评估模型的构建方法以及成骨不全症风险评估模型,本计算机智能诊断系统有助于提高疾病的诊断水平,并促进其早期有效防治。

    一种卵巢透明细胞癌类器官生长信息获取方法及装置

    公开(公告)号:CN118570801B

    公开(公告)日:2025-01-24

    申请号:CN202410712436.7

    申请日:2024-06-04

    Abstract: 本申请公开了一种卵巢透明细胞癌类器官生长信息获取方法及装置。所述卵巢透明细胞癌类器官生长信息获取方法包括:获取卵巢透明细胞癌类器官图像;获取经过训练的目标检测模型;将卵巢透明细胞癌类器官图像输入至经过训练的目标检测模型,从而获取卵巢透明细胞癌类器官图像上的目标细胞;分别对每个目标细胞进行标记,从而为每个目标细胞建立唯一标识;从卵巢透明细胞癌类器官图像分别获取目标细胞图;根据目标细胞图获取目标细胞的周长信息和/或面积信息。本申请通过目标检测模型获取到各个目标细胞,继而分别获取每个目标细胞周长信息和/或面积信息,从而解放人力,不需要在通过人定时定点的观察即可获取到目标细胞的周长信息和/或面积信息。

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