公开(公告)号：CN117828480A

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202410238533.7

申请日：2024-03-04

Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所

Inventor： 曹姗姗 ,  孙伟 ,  孔繁涛 ,  梁泽 ,  张志勇 ,  卫培刚

IPC: G06F18/2415 ,  G06F18/2431 ,  G06F18/213 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0985 ,  A01K67/02

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的肉牛发情状态识别与评估方法，涉及深度学习技术领域。包括：确定肉牛的发情行为与影响因素；收集肉牛每天的各种生理数据和行为数据得到数据集；对数据集进行预处理；对预处理后的数据集进行组织和划分，将整个数据集划分为训练集、验证集和测试集；构建CNN‑LSTM‑Attention模型；对CNN‑LSTM‑Attention模型进行训练；对训练后的CNN‑LSTM‑Attention模型进行评估和测试；将待测数据输入CNN‑LSTM‑Attention模型进行发情识别和评估。本发明有助于提升肉牛发情状态识别的精确度，提高肉牛的繁殖性能和生产效率。