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公开(公告)号：CN110951829B
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN201811120814.3
申请日：2018-09-26
Applicant: 中国农业大学
IPC: C12Q1/6816
Abstract: 本发明提供了一种喷施雾滴飘失或沉积特性检测试剂盒以及检测方法，本发明的检测试剂盒含有固化有固定探针的检测膜、能够与固定探针特异结合的过渡探针、能够与过渡探针特异结合且生物素标记的显色探针。将过渡探针加到农业喷施液中作为示踪剂，喷施后过渡探针与检测膜上的固定探针特异性结合；将带有生物素标记的显色探针通过杂交技术结合在过渡探针上，经过显色处理后，根据颜色深浅测定雾滴量，根据显色点的位置和大小确定雾滴沉积参数。本发明方法既能够对喷施雾滴的飘失或沉积分布进行定性检测，还能够定量测定雾滴飘失或沉积量和雾滴覆盖密度、雾滴粒径大小，以精准把握喷施程度，提高农药或液体肥料利用率，减少环境污染。
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公开(公告)号：CN113383087A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN201980063276.5
申请日：2019-09-26
Applicant: 中国农业大学
IPC: C12Q1/6837
Abstract: 本发明提供了一种喷施雾滴飘失或沉积特性检测试剂盒以及检测方法，本发明的检测试剂盒含有固化有固定探针的检测膜、能够与固定探针特异结合的过渡探针、能够与过渡探针特异结合且生物素标记的显色探针。将过渡探针加到农业喷施液中作为示踪剂，喷施后过渡探针与检测膜上的固定探针特异性结合；将带有生物素标记的显色探针通过杂交技术结合在过渡探针上，经过显色处理后，根据颜色深浅测定雾滴量，根据显色点的位置和大小确定雾滴沉积参数。本发明方法既能够对喷施雾滴的飘失或沉积分布进行定性检测，还能够定量测定雾滴飘失或沉积量和雾滴覆盖密度、雾滴粒径大小，以精准把握喷施程度，提高农药或液体肥料利用率，减少环境污染。
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公开(公告)号：CN115311544A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210990221.2
申请日：2022-08-18
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明涉及一种水下鱼类目标检测方法和装置。所述水下鱼类目标检测方法通过采用目标检测主干网络，能够有效的提取并融合输入的水下鱼类图像全局相关性特征和局部相关性特征，增强了特征提取和复用能力，并且，通过采用目标检测网络模型，基于目标检测主干网络得到的融合特征得到包含目标分类信息和目标位置信息的目标检测结果，能够显著提高目标检测的精度。
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公开(公告)号：CN106561777B
公开(公告)日：2021-10-12
申请号：CN201610961780.5
申请日：2016-10-28
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明公开了一种含胡萝卜皮渣来源改性膳食纤维的饼干及其制备方法。该饼干由包括按重量份计的以下成分制备而成：胡萝卜皮渣来源改性膳食纤维15‑20份，面粉100份，黄油20‑60份，奶粉1‑11份，鸡蛋40‑50份，糖10‑24份，泡打粉0‑0.5份，其中：胡萝卜皮渣来源改性膳食纤维通过包含以下步骤的方法制备获得：在胡萝卜皮渣来源膳食纤维提取物中加入纤维素酶和木聚糖酶进行酶解改性，之后沉淀所得胡萝卜皮渣来源改性膳食纤维并脱水后烘干。该饼干含有胡萝卜皮渣来源改性膳食纤维，该改性膳食纤维中可溶性膳食纤维含量高且其膨胀力、持水力、持油力、阳离子交换能力、葡萄糖吸附能力和胆固醇的吸附量均有显著改善。
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公开(公告)号：CN110951832A
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201811120907.6
申请日：2018-09-26
Applicant: 中国农业大学
IPC: C12Q1/6834 , C12Q1/6806
Abstract: 本发明提供一种利用磁性纳米微球对喷施雾滴飘失或沉积特性检测的试剂盒及检测方法，本发明试剂盒含有连接有固定探针的磁性纳米微球、能够与固定探针特异结合的过渡探针、能够与过渡探针特异结合且生物素标记的显色探针。将过渡探针加到喷施液中作为示踪剂，喷施后过渡探针与磁性纳米微球上的固定探针特异性结合；将带有生物素标记的显色探针通过杂交技术结合在过渡探针上，经过显色处理后，通过紫外可见分光光度计读出吸光度后，经标准曲线换算后，可精确计算雾滴的飘失或沉积值。本发明方法利用不同特征序列的脱氧核糖核酸结合的特异性，以及磁性纳米微球可以快速高效的富集收集到的示踪剂，从而实现精准、高效地检测喷施雾滴飘失或沉积特性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106561777A
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201610961780.5
申请日：2016-10-28
Applicant: 中国农业大学
CPC classification number: A21D2/366
Abstract: 本发明公开了一种含胡萝卜皮渣来源改性膳食纤维的饼干及其制备方法。该饼干由包括按重量份计的以下成分制备而成：胡萝卜皮渣来源改性膳食纤维15‑20份，面粉100份，黄油20‑60份，奶粉1‑11份，鸡蛋40‑50份，糖10‑24份，泡打粉0‑0.5份，其中：胡萝卜皮渣来源改性膳食纤维通过包含以下步骤的方法制备获得：在胡萝卜皮渣来源膳食纤维提取物中加入纤维素酶和木聚糖酶进行酶解改性，之后沉淀所得胡萝卜皮渣来源改性膳食纤维并脱水后烘干。该饼干含有胡萝卜皮渣来源改性膳食纤维，该改性膳食纤维中可溶性膳食纤维含量高且其膨胀力、持水力、持油力、阳离子交换能力、葡萄糖吸附能力和胆固醇的吸附量均有显著改善。
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公开(公告)号：CN110951832B
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN201811120907.6
申请日：2018-09-26
Applicant: 中国农业大学
IPC: C12Q1/6834 , C12Q1/6806
Abstract: 本发明提供一种利用磁性纳米微球对喷施雾滴飘失或沉积特性检测的试剂盒及检测方法，本发明试剂盒含有连接有固定探针的磁性纳米微球、能够与固定探针特异结合的过渡探针、能够与过渡探针特异结合且生物素标记的显色探针。将过渡探针加到喷施液中作为示踪剂，喷施后过渡探针与磁性纳米微球上的固定探针特异性结合；将带有生物素标记的显色探针通过杂交技术结合在过渡探针上，经过显色处理后，通过紫外可见分光光度计读出吸光度后，经标准曲线换算后，可精确计算雾滴的飘失或沉积值。本发明方法利用不同特征序列的脱氧核糖核酸结合的特异性，以及磁性纳米微球可以快速高效的富集收集到的示踪剂，从而实现精准、高效地检测喷施雾滴飘失或沉积特性。
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公开(公告)号：CN110951833A
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201811120935.8
申请日：2018-09-26
Applicant: 中国农业大学
IPC: C12Q1/6834
Abstract: 本发明提供了一种同时检测多种喷施雾滴飘失或沉积特性试剂盒及检测方法，本发明的检测试剂盒含有固化有固定探针的检测膜、能够与固定探针特异结合的过渡探针、能够与过渡探针特异结合且生物素标记的显色探针。将过渡探针加到喷施液中作为示踪剂，喷施后过渡探针与检测膜上的固定探针特异性结合；将带有生物素标记的显色探针通过杂交技术结合在过渡探针上，经过显色处理后，根据颜色深浅测定雾滴量，根据显色点的位置和大小确定雾滴沉积参数。本发明方法能够利用特征序列的脱氧核糖核酸结合的特异性，通过在不同的喷施液里添加不同的过渡探针示踪剂，一次性检测多个不同喷施液的雾滴特性，从而实现对农业复杂喷施情况的一次性检测。
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公开(公告)号：CN110951829A
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201811120814.3
申请日：2018-09-26
Applicant: 中国农业大学
IPC: C12Q1/6816
Abstract: 本发明提供了一种喷施雾滴飘失或沉积特性检测试剂盒以及检测方法，本发明的检测试剂盒含有固化有固定探针的检测膜、能够与固定探针特异结合的过渡探针、能够与过渡探针特异结合且生物素标记的显色探针。将过渡探针加到农业喷施液中作为示踪剂，喷施后过渡探针与检测膜上的固定探针特异性结合；将带有生物素标记的显色探针通过杂交技术结合在过渡探针上，经过显色处理后，根据颜色深浅测定雾滴量，根据显色点的位置和大小确定雾滴沉积参数。本发明方法既能够对喷施雾滴的飘失或沉积分布进行定性检测，还能够定量测定雾滴飘失或沉积量和雾滴覆盖密度、雾滴粒径大小，以精准把握喷施程度，提高农药或液体肥料利用率，减少环境污染。
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公开(公告)号：CN115862004A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211682802.6
申请日：2022-12-27
Applicant: 中国农业大学 , 中国检验检疫科学研究院
IPC: G06V20/68 , G06V10/94 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/26 , G06V20/70 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种玉米果穗表面缺陷检测方法及装置。该检测方法包括以下步骤：采集玉米果穗外观信息；生成玉米果穗展开图像；玉米果穗展开图像的数据扩增，得到更多展开图像数据；玉米果穗分类数据平衡；建立玉米果穗缺陷检测架构；将训练样本输入建立的检测架构生成玉米果穗缺陷检测模型。本发明的检测装置能采集玉米果穗表面缺陷的全方位玉米图像，并获得玉米果穗外观信息展开图像；本发明的检测方法具有精度高、鲁棒性强、适应性好的优点，采用深度学习的方式进行检测，提高了检测的精度与效率，采用语义分割深度学习神经网络检测模型，是一种深度网络结构的自学习检测算法，因而能够很好的从训练数据中学习到有效的识别特征，提高检测的准确率。
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