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公开(公告)号：CN114743685B
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202210338149.5
申请日：2022-04-01
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明提供了一种基于人工智能的子宫内膜癌风险筛查方法及系统，所述方法包括训练过程和验证过程。所述系统包括数据处理模块，用于进行数据处理，提取数据的特征信息，进行标注处理，形成结构化的数据；Xgboost损失模型模块，用于对结构化的数据进行训练或预测，得到训练后或预测后的数据；Lasso模型简化模块，用于特征简化，得到特征数据矩阵；BR岭模型模块，针对训练后的数据得到子宫内膜癌风险筛查预测模型，针对预测后的数据得到子宫内膜癌风险预测值。本发明可广泛用于门诊或体检常规病人的横断面风险筛查，避免漏检高危病人，同时自动化的风险筛查方便医生工作，提高效率；还可以将风险预测模型前移到患者端进行初筛，方便患者的自我监测和管理。
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公开(公告)号：CN113325183B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202110607396.6
申请日：2021-06-01
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
IPC: G01N33/68 , C12Q1/6883
Abstract: 本发明涉及生物技术领域，尤其涉及鉴别卵巢子宫内膜异位症/卵巢其他良性肿瘤试剂及其应用。本发明提供检测受试者样本中生物标志物含量的试剂在制备用于卵巢子宫内膜异位症/卵巢其他良性肿瘤鉴的鉴别诊断产品中的应用，所述生物标志物包括CA125、SELL、LILRA3、IGKC和/或DSC2。本发明提供了一种用于卵巢子宫内膜异位症/卵巢其他良性肿瘤鉴别诊断的标志物，CA125、SELL、LILRA3、IGKC和/或DSC2，可用于制备鉴别诊断EM/FEM的检测试剂盒等，其鉴别特异性好，灵敏度高。采用该试剂盒可以提高临床EM/FEM鉴别诊断的准确性，从而使患者获得更加准确的治疗措施，获得更佳的治疗效果。
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公开(公告)号：CN113652489A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202111086925.9
申请日：2021-09-16
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
IPC: C12Q1/6886 , C12Q1/689 , C12Q1/04
Abstract: 本发明提供一组与宫颈高级别上皮内病变相关的生物标志物Stenotrophomonas、Faecalibacterium、Bacteroides、Bifidobacterium和/或Streptococcus，可用于宫颈高级别上皮内病变的早期诊断和鉴别诊断。从而辅助当前的宫颈癌筛查方法以减少不必要的有创检查及过度治疗。
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公开(公告)号：CN116855605B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202310697262.7
申请日：2023-06-13
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
IPC: C12Q1/6886 , G01N33/574
Abstract: 本发明属于生物医药领域，具体涉及AOC1作为区分卵巢透明细胞癌和高级别浆液性癌的标志物的应用。具体地，本发明提供了检测AOC1表达量的试剂在制备确定癌症分型的产品中的应用，所述分型是卵巢透明细胞癌或高级别浆液性卵巢癌。
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公开(公告)号：CN116716404A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310697259.5
申请日：2023-06-13
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
IPC: C12Q1/6886 , G16B25/20 , G16B45/00 , G01N33/574
Abstract: 本发明属于生物医药领域，具体涉及基于S100A2区分卵巢透明细胞癌和高级别浆液性癌的装置。具体地，本发明提供了一种确定癌症分型的设备，所述设备包括：存储器和处理器；所述存储器用于存储程序指令；所述处理器用于调用程序指令，当程序指令被执行时，用于执行以下操作：获取待测样本的S100A2表达数据，通过比较S100A2表达数据与阈值来判断待测样本的分型结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114743685A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210338149.5
申请日：2022-04-01
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明提供了一种基于人工智能的子宫内膜癌风险筛查方法及系统，所述方法包括训练过程和验证过程。所述系统包括数据处理模块，用于进行数据处理，提取数据的特征信息，进行标注处理，形成结构化的数据；Xgboost损失模型模块，用于对结构化的数据进行训练或预测，得到训练后或预测后的数据；Lasso模型简化模块，用于特征简化，得到特征数据矩阵；BR岭模型模块，针对训练后的数据得到子宫内膜癌风险筛查预测模型，针对预测后的数据得到子宫内膜癌风险预测值。本发明可广泛用于门诊或体检常规病人的横断面风险筛查，避免漏检高危病人，同时自动化的风险筛查方便医生工作，提高效率；还可以将风险预测模型前移到患者端进行初筛，方便患者的自我监测和管理。
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公开(公告)号：CN113186311B
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202110458431.2
申请日：2021-04-27
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明涉及生物技术领域，尤其针对阴道微生物在慢性盆腔痛综合征(CPPS)鉴别诊断中的应用。本发明提供检测慢性盆腔痛综合征生物标志物含量的试剂在制备慢性盆腔痛综合征鉴别产品中的用途。本发明提供一组子宫内膜异位症(EM)/子宫腺肌症(AM)相关CPP的生物标志物，Clostridium disporicum，Lactobacillus reuteri和/或CA125可用于EM/AM相关CPP的早期诊断和鉴别诊断，检测特异性好，灵敏度高，用于EM/AM相关CPP患者的鉴别、指导临床治疗，使该类患者能从治疗中获得更佳治疗效果。
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公开(公告)号：CN113341156A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110607384.3
申请日：2021-06-01
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
IPC: G01N33/68 , G01N33/574
Abstract: 本发明涉及生物技术领域，尤其涉及卵巢子宫内膜异位症/卵巢癌的鉴别诊断试剂及其应用。本发明提供一种鉴别诊断卵巢子宫内膜异位症/卵巢癌的检测试剂，其包括检测CA125、SELL、LILRA3、IGKC和/或DSC2的表达含量的试剂。本发明提供了一种用于卵巢子宫内膜异位症/卵巢癌鉴别诊断的标志物，CA125、SELL、LILRA3、IGKC和/或DSC2，可用于制备鉴别诊断EM/OC的产品，其鉴别特异性好，灵敏度高。采用该产品可以提高临床EM/OC鉴别诊断的准确性，从而使患者获得更加准确的治疗措施，获得更佳的治疗效果。
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公开(公告)号：CN113325183A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110607396.6
申请日：2021-06-01
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
IPC: G01N33/68 , C12Q1/6883
Abstract: 本发明涉及生物技术领域，尤其涉及鉴别卵巢子宫内膜异位症/卵巢其他良性肿瘤试剂及其应用。本发明提供检测受试者样本中生物标志物含量的试剂在制备用于卵巢子宫内膜异位症/卵巢其他良性肿瘤鉴的鉴别诊断产品中的应用，所述生物标志物包括CA125、SELL、LILRA3、IGKC和/或DSC2。本发明提供了一种用于卵巢子宫内膜异位症/卵巢其他良性肿瘤鉴别诊断的标志物，CA125、SELL、LILRA3、IGKC和/或DSC2，可用于制备鉴别诊断EM/FEM的检测试剂盒等，其鉴别特异性好，灵敏度高。采用该试剂盒可以提高临床EM/FEM鉴别诊断的准确性，从而使患者获得更加准确的治疗措施，获得更佳的治疗效果。
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公开(公告)号：CN113186311A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110458431.2
申请日：2021-04-27
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明涉及生物技术领域，尤其针对阴道微生物在慢性盆腔痛综合征(CPPS)鉴别诊断中的应用。本发明提供检测慢性盆腔痛综合征生物标志物含量的试剂在制备慢性盆腔痛综合征鉴别产品中的用途。本发明提供一组子宫内膜异位症(EM)/子宫腺肌症(AM)相关CPP的生物标志物，Clostridium disporicum，Lactobacillus reuteri和/或CA125可用于EM/AM相关CPP的早期诊断和鉴别诊断，检测特异性好，灵敏度高，用于EM/AM相关CPP患者的鉴别、指导临床治疗，使该类患者能从治疗中获得更佳治疗效果。
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