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公开(公告)号:CN112149423A
公开(公告)日:2020-12-29
申请号:CN202011108388.9
申请日:2020-10-16
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
IPC: G06F40/295 , G06F16/242 , G06F16/2455 , G06F16/28 , G06F16/36 , G06F16/951
Abstract: 本发明共公开一种面向领域实体关系联合抽取的语料标注方法及系统,方法包括:利用scrapy爬虫框架从网页爬取符合条件的初始数据;利用正则表达式对所述初始数据进行预处理,获得无噪声文本数据;根据领域语料特征定义实体间的关系集合;利用YEDDA文本标注工具,根据所述关系集合对所述无噪声文本数据进行标注,获得标注数据。采用本发明公开的方法能够简化实体和关系的标注流程,提升标注效率,实现实体关系的联合抽取以及重叠关系的抽取,同时还能有效避免采用流水线方法提取实体和关系过程中存在的错误传播、信息丢失和实体冗余等问题。
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公开(公告)号:CN106529895A
公开(公告)日:2017-03-22
申请号:CN201610844200.4
申请日:2016-09-23
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
IPC: G06Q10/10
CPC classification number: G06Q10/103
Abstract: 本发明属于信息管理技术领域,具体说,涉及一种基于二维码的科技项目信息管理方法,包括:基于同一项目的项目信息生成带有唯一标识和类型的二维码,其中,所述项目信息的各级子信息相互关联;识别所述二维码,获取所述项目信息。本发明通过将项目信息生产具有唯一标识和类型的二维码,减少了科技管理人员的人为干涉,有效的保证了项目库的一致性,比传统的科技项目管理方法更加高效、实用和便捷。
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公开(公告)号:CN118862900A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202411114001.9
申请日:2024-08-14
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
IPC: G06F40/30 , G06F40/279 , G06F40/151 , G06F40/211 , G06N3/0442
Abstract: 本发明涉及气象预测技术领域,具体地说是一种基于GCN的农业气象灾害事件触发词抽取方法,本发明利用大模型BERT生成丰富语义信息字向量,通过构建词长掩码矩阵将BERT输出的字嵌入转换为词嵌入,从而高效地实现字嵌入向词嵌入的转换,降低图构建的复杂度,进一步地,在图卷积编码阶段,利用词长掩码矩阵将词嵌入重新转换为字嵌入,并与原始字嵌入进行拼接,以此融合字级和词级的信息,增强了模型对文本数据的理解和表征能力。同时本发明利用GCN在建模复杂关系和语义信息方面的优势,解决中文事件抽取中触发词存在的不匹配与一词多义的问题,提升了事件抽取的准确率。
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公开(公告)号:CN118862900B
公开(公告)日:2024-12-24
申请号:CN202411114001.9
申请日:2024-08-14
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
IPC: G06F40/30 , G06F40/279 , G06F40/151 , G06F40/211 , G06N3/0442
Abstract: 本发明涉及气象预测技术领域,具体地说是一种基于GCN的农业气象灾害事件触发词抽取方法,本发明利用大模型BERT生成丰富语义信息字向量,通过构建词长掩码矩阵将BERT输出的字嵌入转换为词嵌入,从而高效地实现字嵌入向词嵌入的转换,降低图构建的复杂度,进一步地,在图卷积编码阶段,利用词长掩码矩阵将词嵌入重新转换为字嵌入,并与原始字嵌入进行拼接,以此融合字级和词级的信息,增强了模型对文本数据的理解和表征能力。同时本发明利用GCN在建模复杂关系和语义信息方面的优势,解决中文事件抽取中触发词存在的不匹配与一词多义的问题,提升了事件抽取的准确率。
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公开(公告)号:CN119089300A
公开(公告)日:2024-12-06
申请号:CN202411081706.5
申请日:2024-08-08
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
IPC: G06F18/2415 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/0464 , G01W1/10
Abstract: 本发明涉及气象预测技术领域,具体地说是一种基于时空分析的气象干旱预测方法,本发明通过将多源特征聚合、自注意力机制和优化的时间卷积网络相结合,构建气象干旱时空预测预测模型,能够以多元时空特征的气象要素作为依据,准确预测预设未来时间段内的气象干旱等级,对于制定干旱管理计划以维持自然资源以及减少干旱所造成损失提供了更为强有力的支撑。
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公开(公告)号:CN112149423B
公开(公告)日:2024-01-26
申请号:CN202011108388.9
申请日:2020-10-16
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
IPC: G06F40/295 , G06F16/242 , G06F16/2455 , G06F16/28 , G06F16/36 , G06F16/951
Abstract: 本发明共公开一种面向领域实体关系联合抽取的语料标注方法及系统,方法包括:利用scrapy爬虫框架从网页爬取符合条件的初始数据;利用正则表达式对所述初始数据进行预处理,获得无噪声文本数据;根据领域语料特征定义实体间的关系集合;利用YEDDA文本标注工具,根据所述关系集合对所述无噪声文本数据进行标注,获得标注数据。采用本发明公开的方法能够简化实体和关系的标注流程,提升标注效率,实现实体关系的联合抽取以及重叠关系的抽取,同时还能有效避免采用流水线方法提取实体和关系过程中存在的错误传播、信息丢失和实体冗余等问题。(56)对比文件昝红英等.面向医学文本的实体关系抽取研究综述.郑州大学学报(理学版).2020,第52卷(第4期),第1页-15页.吴小龙等.基于等价压缩快速聚类的Web表格知识抽取.中文信息学报.2019,第33卷(第4期),第75页-84页.Jizhi Chen等.Jointly Extract Entitiesand Their Relations From BiomedicalText.IEEE.2019,第7卷第162818页-162827页.黄培馨;赵翔;方阳;朱慧明;肖卫东.融合对抗训练的端到端知识三元组联合抽取.计算机研究与发展.2019,第56卷(第12期),第2536页-2548页.
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公开(公告)号:CN116663771A
公开(公告)日:2023-08-29
申请号:CN202310625314.X
申请日:2023-05-30
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06K17/00 , G06F21/64 , G06F16/28 , G06F16/2457 , G06F16/248
Abstract: 本发明的可信度高的生猪肉品质量评价的方法及装置,基于区块链技术,实现各部分数据不可篡改,可信度高,根据生猪肉的溯源信息,将生猪肉的质量进行简单评价,有利于购买人员对生猪肉品质进行快速辨别,同时便于经销商对各类猪肉进行简单的分类,通过溯源信息的查取,还可对于对猪肉质量安全问题进行全方位把控,操作简单,应用性好。
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公开(公告)号:CN106528595A
公开(公告)日:2017-03-22
申请号:CN201610844199.5
申请日:2016-09-23
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/35 , G06F16/367 , G06F16/951
Abstract: 本发明属于互联网技术领域,具体说,涉及一种基于网站首页内容的领域信息收集和关联方法,包括:基于领域概念空间,进行网站首页内容的网站信息领域判别,进而完成领域信息收集;基于领域概念空间,对收集的页面内容进行领域信息分类,进而完成领域信息关联。本发明采用概念空间形成领域概念描述,基于网页首页信息判别进行领域信息收集,不同网站节点以概念空间为基础组成关联网络,能够使用户快速、准确定位到所需要的领域信息簇。
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公开(公告)号:CN106528595B
公开(公告)日:2019-08-06
申请号:CN201610844199.5
申请日:2016-09-23
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
IPC: G06F16/951 , G06F16/36 , G06F16/35
Abstract: 本发明属于互联网技术领域,具体说,涉及一种基于网站首页内容的领域信息收集和关联方法,包括:基于领域概念空间,进行网站首页内容的网站信息领域判别,进而完成领域信息收集;基于领域概念空间,对收集的页面内容进行领域信息分类,进而完成领域信息关联。本发明采用概念空间形成领域概念描述,基于网页首页信息判别进行领域信息收集,不同网站节点以概念空间为基础组成关联网络,能够使用户快速、准确定位到所需要的领域信息簇。
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公开(公告)号:CN207352390U
公开(公告)日:2018-05-11
申请号:CN201720779044.8
申请日:2017-06-30
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
IPC: G05B19/042
Abstract: 本实用新型公开了一种便携式农作物长势监控设备,包括便携箱,便携箱包括箱体和箱盖,箱体和箱盖的一端铰接,另一端通过搭扣连接,箱体内设有农情监控系统;农情监控系统包括单片机及分别与单片机电连接的电源模块、无线收发模块、土壤养分检测仪、土壤温度传感器、土壤湿度传感器、土壤pH值传感器;单片机能够接收并存储土壤养分检测仪、土壤温度传感器、土壤湿度传感器和土壤pH值传感器的检测结果,并将检测结果通过无线收发模块发送至上位机。本实用新型可以对农作物在一段时间内的长势进行评估分析,并对农业活动如灌溉、施肥、松土和打药等进行指导。
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