一种用于组织切片机的智能化切片方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN119238635B

    公开(公告)日:2025-05-16

    申请号:CN202411558648.0

    申请日:2024-11-04

    Abstract: 本申请公开了一种组织切片机切片方法、装置及系统。所述组织切片机切片方法包括:获取切片机的刀架与待切片组织块的相对位置关系;使所述切片机的刀架根据所述相对位置关系移动至目标位置;设置初始切割厚度信息;根据所述初始切割厚度信息对所述待切片组织块进行至少两次切割,其中,在每次切割完所述待切片组织块后通过图像识别的方式获取切片分离针的位置;根据切片分离针的位置以及待切片组织块的未切割面的位置判断是否需要调整切片分离针的位置。本申请的组织切片机切片方法通过图像识别的方式以及预设切割厚度的方式来进行自动化切割处理,从而改善现有切片机纯手工操作的切片技术弊端,实现切片机的智能化切割。

    一种用于组织切片机的智能化切片方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN119238635A

    公开(公告)日:2025-01-03

    申请号:CN202411558648.0

    申请日:2024-11-04

    Abstract: 本申请公开了一种组织切片机切片方法、装置及系统。所述组织切片机切片方法包括:获取切片机的刀架与待切片组织块的相对位置关系;使所述切片机的刀架根据所述相对位置关系移动至目标位置;设置初始切割厚度信息;根据所述初始切割厚度信息对所述待切片组织块进行至少两次切割,其中,在每次切割完所述待切片组织块后通过图像识别的方式获取切片分离针的位置;根据切片分离针的位置以及待切片组织块的未切割面的位置判断是否需要调整切片分离针的位置。本申请的组织切片机切片方法通过图像识别的方式以及预设切割厚度的方式来进行自动化切割处理,从而改善现有切片机纯手工操作的切片技术弊端,实现切片机的智能化切割。

    一种基于铜死亡相关基因的胰腺癌预后预测模型构建方法

    公开(公告)号:CN115497562B

    公开(公告)日:2023-04-14

    申请号:CN202211330510.6

    申请日:2022-10-27

    Abstract: 本发明属于医学领域,具体为一种基于铜死亡相关基因的胰腺癌预后预测模型构建方法。上述方法包括如下步骤:收集胰腺癌样本的临床随访数据和基因表达数据;将没有生存状态、生存时间和临床随访信息的样本从数据集里剔除;从文献中获取35个铜死亡相关基因;根据LASSO‑Cox回归分析的方法,从铜死亡相关基因中筛选出三个显著基因;根据ICGC数据库上所述显著基因的表达量和胰腺癌预后信息,构建得一个由三个基因组成的预测预后模型;基于所述预测预后模型,对胰腺癌的病例数据进行预后分析。本发明构建了一个基于三个铜死亡相关基因的新模型,该模型在预测胰腺腺癌患者预后和鉴别适合免疫治疗、靶向治疗和化疗的胰腺腺癌患者方面取得了很好的性能。

    一组鉴别诊断甲状腺滤泡性肿瘤良恶性的标志物及其应用

    公开(公告)号:CN111424091A

    公开(公告)日:2020-07-17

    申请号:CN202010311494.0

    申请日:2020-04-20

    Abstract: 本发明公开了一组用于鉴别诊断和/或预测甲状腺滤泡性肿瘤良恶性的甲基化标志物;进一步本发明提供所述甲基化标志物在制备甲状腺滤泡性肿瘤良恶性的鉴别诊断工具中的应用。本发明利用128甲状腺滤泡性病变的石蜡组织标本,发现70个甲状腺滤泡性肿瘤相关甲基化标志物,在判断甲状腺滤泡性肿瘤良恶性判断时敏感性及特异性非常高(特异性100%,敏感性为92.3%,准确度为96.2%,AUC值为0.994);同时该70个标志物可以预测交界性甲状腺滤泡性肿瘤的良恶性,指导临床大夫做出正确地诊治策略,避免过度诊疗。

    一组鉴别诊断甲状腺滤泡性肿瘤良恶性的标志物及其应用

    公开(公告)号:CN111424091B

    公开(公告)日:2022-02-08

    申请号:CN202010311494.0

    申请日:2020-04-20

    Abstract: 本发明公开了一组用于鉴别诊断和/或预测甲状腺滤泡性肿瘤良恶性的甲基化标志物;进一步本发明提供所述甲基化标志物在制备甲状腺滤泡性肿瘤良恶性的鉴别诊断工具中的应用。本发明利用128甲状腺滤泡性病变的石蜡组织标本,发现70个甲状腺滤泡性肿瘤相关甲基化标志物,在判断甲状腺滤泡性肿瘤良恶性判断时敏感性及特异性非常高(特异性100%,敏感性为92.3%,准确度为96.2%,AUC值为0.994);同时该70个标志物可以预测交界性甲状腺滤泡性肿瘤的良恶性,指导临床大夫做出正确地诊治策略,避免过度诊疗。

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