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公开(公告)号：CN107807125A
公开(公告)日：2018-03-16
申请号：CN201710947496.7
申请日：2017-10-12
Applicant: 中国农业大学
IPC: G01N21/84 , G01N21/27 , G01N21/01 , G05B19/042 , G08C17/02
CPC classification number: G01N21/84 , G01N21/01 , G01N21/27 , G05B19/0428 , G05B2219/2656 , G08C17/02
Abstract: 本发明提供了一种基于无人机载多光谱传感器的植物信息计算系统及方法，包括：多光谱传感器和地面监控装置；多光谱传感器设置在无人机上，用于获取每一目标波长处的光照强度和目标植物在每一目标波长处的植物图像，并将每一目标波长处的光照强度和植物图像传输至地面监控装置；地面监控装置用于根据每一目标波长处的光照强度和植物图像，计算目标植物的植物信息，植物信息包括目标植物内的叶绿素含量、水分含量、氮素含量和所述目标植物的叶面积指数。能够同时计算出目标植物内的叶绿素含量、水分含量、氮素含量和所述目标植物的叶面积指数等参数，不需要工作人员进行大量的计算工作，实现了计算过程的简化。
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公开(公告)号：CN107807125B
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN201710947496.7
申请日：2017-10-12
Applicant: 中国农业大学
IPC: G01N21/84 , G01N21/27 , G01N21/01 , G05B19/042 , G08C17/02
Abstract: 本发明提供了一种基于无人机载多光谱传感器的植物信息计算系统及方法，包括：多光谱传感器和地面监控装置；多光谱传感器设置在无人机上，用于获取每一目标波长处的光照强度和目标植物在每一目标波长处的植物图像，并将每一目标波长处的光照强度和植物图像传输至地面监控装置；地面监控装置用于根据每一目标波长处的光照强度和植物图像，计算目标植物的植物信息，植物信息包括目标植物内的叶绿素含量、水分含量、氮素含量和所述目标植物的叶面积指数。能够同时计算出目标植物内的叶绿素含量、水分含量、氮素含量和所述目标植物的叶面积指数等参数，不需要工作人员进行大量的计算工作，实现了计算过程的简化。
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公开(公告)号：CN110647781B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN201810581324.7
申请日：2018-06-07
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明提供一种基于谱图融合的农作物生长信息获取方法及装置，所述方法包括：获取目标区域中农作物冠层在第一波长处的第一光谱图像，并计算所述第一光谱图像中各像素的反射率；计算各所述像素的反射率与所述农作物冠层在所述第一波长处的光谱反射率之间的差值；若所述差值小于预设阈值，则根据各所述像素的反射率获取所述目标区域中农作物的叶面积指数。本发明综合考虑农作物生长信息的光谱反射率和单波段图像中的信息，提高了叶面积指数的精确度，且计算简单。
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公开(公告)号：CN110647781A
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201810581324.7
申请日：2018-06-07
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明提供一种基于谱图融合的农作物生长信息获取方法及装置，所述方法包括：获取目标区域中农作物冠层在第一波长处的第一光谱图像，并计算所述第一光谱图像中各像素的反射率；计算各所述像素的反射率与所述农作物冠层在所述第一波长处的光谱反射率之间的差值；若所述差值小于预设阈值，则根据各所述像素的反射率获取所述目标区域中农作物的叶面积指数。本发明综合考虑农作物生长信息的光谱反射率和单波段图像中的信息，提高了叶面积指数的精确度，且计算简单。
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