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公开(公告)号：CN119721859A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411939955.3
申请日：2024-12-26
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
IPC: G06Q10/0639 , G06F40/30 , G06F18/25 , G06Q50/18 , G06N3/045 , G06F18/214 , G06N3/048 , G06F18/21 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种基于语义挖掘和特征融合的专利价值评估方法，所述方法包括以下步骤：首先通过检索及数据清洗获取领域专利数据集，并定义专利价值标签；从专利价值评估指标和文本语义特征两个方面，确定专利价值影响因素；获取相关数据并进行预处理；构建与训练一个包括多模态数据输入、特征提取、特征融合和专利价值预测4个模块的专利价值评估模型；采用多分类评价指标评价与优化模型的性能，并使用最优的模型对目标专利进行价值评估。本发明能够有效挖掘专利价值影响因素中的关键特征，实现对专利价值的全面和准确评估，为专利成果转化和管理提供数据支持和决策依据。
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公开(公告)号：CN119624388A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411807076.5
申请日：2024-12-10
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
IPC: G06Q10/10 , G06F18/23 , G06F18/22 , G06F40/30 , G06F40/284 , G06F40/216 , G06N20/10
Abstract: 本发明公开了一种文献计量与超网络模型相结合的项目成果评估系统，该系统包含：研究基础采集模块，项目要素抽取模块，构建超网模型模块，超网络分析以及项目评估模块等。系统通过将科技项目的各项要素抽象成网络节点，利用超网络模型进行项目要素之间的关联性分析，结合文献计量、聚类分析、平衡计分卡评估以及关联规则挖掘等方法对项目成果进行全面评估。本发明量化项目要素对项目成果的影响，提高了项目评估的准确性和科学性，对优化科技资源配置、提升科技项目管理效能具有重要意义。
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公开(公告)号：CN117743581B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202311807450.7
申请日：2023-12-26
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
IPC: G06F16/35 , G06F40/30 , G06F18/2431 , G06F18/27
Abstract: 本发明是一种农产品质量安全网络谣言的干预方法，该方法能够有效的检测和干预网络中关于农产品质量安全的谣言。方法主要包括五个步骤。首先，通过大数据技术采集社交媒体、新闻媒体及其他公开信息源中关于农产品质量安全的信息；然后利用自然语言处理技术对采集的信息进行筛选和分类；接下来，对被分类为负面信息的资源采用机器学习算法进行深度分析，确定其是否为谣言；之后，针对检测出的谣言启动干预机制，推送真实、准确的农产品质量信息给受影响的消费者，并向相关部门报告谣言信息；通过这种方法，可以提高农产品质量安全信息的准确率，保障农产品市场的公平和正常运营。
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公开(公告)号：CN117743581A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311807450.7
申请日：2023-12-26
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
IPC: G06F16/35 , G06F40/30 , G06F18/2431 , G06F18/27
Abstract: 本发明是一种农产品质量安全网络谣言的干预方法，该方法能够有效的检测和干预网络中关于农产品质量安全的谣言。方法主要包括五个步骤。首先，通过大数据技术采集社交媒体、新闻媒体及其他公开信息源中关于农产品质量安全的信息；然后利用自然语言处理技术对采集的信息进行筛选和分类；接下来，对被分类为负面信息的资源采用机器学习算法进行深度分析，确定其是否为谣言；之后，针对检测出的谣言启动干预机制，推送真实、准确的农产品质量信息给受影响的消费者，并向相关部门报告谣言信息；通过这种方法，可以提高农产品质量安全信息的准确率，保障农产品市场的公平和正常运营。
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公开(公告)号：CN119807425A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411939953.4
申请日：2024-12-26
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
IPC: G06F16/353 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06F40/151 , G06N3/08 , G06N3/0985 , G06F18/2415 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种论文的农业学科分类方法，解决了现有技术中数据特异性不足、分类精度不高的技术问题。包括获取待分类的论文内容，进行初步数据预处理，形成完整的文本内容；输入文本内容，将文本内容转换为模型所需的格式；对农业学科分类模型进行训练与优化；将转换格式后的文本内容输入到训练好的模型中，每个模型对同一文本分别给出独立的分类判断结果；综合分类模型结果，采用加权投票的方法，输出论文的最终分类结果。本发明采用了精细的数据预处理和优化的训练策略，使模型能够更好地捕捉农业领域的特征和模式，提升了对复杂文本的理解和分类能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117634502A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202410111452.0
申请日：2024-01-26
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
IPC: G06F40/30 , G06F18/23 , G06F40/253 , G06F40/289
Abstract: 本发明涉及大数据技术领域，公开了技术机会识别方法、装置、计算机设备及存储介质，包括：根据待分析技术领域，采集待分析技术领域对应的初始文献数据集；对初始文献数据集进行预处理，得到预分析数据集；对预分析数据集进行筛选，确定待分析技术领域对应的技术主路径；计算技术主路径的发展成熟度，确定技术主路径所处的发展阶段；基于确定出的发展阶段，确定待分析技术领域的潜在技术机会，本发明有助于自动揭示出具有重要技术价值和技术发展潜力的技术机会，且通过多步骤多模式对数据集进行层层筛选，更适合基于大量级的领域数据集来揭示相对宏观的技术机会，提升了对领域技术机会识别的有效性和准确性。
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公开(公告)号：CN112650847A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN201910961978.7
申请日：2019-10-11
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
IPC: G06F16/335 , G06Q10/04
Abstract: 本发明公开一种科技研究热点主题预测方法，根据与待测主题相关的科技研究主题词表对学科文献进行预处理，得到对应年份的分词文档，并将分词文档转换为二进制向量矩阵；利用频繁项集挖掘算法对二进制向量矩阵进行处理，得到频繁主题集合；对频繁主题集合进行过滤，得到热点主题集合；将热点主题集合转换为时序序列数据，根据时序序列数据，训练多个预测模型，并利用加权处理方法得到主题预测模型；根据主题预测模型预测待测主题出现的频率。本发明文采用基于领域主题词表的词语过滤，较为完善的归纳了科技研究领域特性，采用频繁项集算法对科技研究领域的热点主题进行识别，能够准确地预测未来时间内的热点主题。
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公开(公告)号：CN119129730A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411174974.1
申请日：2024-08-26
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
IPC: G06N5/025 , G06N5/01 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/26 , G06F40/216 , G06F40/30 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了一种基于图模型的农业多源知识迁移方法，属于农业信息技术领域，其包括：进行农业文献数据约简、特征选择和特征融合；利用基于自组织映射的农业数据约简和基于空间映射的特征选择和融合提升数据处理效率和准确性；构建基于图模型的知识迁移网，并进行知识语义抽取与知识迁移关系挖掘；以及调整农业多载体元知识获取与信息反馈，优化元知识的获取以及网络权重的调整。本发明的实施能够有效地处理大规模、异构的农业数据，并实现知识的有效迁移，极大提升农业学习任务的性能，对于提高农业生产效率具有重要意义。
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公开(公告)号：CN110968668B
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN201911202435.3
申请日：2019-11-29
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
IPC: G06F16/33 , G06F16/9536 , G06F40/289 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开一种基于超网络的网络舆情主题相似度计算方法及装置，其中，方法包括基于构建的超网络模型，结合在该超网络模型中依据不同算法计算出任意两条超边的社交相似度、时序相似度、情感相似度和关键词相似度，然后根据计算出的社交特征数据、时序特征数据、情感特征数据和关键词特征数据分别对应的各特征权重值，最终计算出目标网络舆情的主题相似度，可以显著提高任意两超边基于目标网络微博舆情的主题相似度的准确度，同时，可以将多种关系特征数据进行有机融合计算，也增强了基于网络微博舆情的主题相似度的精确度。
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公开(公告)号：CN119918994A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411977363.0
申请日：2024-12-31
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
IPC: G06Q10/0639 , G06Q30/0601 , G06Q50/18 , G06F16/951 , G06F16/35 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种面向企业技术创新阶段的高价值专利推荐方法，解决了现有的企业画像维度比较单一，不能很好的刻画企业需求的技术问题。它包括分析企业技术创新阶段需求；通过企业画像对企业需求进行刻画。首先是确定企业画像维度，数据获取，数据预处理；其次使用BERTopic主题建模，AI智能输出画像标签和主题簇。然后根据标签检索高校和科研机构待推荐专利并计算专利价值度；最后分主题计算待推荐专利和主题簇的余弦相似度，结合相似度和价值度使用top‑n原则推荐专利。本发明准确地分析企业不同创新阶段需求，以便向企业个性化推荐高校、科研院所专利，能够提高专利转化率和企业技术水平。
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