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公开(公告)号:CN114511239B
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202210152175.9
申请日:2022-02-18
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q10/067 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种土壤重金属污染风险区划分方法、装置、电子设备及介质,上述方法包括:用土壤重金属污染风险区划分采样点数据集构建基于随机森林算法的土壤重金属污染风险等级预测模型,根据重要因素间的相关性和因素重要性筛选最优因素,生成最优输入变量集,其与优化预测模型生成最优参数组一起输入预测模型,生成优化的预测模型,利用优化的预测模型计算待划分风险区域的规则间隔点集的风险等级,最后优化处理由风险等级数据生成待划分区域的土壤重金属污染多级风险区。应用本发明实施例中的方法、装置、电子设备及介质有效提高了风险区划边界的精准度,解决地统计空间插值方法对采样点代表性和数量的依赖性强问题。
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公开(公告)号:CN114511239A
公开(公告)日:2022-05-17
申请号:CN202210152175.9
申请日:2022-02-18
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
Abstract: 本发明提供了一种土壤重金属污染风险区划分方法、装置、电子设备及介质,上述方法包括:用土壤重金属污染风险区划分采样点数据集构建基于随机森林算法的土壤重金属污染风险等级预测模型,根据重要因素间的相关性和因素重要性筛选最优因素,生成最优输入变量集,其与优化预测模型生成最优参数组一起输入预测模型,生成优化的预测模型,利用优化的预测模型计算待划分风险区域的规则间隔点集的风险等级,最后优化处理由风险等级数据生成待划分区域的土壤重金属污染多级风险区。应用本发明实施例中的方法、装置、电子设备及介质有效提高了风险区划边界的精准度,解决地统计空间插值方法对采样点代表性和数量的依赖性强问题。
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