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公开(公告)号：CN119721859A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411939955.3
申请日：2024-12-26
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
IPC: G06Q10/0639 , G06F40/30 , G06F18/25 , G06Q50/18 , G06N3/045 , G06F18/214 , G06N3/048 , G06F18/21 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种基于语义挖掘和特征融合的专利价值评估方法，所述方法包括以下步骤：首先通过检索及数据清洗获取领域专利数据集，并定义专利价值标签；从专利价值评估指标和文本语义特征两个方面，确定专利价值影响因素；获取相关数据并进行预处理；构建与训练一个包括多模态数据输入、特征提取、特征融合和专利价值预测4个模块的专利价值评估模型；采用多分类评价指标评价与优化模型的性能，并使用最优的模型对目标专利进行价值评估。本发明能够有效挖掘专利价值影响因素中的关键特征，实现对专利价值的全面和准确评估，为专利成果转化和管理提供数据支持和决策依据。
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公开(公告)号：CN117743581B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202311807450.7
申请日：2023-12-26
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
IPC: G06F16/35 , G06F40/30 , G06F18/2431 , G06F18/27
Abstract: 本发明是一种农产品质量安全网络谣言的干预方法，该方法能够有效的检测和干预网络中关于农产品质量安全的谣言。方法主要包括五个步骤。首先，通过大数据技术采集社交媒体、新闻媒体及其他公开信息源中关于农产品质量安全的信息；然后利用自然语言处理技术对采集的信息进行筛选和分类；接下来，对被分类为负面信息的资源采用机器学习算法进行深度分析，确定其是否为谣言；之后，针对检测出的谣言启动干预机制，推送真实、准确的农产品质量信息给受影响的消费者，并向相关部门报告谣言信息；通过这种方法，可以提高农产品质量安全信息的准确率，保障农产品市场的公平和正常运营。
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公开(公告)号：CN117743581A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311807450.7
申请日：2023-12-26
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
IPC: G06F16/35 , G06F40/30 , G06F18/2431 , G06F18/27
Abstract: 本发明是一种农产品质量安全网络谣言的干预方法，该方法能够有效的检测和干预网络中关于农产品质量安全的谣言。方法主要包括五个步骤。首先，通过大数据技术采集社交媒体、新闻媒体及其他公开信息源中关于农产品质量安全的信息；然后利用自然语言处理技术对采集的信息进行筛选和分类；接下来，对被分类为负面信息的资源采用机器学习算法进行深度分析，确定其是否为谣言；之后，针对检测出的谣言启动干预机制，推送真实、准确的农产品质量信息给受影响的消费者，并向相关部门报告谣言信息；通过这种方法，可以提高农产品质量安全信息的准确率，保障农产品市场的公平和正常运营。
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公开(公告)号：CN106528595A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201610844199.5
申请日：2016-09-23
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/35 , G06F16/367 , G06F16/951
Abstract: 本发明属于互联网技术领域，具体说，涉及一种基于网站首页内容的领域信息收集和关联方法，包括：基于领域概念空间，进行网站首页内容的网站信息领域判别，进而完成领域信息收集；基于领域概念空间，对收集的页面内容进行领域信息分类，进而完成领域信息关联。本发明采用概念空间形成领域概念描述，基于网页首页信息判别进行领域信息收集，不同网站节点以概念空间为基础组成关联网络，能够使用户快速、准确定位到所需要的领域信息簇。
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公开(公告)号：CN106529895A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201610844200.4
申请日：2016-09-23
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
IPC: G06Q10/10
CPC classification number: G06Q10/103
Abstract: 本发明属于信息管理技术领域，具体说，涉及一种基于二维码的科技项目信息管理方法，包括：基于同一项目的项目信息生成带有唯一标识和类型的二维码，其中，所述项目信息的各级子信息相互关联；识别所述二维码，获取所述项目信息。本发明通过将项目信息生产具有唯一标识和类型的二维码，减少了科技管理人员的人为干涉，有效的保证了项目库的一致性，比传统的科技项目管理方法更加高效、实用和便捷。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105069080A
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201510463441.X
申请日：2015-07-31
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30663 , G06F17/30675 , G06F17/30705
Abstract: 一种文献检索方法和系统，该方法包括根据用户输入的检索词在选定文献的核心数据中进行预检索，进行概念聚类得到主题类，识别主题类中的核心节点，再根据核心节点去获取主题的发展模式，然后获取属于各主题发展模式的核心节点，最后将这些核心节点对应的文献作为检索结果。该方法将根据检索词获得的预检索结果进一步缩小，由于所有的主题类信息巨大，无法反应出主题的发展情况，因此先获得主题类中的核心节点，再使用核心节点获取主题发展模式，当得知了该与检索结果中的主题发展模式后，属于这些主题发展模式的核心节点将是该次检索中具有重要价值的文献，因此将其所为检索结果，使得检索到的文献具有更高的价值，提高了检索文献的命中率和使用价值。
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公开(公告)号：CN119807425A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411939953.4
申请日：2024-12-26
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
IPC: G06F16/353 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06F40/151 , G06N3/08 , G06N3/0985 , G06F18/2415 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种论文的农业学科分类方法，解决了现有技术中数据特异性不足、分类精度不高的技术问题。包括获取待分类的论文内容，进行初步数据预处理，形成完整的文本内容；输入文本内容，将文本内容转换为模型所需的格式；对农业学科分类模型进行训练与优化；将转换格式后的文本内容输入到训练好的模型中，每个模型对同一文本分别给出独立的分类判断结果；综合分类模型结果，采用加权投票的方法，输出论文的最终分类结果。本发明采用了精细的数据预处理和优化的训练策略，使模型能够更好地捕捉农业领域的特征和模式，提升了对复杂文本的理解和分类能力。
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公开(公告)号：CN117634502A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202410111452.0
申请日：2024-01-26
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
IPC: G06F40/30 , G06F18/23 , G06F40/253 , G06F40/289
Abstract: 本发明涉及大数据技术领域，公开了技术机会识别方法、装置、计算机设备及存储介质，包括：根据待分析技术领域，采集待分析技术领域对应的初始文献数据集；对初始文献数据集进行预处理，得到预分析数据集；对预分析数据集进行筛选，确定待分析技术领域对应的技术主路径；计算技术主路径的发展成熟度，确定技术主路径所处的发展阶段；基于确定出的发展阶段，确定待分析技术领域的潜在技术机会，本发明有助于自动揭示出具有重要技术价值和技术发展潜力的技术机会，且通过多步骤多模式对数据集进行层层筛选，更适合基于大量级的领域数据集来揭示相对宏观的技术机会，提升了对领域技术机会识别的有效性和准确性。
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公开(公告)号：CN106528595B
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201610844199.5
申请日：2016-09-23
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
IPC: G06F16/951 , G06F16/36 , G06F16/35
Abstract: 本发明属于互联网技术领域，具体说，涉及一种基于网站首页内容的领域信息收集和关联方法，包括：基于领域概念空间，进行网站首页内容的网站信息领域判别，进而完成领域信息收集；基于领域概念空间，对收集的页面内容进行领域信息分类，进而完成领域信息关联。本发明采用概念空间形成领域概念描述，基于网页首页信息判别进行领域信息收集，不同网站节点以概念空间为基础组成关联网络，能够使用户快速、准确定位到所需要的领域信息簇。
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公开(公告)号：CN119129730A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411174974.1
申请日：2024-08-26
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
IPC: G06N5/025 , G06N5/01 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/26 , G06F40/216 , G06F40/30 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了一种基于图模型的农业多源知识迁移方法，属于农业信息技术领域，其包括：进行农业文献数据约简、特征选择和特征融合；利用基于自组织映射的农业数据约简和基于空间映射的特征选择和融合提升数据处理效率和准确性；构建基于图模型的知识迁移网，并进行知识语义抽取与知识迁移关系挖掘；以及调整农业多载体元知识获取与信息反馈，优化元知识的获取以及网络权重的调整。本发明的实施能够有效地处理大规模、异构的农业数据，并实现知识的有效迁移，极大提升农业学习任务的性能，对于提高农业生产效率具有重要意义。
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