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公开(公告)号：CN111815115B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202010512091.2
申请日：2020-06-08
Applicant: 中国北方车辆研究所
Inventor： 余雪玮 , 宋威龙 , 苏波 , 苏治宝 , 赵熙俊 , 李宁 , 于华超 , 程文 , 刘雪妍 , 卢彩霞 , 刘忠泽 , 梁震烁 , 康晓 , 吴越 , 海丹 , 靳路 , 靳保 , 李兆东 , 安旭阳 , 李靖宇
IPC: G06Q10/0631 , G06F21/44 , H04L43/10 , H04L43/0811 , G05D1/49 , G05D1/46 , G05D101/10 , G05D109/20
Abstract: 本发明提供了一种面向异构地面无人平台的具备互操作性的通用指控系统，包括无人平台发现模块、互助模块、管理模块、遥控驱动模块、自主驱动模块、状态监控模块与侦察监控模块；指控系统通过无人平台发现模块与通信范围内可控的无人平台建立连接，并建立可控无人平台资源列表，借助管理模块管理建立连接的无人平台运行状况；互助模块接收控制需求或求助信息，选择相应的无人平台并通过遥控驱动模块或自主驱动模块进行控制，通过状态监控模块与侦察监控模块获得无人平台状态信息及侦察结果信息，实现指控系统对各异构无人平台的指控及各异构无人平台间的协同任务需求。本发明能够提高指控系统的开发效率，便于对不同异构地面无人平台统一管理。
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公开(公告)号：CN113763423A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202110883799.3
申请日：2021-08-03
Applicant: 中国北方车辆研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态数据的系统性目标识别与跟踪方法，将点云数据和图像数据在线融合，生成RGB‑D三维数据图像；以RGB‑D三维数据图像作为深度神经网络的输入，利用数据库训练深度神经网络，训练后的深度神经网络能够输出RGB‑D三维数据图像中的各类目标的种类和距离，完成对各类目标的识别；针对识别出来的目标，输出目标的距离与尺寸及目标像素的二维坐标，利用深度神经网络提取目标的图像特征来匹配各帧的识别输出，通过拟合更新目标运动模型来预测筛选跟踪目标相对位置，以此对检测到的特定目标进行跟踪。本发明能够实现地面无人平台在车辆行驶速度快，环境未知干扰多，目标出现位置随机的非结构化复杂环境下的目标的识别与跟踪。
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公开(公告)号：CN111815115A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010512091.2
申请日：2020-06-08
Applicant: 中国北方车辆研究所
Inventor： 余雪玮 , 宋威龙 , 苏波 , 苏治宝 , 赵熙俊 , 李宁 , 于华超 , 程文 , 刘雪妍 , 卢彩霞 , 刘忠泽 , 梁震烁 , 康晓 , 吴越 , 海丹 , 靳路 , 靳保 , 李兆东 , 安旭阳 , 李靖宇
Abstract: 本发明提供了一种面向异构地面无人平台的具备互操作性的通用指控系统，包括无人平台发现模块、互助模块、管理模块、遥控驱动模块、自主驱动模块、状态监控模块与侦察监控模块；指控系统通过无人平台发现模块与通信范围内可控的无人平台建立连接，并建立可控无人平台资源列表，借助管理模块管理建立连接的无人平台运行状况；互助模块接收控制需求或求助信息，选择相应的无人平台并通过遥控驱动模块或自主驱动模块进行控制，通过状态监控模块与侦察监控模块获得无人平台状态信息及侦察结果信息，实现指控系统对各异构无人平台的指控及各异构无人平台间的协同任务需求。本发明能够提高指控系统的开发效率，便于对不同异构地面无人平台统一管理。
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公开(公告)号：CN113763423B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202110883799.3
申请日：2021-08-03
Applicant: 中国北方车辆研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态数据的系统性目标识别与跟踪方法，将点云数据和图像数据在线融合，生成RGB‑D三维数据图像；以RGB‑D三维数据图像作为深度神经网络的输入，利用数据库训练深度神经网络，训练后的深度神经网络能够输出RGB‑D三维数据图像中的各类目标的种类和距离，完成对各类目标的识别；针对识别出来的目标，输出目标的距离与尺寸及目标像素的二维坐标，利用深度神经网络提取目标的图像特征来匹配各帧的识别输出，通过拟合更新目标运动模型来预测筛选跟踪目标相对位置，以此对检测到的特定目标进行跟踪。本发明能够实现地面无人平台在车辆行驶速度快，环境未知干扰多，目标出现位置随机的非结构化复杂环境下的目标的识别与跟踪。
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公开(公告)号：CN111866070B
公开(公告)日：2023-02-17
申请号：CN202010512756.X
申请日：2020-06-08
Applicant: 中国北方车辆研究所
Inventor： 余雪玮 , 宋威龙 , 苏波 , 苏治宝 , 赵熙俊 , 李宁 , 康晓 , 吴越 , 程文 , 于华超 , 卢彩霞 , 刘雪妍 , 梁震烁 , 刘忠泽 , 海丹 , 靳保 , 靳路 , 安旭阳 , 李兆东 , 李靖宇
IPC: H04L67/141 , H04L9/40
Abstract: 本发明提供了一种面向异构地面无人平台的互操作方法，首先建立有线/无线网络，用于地面无人平台之间的通信；然后，构建包含地面无人平台标识信息、动态发现机制、信息传输机制的互操作中间件；在每个地面无人平台构建最小信息交互单元，并在最小信息交互单元中部署互操作中间件，利用互操作中间件实现跨异构性的地面无人平台之间的互操作交互。本发明可以实现跨异构性的地面无人平台的互操作交互。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113012201A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110311795.8
申请日：2021-03-24
Applicant: 中国北方车辆研究所
Abstract: 本发明提出一种基于深度学习的地面无人平台人员跟踪方法，包括行人目标检测、人员识别以及图像与激光雷达的匹配方法。其中，行人目标检测提取出图像中包含人员的包围框，人员识别则是从提取的包围框中识别出特定的引导人员，图像与激光雷达的匹配方法则是计算出特定引导人员与地面无人平台的相对距离，为之后的底盘跟踪速度生成提供数据。本发明能够实现无人平台对人员的跟踪，不需要人员穿戴特殊制品的前提下，解决了传统视觉目标跟踪易导致的目标漂移问题，提高了算法的鲁棒性，同时不损失算法使用的灵活性。
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公开(公告)号：CN110888456A
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201911231861.X
申请日：2019-12-05
Applicant: 中国北方车辆研究所
Abstract: 本发明属于无人系统协同控制技术领域，公开了一种无人机与无人车的自主协同侦察控制方法。该方法首先无人机自主飞往指定侦察区域，将自主侦察到的目标物图像及坐标位置发送给地面站，然后地面站转发目标位置信息给无人车，无人车自主导航至目标位置，进行近距离侦察。最后完成侦察任务，地面站下发任务结束指令，无人机和无人车自主返航。本发明以无人机-地面站-无人车三个分系统的自主协同控制形式，通过搭载多种传感器设备，对特定目标进行自主侦察，利用无线电进行信息交互，实现数据共享，同时，利用自主导航的相关技术途径，实现无人机与无人车的自主导航，实现自主协同侦察，减轻操控人员的负担，提高空地协同侦察的智能化水平。
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公开(公告)号：CN114091513B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202111124064.9
申请日：2021-09-24
Applicant: 中国北方车辆研究所
IPC: G06V20/58 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V40/10 , G06N3/0464 , G01B11/24 , G01S17/931
Abstract: 本发明涉及一种面向地面无人平台辅助遥控驾驶的态势感知方法及系统，属于地面无人系统远程操控技术领域。本发明通过在无人平台搭载环境感知传感器，对无人平台的远程驾驶环境进行可通行区域检测和危险物识别等态势感知，并在视频图像上叠加态势感知信息，辅助远程遥控驾驶，提高远程遥控驾驶的安全性保障，减轻操控人员的驾驶疲劳，增强人机交互的友好性，提升无人平台远程操控的驾驶体验。
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公开(公告)号：CN113702967B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202111122185.X
申请日：2021-09-24
Applicant: 中国北方车辆研究所
Abstract: 本发明涉及一种地面无人平台的引导车辆目标识别与跟踪方法及车载系统，属于地面无人平台半自主导航技术领域。本发明设计的自主车辆引导目标识别与跟踪方法及车载系统，提供了一靠安全可靠的引导目标识别与跟踪方案，能够有效实现引导‑跟随无人编队运输，节省物资运输过程中的人力支持，提升编队运输系统的智能化水平，同时提高无人化自主编队运输系统的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN110888456B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN201911231861.X
申请日：2019-12-05
Applicant: 中国北方车辆研究所
Abstract: 本发明属于无人系统协同控制技术领域，公开了一种无人机与无人车的自主协同侦察控制方法。该方法首先无人机自主飞往指定侦察区域，将自主侦察到的目标物图像及坐标位置发送给地面站，然后地面站转发目标位置信息给无人车，无人车自主导航至目标位置，进行近距离侦察。最后完成侦察任务，地面站下发任务结束指令，无人机和无人车自主返航。本发明以无人机‑地面站‑无人车三个分系统的自主协同控制形式，通过搭载多种传感器设备，对特定目标进行自主侦察，利用无线电进行信息交互，实现数据共享，同时，利用自主导航的相关技术途径，实现无人机与无人车的自主导航，实现自主协同侦察，减轻操控人员的负担，提高空地协同侦察的智能化水平。
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