一种胰腺神经内分泌肿瘤复发预测系统、方法、终端及介质

    公开(公告)号:CN113130083B

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202110497476.0

    申请日:2021-05-08

    Abstract: 本发明属于医学信息处理技术领域,公开了一种胰腺神经内分泌肿瘤复发预测系统、方法、终端及介质,胰腺神经内分泌肿瘤信息确定模块利用组织学的方法确定胰腺神经内分泌肿瘤的淋巴结情况以及准确测量肿瘤最大径;肿瘤细胞表达量评分确定模块用于利用免疫组化的方法检测肿瘤细胞中YTHDF2的表达,确定表达量评分;胰腺神经内分泌肿瘤转移指标获取模块用于根据肿瘤大小、YTHDF2表达量评分及胰腺神经内分泌肿瘤淋巴结是否发生转移三个指标的情况分为低危、中危和高危三组,从而判断胰腺神经内分泌肿瘤的复发风险。本发明能够更加客观、更加精准地预测患者的复发,方便精确指导术后检测,可达到精准治疗和个体化治疗的目的。

    基于临床病理基本信息和VISTA检测的PNET复发风险预测模型

    公开(公告)号:CN113257370A

    公开(公告)日:2021-08-13

    申请号:CN202110515826.1

    申请日:2021-05-12

    Abstract: 本发明专利提供了一种基于临床分期和功能状态、免疫检查点VISTA、PD‑L1及微血管密度的模型,可以用于预测G1和G2胰腺神经内分泌瘤的复发风险。本发明根据临床分期和功能状态、通过免疫组化检测PD‑L1、VISTA和CD34,通过显微镜下判断免疫组化结果,再综合上述五个变量制作列线图,根据列线图来预测胰腺神经内分泌瘤术后1年、3年、5年复发风险。该模型可较为准确地预测G1和G2胰腺神经内分泌瘤的复发风险,从而为个体化随访方案制定提供参考。该模型是基于临床病理及肿瘤免疫微环境及微血管共同建立,具备可操作性和综合性。

    一种胰腺神经内分泌肿瘤复发预测系统、方法、终端及介质

    公开(公告)号:CN113130083A

    公开(公告)日:2021-07-16

    申请号:CN202110497476.0

    申请日:2021-05-08

    Abstract: 本发明属于医学信息处理技术领域,公开了一种胰腺神经内分泌肿瘤复发预测系统、方法、终端及介质,胰腺神经内分泌肿瘤信息确定模块利用组织学的方法确定胰腺神经内分泌肿瘤的淋巴结情况以及准确测量肿瘤最大径;肿瘤细胞表达量评分确定模块用于利用免疫组化的方法检测肿瘤细胞中YTHDF2的表达,确定表达量评分;胰腺神经内分泌肿瘤转移指标获取模块用于根据肿瘤大小、YTHDF2表达量评分及胰腺神经内分泌肿瘤淋巴结是否发生转移三个指标的情况分为低危、中危和高危三组,从而判断胰腺神经内分泌肿瘤的复发风险。本发明能够更加客观、更加精准地预测患者的复发,方便精确指导术后检测,可达到精准治疗和个体化治疗的目的。

    基于临床病理基本信息和VISTA检测的PNET复发风险预测模型

    公开(公告)号:CN113257370B

    公开(公告)日:2022-09-02

    申请号:CN202110515826.1

    申请日:2021-05-12

    Abstract: 本发明专利提供了一种基于临床分期和功能状态、免疫检查点VISTA、PD‑L1及微血管密度的模型,可以用于预测G1和G2胰腺神经内分泌瘤的复发风险。本发明根据临床分期和功能状态、通过免疫组化检测PD‑L1、VISTA和CD34,通过显微镜下判断免疫组化结果,再综合上述五个变量制作列线图,根据列线图来预测胰腺神经内分泌瘤术后1年、3年、5年复发风险。该模型可较为准确地预测G1和G2胰腺神经内分泌瘤的复发风险,从而为个体化随访方案制定提供参考。该模型是基于临床病理及肿瘤免疫微环境及微血管共同建立,具备可操作性和综合性。

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