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公开(公告)号：CN109886483A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910104595.8
申请日：2019-02-01
Applicant: 中国农业大学 , 新希望六和股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种棉籽粕中猪消化能和代谢能的近红外快速预测方法，包括获取待测棉籽粕的近红外光谱；根据待测棉籽粕的近红外光谱和棉籽粕猪消化能预测模型，预测待测棉籽粕中的猪消化能，棉籽粕猪消化能预测模型根据若干个棉籽粕的近红外光谱和若干个棉籽粕的猪消化能获得，以及根据待测棉籽粕的近红外光谱和棉籽粕猪代谢能预测模型，预测待测棉籽粕中的猪代谢能，棉籽粕猪代谢能预测模型根据若干个棉籽粕的近红外光谱和若干个棉籽粕的猪代谢能获得。本发明将近红外技术与棉籽粕有效能结合起来，很好地解决了传统实验方法周期长、代价昂贵、工作量大等缺陷，对于动物精准营养的实现提供了一种高效便捷的方法，具有较大应用前景。
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公开(公告)号：CN109636073A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201910103653.5
申请日：2019-02-01
Applicant: 中国农业大学 , 新希望六和股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种花生粕中猪消化能和代谢能的近红外快速预测方法，包括获取待测花生粕的近红外光谱；根据待测花生粕的近红外光谱和花生粕猪消化能预测模型，预测待测花生粕中的猪消化能，花生粕猪消化能预测模型根据若干个花生粕的近红外光谱和若干个花生粕的猪消化能获得，以及根据待测花生粕的近红外光谱和花生粕猪代谢能预测模型，预测待测花生粕中的猪代谢能，花生粕猪代谢能预测模型根据若干个花生粕的近红外光谱和若干个花生粕的猪代谢能获得。本发明将近红外技术与花生粕有效能结合起来，很好地解决了传统实验方法周期长、代价昂贵、工作量大等缺陷，对于动物精准营养的实现提供了一种高效便捷的方法，具有较大应用前景。
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公开(公告)号：CN1281733C
公开(公告)日：2006-10-25
申请号：CN02116325.1
申请日：2002-03-26
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明涉及的可高产α-半乳糖苷酶的扬奇青霉菌株，孢子灰绿色，于2001年12月25日保藏于中国微生物菌种保藏管理委员会，保藏号CGMCCNo.0668；生物学特性：菌落在麦芽汁平板上生长适度，25□，7天，直径18-22mm，有辐射状皱纹；质地绒状；边缘白色，中部灰绿色，反面橙黄色；分生孢子梗发生于气生菌丝，50-200×2.0-2.5微米，壁平滑；帚状枝不规则，叉开，单轮生或双轮生，双轮生者，每轮埂基2-4个，在顶端埂基下间生分枝；埂基8-12×2.5-3.0微米，顶端稍膨大；瓶埂安瓿型，每轮(2-)4-6(8)个，5.5-9(12)×2.5-3.0微米；分生孢子球形，2.0-3.0微米，粗糙，分生孢子链短；可应用于固态发酵制备饲用α-半乳糖苷酶。
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公开(公告)号：CN1446905A
公开(公告)日：2003-10-08
申请号：CN02116325.1
申请日：2002-03-26
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明涉及的可高产α－半乳糖苷酶的扬奇青霉菌株，孢子灰绿色，于2001年12月25日保藏于中国微生物菌种保藏管理委员会，保藏号CGMCC No.0668；生物学特性：菌落在麦芽汁平板上生长适度，25□，7天，直径18－22mm，有辐射状皱纹；质地绒状；边缘白色，中部灰绿色，反面橙黄色；分生孢子梗发生于气生菌丝，50－200×2.0－2.5微米，壁平滑；帚状枝不规则，叉开，单轮生或双轮生，双轮生者，每轮埂基2－4个，在顶端埂基下间生分枝；埂基8－12×2.5－3.0微米，顶端稍膨大；瓶埂安瓿型，每轮(2－)4－6(8)个，5.5－9(12)×2.5－3.0微米；分生孢子球形，2.0－3.0微米，粗糙，分生孢子链短；可应用于固态发酵制备饲用α－半乳糖苷酶。
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公开(公告)号：CN109765199A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201910104585.4
申请日：2019-02-01
Applicant: 中国农业大学 , 新希望六和股份有限公司
IPC: G01N21/359 , G01N21/3563 , G06F17/18
Abstract: 本发明提供一种次粉中猪消化能和代谢能的近红外快速预测方法，包括获取待测次粉的近红外光谱；根据待测次粉的近红外光谱和次粉猪消化能预测模型，预测待测次粉中的猪消化能，次粉猪消化能预测模型根据若干个次粉的近红外光谱和若干个次粉的猪消化能获得，以及根据待测次粉的近红外光谱和次粉猪代谢能预测模型，预测待测次粉中的猪代谢能，次粉猪代谢能预测模型根据若干个次粉的近红外光谱和若干个次粉的猪代谢能获得。本发明将近红外技术与次粉有效能结合起来，很好地解决了传统实验方法周期长、工作量大等缺陷，对于动物精准营养的实现提供了一种高效便捷的方法，具有较大应用前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106198966A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610805764.7
申请日：2016-09-06
Applicant: 中国农业大学
IPC: G01N33/558 , G01N33/533
CPC classification number: G01N33/558 , G01N33/533
Abstract: 本发明公开了一种检测黄曲霉毒素的近红外荧光免疫层析试剂盒及其应用。本发明提供了1、一种检测黄曲霉毒素的近红外荧光免疫层析试剂盒，为如下1）或2）：1)所示的试剂盒包括检测黄曲霉毒素的免疫层析试纸条和单独包装的近红外荧光标记抗黄曲霉毒素抗体；2)所示的试剂盒包括检测黄曲霉毒素的免疫层析试纸条和装有所述近红外荧光标记抗黄曲霉毒素抗体的容器；本发明的实验证明，本发明提供的检测黄曲霉毒素的近红外荧光免疫层析试纸条，可用于样品中黄曲霉毒素的定量和定性检测，具有操作简单、快速、灵敏度高等特点。
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公开(公告)号：CN109886482A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910104594.3
申请日：2019-02-01
Applicant: 中国农业大学 , 新希望六和股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种麦麸中猪消化能和代谢能的近红外快速预测方法，包括获取待测麦麸的近红外光谱；根据待测麦麸的近红外光谱和麦麸猪消化能预测模型，预测待测麦麸中的猪消化能，麦麸猪消化能预测模型根据若干个麦麸的近红外光谱和若干个麦麸的猪消化能获得，以及根据待测麦麸的近红外光谱和麦麸猪代谢能预测模型，预测待测麦麸中的猪代谢能，麦麸猪代谢能预测模型根据若干个麦麸的近红外光谱和若干个麦麸的猪代谢能获得。本发明将近红外技术与麦麸中包括猪消化能和猪代谢能的有效能结合起来，很好地解决了传统实验方法周期长、工作量大等缺陷，对于动物精准营养的实现提供了一种高效便捷的方法，具有较大应用前景。
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公开(公告)号：CN109886480A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910103660.5
申请日：2019-02-01
Applicant: 中国农业大学 , 新希望六和股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种大麦中猪消化能和代谢能的近红外快速预测方法，包括获取待测大麦的近红外光谱；根据待测大麦的近红外光谱和大麦猪消化能预测模型，预测待测大麦中的猪消化能，大麦猪消化能预测模型根据若干个大麦的近红外光谱和若干个大麦的猪消化能获得，以及根据待测大麦的近红外光谱和大麦猪代谢能预测模型，预测待测大麦中的猪代谢能，大麦猪代谢能预测模型根据若干个大麦的近红外光谱和若干个大麦的猪代谢能获得。本发明将近红外技术与大麦有效能结合起来，很好地解决了传统实验方法周期长、代价昂贵、工作量大等缺陷，对于动物精准营养的实现提供了一种高效便捷的方法，具有较大应用前景。
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公开(公告)号：CN109813677A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201910103664.3
申请日：2019-02-01
Applicant: 中国农业大学 , 新希望六和股份有限公司
IPC: G01N21/359
Abstract: 本发明提供一种玉米胚芽粕中猪消化能和代谢能的近红外快速预测方法，包括获取待测玉米胚芽粕的近红外光谱；根据待测玉米胚芽粕的近红外光谱和玉米胚芽粕猪消化能预测模型，预测待测玉米胚芽粕中的猪消化能，玉米胚芽粕猪消化能预测模型根据若干个玉米胚芽粕的近红外光谱和若干个玉米胚芽粕的猪消化能获得，同理预测待测玉米胚芽粕中的猪代谢能，玉米胚芽粕猪代谢能预测模型根据若干个玉米胚芽粕的近红外光谱和若干个玉米胚芽粕的猪代谢能获得。本发明将近红外技术与玉米胚芽粕中包括猪代谢能和猪消化能的有效能结合起来，很好地解决了传统实验方法周期长、工作量大等缺陷，对于动物精准营养的实现提供了一种高效便捷的方法，具有较大应用前景。
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公开(公告)号：CN109636075A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201910104591.X
申请日：2019-02-01
Applicant: 中国农业大学 , 新希望六和股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种全脂米糠中猪消化能和代谢能的近红外快速预测方法，包括获取待测全脂米糠的近红外光谱；根据待测全脂米糠的近红外光谱和全脂米糠猪消化能预测模型，预测待测全脂米糠中的猪消化能，全脂米糠猪消化能预测模型根据若干个全脂米糠的近红外光谱和若干个全脂米糠的猪消化能获得，同理预测待测全脂米糠中的猪代谢能。本发明将近红外技术与全脂米糠中包括猪消化能和猪代谢能的有效能结合起来，很好地解决了传统实验方法周期长、代价昂贵、工作量大等缺陷，对于动物精准营养的实现提供了一种高效便捷的方法，具有较大应用前景。
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