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公开(公告)号：CN117541167A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311337909.1
申请日：2023-10-16
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
Abstract: 本发明公开了一种用于农业面源污染治理的区块链系统，本发明构建了Fabric联盟链架构体系，并利用区块链的共识机制、分布式存储、密码学、点对点传输、跨链互认等技术创新了农业面源污染治理数据存储、信息追溯以及激励和约束机制，以改善当前农业面源污染治理机制存在的监测信息存储传输不安全、信息不对称、多头管理协作性差、企业寻租与投机行为频发、政府权力异化等发展困境。在机制设计上，应用区块链的特性与去中心化的思想，构建一个数据安全存储、透明公开、可信追溯、共识自治的农业面源污染治理区块链网络，营造安全可信的治理环境，实现政企信息的高效、无损耗传递，促进污染治理的公开、公平与公正。
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公开(公告)号：CN120090791A
公开(公告)日：2025-06-03
申请号：CN202510352497.1
申请日：2025-03-24
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
Abstract: 本申请公开了一种基于区块链的育种数据安全共享方法、设备、介质及产品，涉及区块链数据共享技术领域，该方法包括：基于声誉值确定核心育种机构；节点对育种数据集合进行NTRU型同态加密；背书节点基于数据上链请求、提案得到背书结果；各排序节点进行共识排序，生成第一新区块；核心育种机构分别向不同背书节点发送数据共享请求和计算交易提案，各背书节点生成计算结果；核心育种机构将所有背书节点的计算记录和记录签名上传至排序节点，生成第二新区块，并保存计算结果；核心育种机构将计算结果、NTRU型签名公钥集合和核心育种机构的签名私钥进行签名、解密，得到最终的明文解密结果。本申请提高了育种数据共享的安全性和共享效率。
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公开(公告)号：CN112650847A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN201910961978.7
申请日：2019-10-11
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
IPC: G06F16/335 , G06Q10/04
Abstract: 本发明公开一种科技研究热点主题预测方法，根据与待测主题相关的科技研究主题词表对学科文献进行预处理，得到对应年份的分词文档，并将分词文档转换为二进制向量矩阵；利用频繁项集挖掘算法对二进制向量矩阵进行处理，得到频繁主题集合；对频繁主题集合进行过滤，得到热点主题集合；将热点主题集合转换为时序序列数据，根据时序序列数据，训练多个预测模型，并利用加权处理方法得到主题预测模型；根据主题预测模型预测待测主题出现的频率。本发明文采用基于领域主题词表的词语过滤，较为完善的归纳了科技研究领域特性，采用频繁项集算法对科技研究领域的热点主题进行识别，能够准确地预测未来时间内的热点主题。
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公开(公告)号：CN117786220B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202311832761.9
申请日：2023-12-27
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
IPC: G06F16/9535 , G06F16/951 , G06Q10/0639 , G06Q50/02
Abstract: 本发明提供一种基于超SIC模型的农产品质量安全网络谣言干预方法，首先通过大数据技术对社交媒体、新闻媒体等公开信息进行数据采集，获取关于农产品质量安全的所有信息资源。然后，基于舆论超网络模型和SIR模型建模思想，建立并设计超SIC模型及其演化规则，用于分析舆论环境、舆论主体、舆论心理和舆论观点对舆论干预效果的影响。最后，利用Matlab对超SIC模型进行仿真分析。该方法能够有效捕捉和分析农产品质量安全相关的网络谣言，及时进行干预，从而降低谣言对农产品市场的影响，维护农产品市场的稳定。
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公开(公告)号：CN117786220A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311832761.9
申请日：2023-12-27
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
IPC: G06F16/9535 , G06F16/951 , G06Q10/0639 , G06Q50/02
Abstract: 本发明提供一种基于超SIC模型的农产品质量安全网络谣言干预方法，首先通过大数据技术对社交媒体、新闻媒体等公开信息进行数据采集，获取关于农产品质量安全的所有信息资源。然后，基于舆论超网络模型和SIR模型建模思想，建立并设计超SIC模型及其演化规则，用于分析舆论环境、舆论主体、舆论心理和舆论观点对舆论干预效果的影响。最后，利用Matlab对超SIC模型进行仿真分析。该方法能够有效捕捉和分析农产品质量安全相关的网络谣言，及时进行干预，从而降低谣言对农产品市场的影响，维护农产品市场的稳定。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112650847B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN201910961978.7
申请日：2019-10-11
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
IPC: G06F16/335 , G06Q10/04
Abstract: 本发明公开一种科技研究热点主题预测方法，根据与待测主题相关的科技研究主题词表对学科文献进行预处理，得到对应年份的分词文档，并将分词文档转换为二进制向量矩阵；利用频繁项集挖掘算法对二进制向量矩阵进行处理，得到频繁主题集合；对频繁主题集合进行过滤，得到热点主题集合；将热点主题集合转换为时序序列数据，根据时序序列数据，训练多个预测模型，并利用加权处理方法得到主题预测模型；根据主题预测模型预测待测主题出现的频率。本发明文采用基于领域主题词表的词语过滤，较为完善的归纳了科技研究领域特性，采用频繁项集算法对科技研究领域的热点主题进行识别，能够准确地预测未来时间内的热点主题。
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公开(公告)号：CN110968668A
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201911202435.3
申请日：2019-11-29
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
IPC: G06F16/33 , G06F16/9536 , G06F40/289 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开一种基于超网络的网络舆情主题相似度计算方法及装置，其中，方法包括基于构建的超网络模型，结合在该超网络模型中依据不同算法计算出任意两条超边的社交相似度、时序相似度、情感相似度和关键词相似度，然后根据计算出的社交特征数据、时序特征数据、情感特征数据和关键词特征数据分别对应的各特征权重值，最终计算出目标网络舆情的主题相似度，可以显著提高任意两超边基于目标网络微博舆情的主题相似度的准确度，同时，可以将多种关系特征数据进行有机融合计算，也增强了基于网络微博舆情的主题相似度的精确度。
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公开(公告)号：CN119129730A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411174974.1
申请日：2024-08-26
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
IPC: G06N5/025 , G06N5/01 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/26 , G06F40/216 , G06F40/30 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了一种基于图模型的农业多源知识迁移方法，属于农业信息技术领域，其包括：进行农业文献数据约简、特征选择和特征融合；利用基于自组织映射的农业数据约简和基于空间映射的特征选择和融合提升数据处理效率和准确性；构建基于图模型的知识迁移网，并进行知识语义抽取与知识迁移关系挖掘；以及调整农业多载体元知识获取与信息反馈，优化元知识的获取以及网络权重的调整。本发明的实施能够有效地处理大规模、异构的农业数据，并实现知识的有效迁移，极大提升农业学习任务的性能，对于提高农业生产效率具有重要意义。
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公开(公告)号：CN110968668B
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN201911202435.3
申请日：2019-11-29
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
IPC: G06F16/33 , G06F16/9536 , G06F40/289 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开一种基于超网络的网络舆情主题相似度计算方法及装置，其中，方法包括基于构建的超网络模型，结合在该超网络模型中依据不同算法计算出任意两条超边的社交相似度、时序相似度、情感相似度和关键词相似度，然后根据计算出的社交特征数据、时序特征数据、情感特征数据和关键词特征数据分别对应的各特征权重值，最终计算出目标网络舆情的主题相似度，可以显著提高任意两超边基于目标网络微博舆情的主题相似度的准确度，同时，可以将多种关系特征数据进行有机融合计算，也增强了基于网络微博舆情的主题相似度的精确度。
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公开(公告)号：CN112149423A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202011108388.9
申请日：2020-10-16
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
IPC: G06F40/295 , G06F16/242 , G06F16/2455 , G06F16/28 , G06F16/36 , G06F16/951
Abstract: 本发明共公开一种面向领域实体关系联合抽取的语料标注方法及系统，方法包括：利用scrapy爬虫框架从网页爬取符合条件的初始数据；利用正则表达式对所述初始数据进行预处理，获得无噪声文本数据；根据领域语料特征定义实体间的关系集合；利用YEDDA文本标注工具，根据所述关系集合对所述无噪声文本数据进行标注，获得标注数据。采用本发明公开的方法能够简化实体和关系的标注流程，提升标注效率，实现实体关系的联合抽取以及重叠关系的抽取，同时还能有效避免采用流水线方法提取实体和关系过程中存在的错误传播、信息丢失和实体冗余等问题。
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