基于无人机载多光谱传感器的植物信息计算系统及方法

    公开(公告)号:CN107807125B

    公开(公告)日:2020-08-11

    申请号:CN201710947496.7

    申请日:2017-10-12

    Abstract: 本发明提供了一种基于无人机载多光谱传感器的植物信息计算系统及方法,包括:多光谱传感器和地面监控装置;多光谱传感器设置在无人机上,用于获取每一目标波长处的光照强度和目标植物在每一目标波长处的植物图像,并将每一目标波长处的光照强度和植物图像传输至地面监控装置;地面监控装置用于根据每一目标波长处的光照强度和植物图像,计算目标植物的植物信息,植物信息包括目标植物内的叶绿素含量、水分含量、氮素含量和所述目标植物的叶面积指数。能够同时计算出目标植物内的叶绿素含量、水分含量、氮素含量和所述目标植物的叶面积指数等参数,不需要工作人员进行大量的计算工作,实现了计算过程的简化。

    一种鸡粪好氧堆肥的方法

    公开(公告)号:CN106220261A

    公开(公告)日:2016-12-14

    申请号:CN201610551190.5

    申请日:2016-07-13

    CPC classification number: Y02W30/43 C05D9/00 C05F17/00 C05G3/00 C05F3/00 C05F11/00

    Abstract: 本发明提供了一种鸡粪好氧堆肥的方法,包括以下步骤:将鸡粪、秸秆和生物炭混合,进行好氧堆肥发酵,得到堆肥,所述生物炭的质量占所述鸡粪和秸秆的总质量的比例为5wt%~10wt%。本发明通过在鸡粪中添加适量填充料秸秆和适量生物炭,使堆体碳氮比、含水率、孔隙率、通风供氧达到并保持良好水平,可以促进有机质降解和堆肥腐熟化进程,并且通过生物炭良好的吸附作用可有效减少堆肥过程温室气体等有害物质的产生和排放,同时可进一步减少产生的温室气体和氨气等氮素外排而产生的损失。

    一种全天候光环境自适应作物生长检测装置及方法

    公开(公告)号:CN109932339A

    公开(公告)日:2019-06-25

    申请号:CN201910156808.1

    申请日:2019-03-01

    Abstract: 本发明实施例提供一种全天候光环境自适应作物生长检测装置及方法,该装置包括环境光监测模块,被动光源接收模块、光源发射模块、主动光源接收模块,主控芯片和电源管理模块。该方法通过被动光源接收模块采集太阳光在作物冠层形成的反射光谱。在光照强度较弱且达到切换阈值时,启动光源发射模块发射光信号,并通过主动光源接收模块采集光源发射模块发射的光信号在作物冠层形成的反射光谱。根据太阳光在作物冠层形成的反射光谱和/或光信号在作物冠层形成的反射光谱,实时计算作物的NDVI值。本发明结合使用被动光源和主动光源测量作物的NDVI值,避免了传统作物生长检测设备测量值易受环境干扰的缺陷,提高了作物生长检测装置的可靠性。

    一种好氧堆肥中纤维类物料降解率的表征方法及其应用

    公开(公告)号:CN106226467B

    公开(公告)日:2019-05-10

    申请号:CN201610537611.9

    申请日:2016-07-08

    Abstract: 本发明提供了一种好氧堆肥中纤维素类物料降解率的表征方法,通过根据不同种类磷脂脂肪酸甲酯的浓度与纤维类物料的降解率的对应关系,建立得到若干个标准曲线,最后检测待测样品中磷脂脂肪酸甲酯的种类和含量,根据若干个所述标准曲线中R2大于0.85的标准曲线计算得到待测样品中纤维素和半纤维素的含量;结果发现,好氧堆肥过程中特定的磷脂脂肪酸甲酯的浓度与纤维类物料的降解率具有很好的相关性,能够通过测定好氧堆肥过程中样品中特定磷脂脂肪酸甲酯的浓度准确的预测纤维素和半纤维素的含量;不仅降低了检测的成本,而且检测方法方便、快捷,具有很好的工业化检测前景。

    一种土壤弱酸可溶态重金属检测方法与系统

    公开(公告)号:CN117147667B

    公开(公告)日:2024-01-19

    申请号:CN202311411391.1

    申请日:2023-10-30

    Inventor: 刘刚 刘宁 叶文帅

    Abstract: 本发明公开一种土壤弱酸可溶态重金属检测方法与系统,涉及环境污染物检测领域;该方法包括:获取土壤浸提液;采用光解方法对土壤浸提液进行处理,得到光解溶液;光解溶液包括:可溶性有机物络合的重金属离子;重金属离子包括:铅离子和镉离子;采用溶出伏安法对光解溶液中的重金属离子进行电化学分析,得到溶出伏安曲线;采用峰信号获取算法根据溶出伏安曲线确定峰信号信息;将峰信号信息输入至离子浓度计算模型中,得到重金属离子的浓度;离子浓度计算模型是采用机器学习的方法构建的;本发明能够实现土壤弱酸可溶态重金属的快速准确检测。

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