公开(公告)号：CN117275747A

公开(公告)日：2023-12-22

申请号：CN202311138420.1

申请日：2023-09-05

Applicant: 中国医学科学院北京协和医院

Inventor： 邱玲 ,  马超超 ,  李蕾 ,  官莉华 ,  钱夏 ,  阿哈力·阿赛提 ,  吴洁

IPC: G16H50/70 ,  G06F18/24 ,  G06T11/20 ,  G16B40/20

Abstract: 本发明提供了一种罕见病生物标志物最佳分类阈值计算方法与装置，包括：检测罕见病疾病组和疾病对照组患者中相应生物标志物含量；所述生物标志物的种类至少有2种；对每个生物标志物设定一系列的分类取值；计算不同的分类取值下每个生物标志物的灵敏度和特异度；基于所述灵敏度和所述特异度构建每个生物标志物的ROC曲线；根据每个生物标志物的ROC曲线坐标点确定多生物标志物联用组合下的最佳分类阈值。本发明能最大限度上筛选出所有可能的多种标志物联用组合方式下的最佳分类阈值，实现多种生物标志物联用的最佳识别性能。

公开(公告)号：CN119092122A

公开(公告)日：2024-12-06

申请号：CN202411133330.8

申请日：2024-08-19

Applicant: 中国医学科学院北京协和医院

Inventor： 马超超 ,  邱玲 ,  夏良裕 ,  侯立安 ,  官莉华

IPC: G16H50/30 ,  G16H50/50 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明提供了一种用于生物参考区间建立的权重优化集成方法及装置，其中该方法，包括：根据健康受试者目标检验项目的数据分布特性生成模拟健康受试者数据；根据患者的目标检验项目的数据分布生成模拟患者数据；将模拟患者数据插入到模拟健康受试者数据中，形成综合检验结果；分别计算综合检验结果中每个数据点的健康概率；根据每个数据点的健康概率确定检验项目的最佳参考区间。本发明通过应用机器学习技术的集成算法模拟健康受试者和患者的数据，能够更加准确地反映不同人群的生理状态，实现更为精确的参考区间建立，确保临床决策的科学性和有效性。