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公开(公告)号：CN106780376A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611116554.3
申请日：2016-12-07
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
CPC classification number: G06T5/002 , G06T2207/30188
Abstract: 本发明提供一种基于显著性检测和联合分割算法的背景图像分割方法，包括以下步骤：S1、对原始图像进行处理，得到单张图像显著性图和多张图像联合显著性图；S2、将多张图像联合显著性图中的显著性特征作为各个单张图像的共同显著性，对前景与背景进行区分；S3、对背景图像进行分割。可以一次性将多张图像中的共同前景分割出来，能够很好地解决普通分割法在分割过程中所出现的分割粘连的问题，以达到精准分割的目的；而采用无监督的显著性检测算法，又使本方法能实现分割过程的自动化。
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公开(公告)号：CN115812380A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211437777.5
申请日：2022-11-15
Applicant: 甘肃农业大学 , 中国农业科学院农业信息研究所
IPC: A01C1/00 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本申请提供一种马铃薯种薯制备系统，涉及农业种植领域，该系统包括：切种装置，图像采集装置以及切割决策模块；切种装置包括：刀具和托盘，以及控制刀具和托盘移动的驱动机构；图像采集装置，用于采集放置在托盘上的待切割马铃薯的目标图像；切割决策模块，用于根据图像采集装置采集的目标图像，生成目标切割策略；驱动机构，用于控制刀具按照目标切割策略指示的切割方案切割托盘上的待切割马铃薯。本申请提供的马铃薯种薯制备系统，用于快速完成对马铃薯的切种操作，并且切割后的马铃薯的每个薯块上均包含有芽眼、且不同薯块的大小相近。
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公开(公告)号：CN113869098A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202110614433.6
申请日：2021-06-02
Applicant: 甘肃农业大学 , 中国农业科学院农业信息研究所
Abstract: 本发明涉及一种植物病害识别方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取待识别植物病害的目标图像；将所述待确定植物病害的目标图像输入至植物病害识别模型中，得到所述植物病害识别模型输出的植物病害识别结果；其中，所述植物病害识别模型是基于集成分类和元学习的训练方法而得到的。本发明利用集成分类思想与元学习相结合的小样本植物病害识别方法，病害识别结果是根据每个分类器的输出进行加权得到，大大减少了识别结果的方差，同时对实际病害分类器的参数初始值以及集成分类器各决策权重采用元学习的训练方法得到，提高了分类器的稳定性和植物病害识别的准确率。
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公开(公告)号：CN115812380B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202211437777.5
申请日：2022-11-15
Applicant: 甘肃农业大学 , 中国农业科学院农业信息研究所
IPC: A01C1/00 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本申请提供一种马铃薯种薯制备系统，涉及农业种植领域，该系统包括：切种装置，图像采集装置以及切割决策模块；切种装置包括：刀具和托盘，以及控制刀具和托盘移动的驱动机构；图像采集装置，用于采集放置在托盘上的待切割马铃薯的目标图像；切割决策模块，用于根据图像采集装置采集的目标图像，生成目标切割策略；驱动机构，用于控制刀具按照目标切割策略指示的切割方案切割托盘上的待切割马铃薯。本申请提供的马铃薯种薯制备系统，用于快速完成对马铃薯的切种操作，并且切割后的马铃薯的每个薯块上均包含有芽眼、且不同薯块的大小相近。
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