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公开(公告)号:CN115859778A
公开(公告)日:2023-03-28
申请号:CN202211403953.3
申请日:2022-11-10
Applicant: 中国人民解放军93525部队
Abstract: 本发明涉及一种基于DCL‑GWO算法的空战机动决策方法,首先,构建可直接控制UCAV的推力模型,并基于导弹攻击区构建机动决策评价函数引导我机攻击敌机,将空战机动决策问题转化为机动决策评价函数最优化求解问题;其次,根据机动决策评价函数解算需求,提出了分布特征学习框架,其将特征坐标系与初始坐标系结合,同时实现分布估计算法,EDA与灰狼优化算法的统一,并基于DCL‑GWO求解出UCAV最优控制量;最后,在仿真实验环节将所研究的技术进行整合,构建自主决策系统,并结合火控解算分别分析敌机轨迹预测、态势评估对机动决策问题的影响,证明了论文构建的机动决策系统的有效性。
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公开(公告)号:CN119641756A
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202510089490.5
申请日:2025-01-21
Applicant: 中国人民解放军93525部队
Abstract: 本发明一种双系统液压通用适配器及方法,属于液压适配器技术领域;包括两组压力/流量控制单元及与其连接的控制单元、供电单元;第一压力/流量控制单元和第二压力/流量控制单元均连接于外接液压源与无人机液压系统之间,通过控制单元对外接液压源的输出压力/流量进行控制调节,再输出满足飞机液压系统要求的液压能源,能够完成对飞机双液压系统的供压或加油;所述控制单元基于飞机液压系统的压力/流量参数要求,对两组压力/流量控制单元的工作参数进行控制;所述供电单元用于对两组压力/流量控制单元和控制单元供电。本发明适配器有两个压力/流量控制单元,在液压场站设备双系统供压的情况下,可进行机上液压单系统或双系统保障工作。
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公开(公告)号:CN119900747A
公开(公告)日:2025-04-29
申请号:CN202510089449.8
申请日:2025-01-21
Applicant: 中国人民解放军93525部队
Abstract: 本发明一种无人机液压通用适配器及方法,属于液压适配器技术领域;包括压力/流量控制单元及与其连接的控制单元、供电单元;所述压力/流量控制单元连接于外接液压源与无人机液压系统之间,通过控制单元对外接液压源的输出压力/流量进行控制调节,再输出满足飞机液压系统要求的液压能源,能够完成对飞机液压系统的供压或加油;所述控制单元基于飞机液压系统的压力/流量参数要求,对压力/流量控制单元的工作参数进行控制;所述供电单元用于对压力/流量控制单元和控制单元供电。本发明实现了多型飞机液压系统的通用化保障。
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公开(公告)号:CN119664759A
公开(公告)日:2025-03-21
申请号:CN202411851192.7
申请日:2024-12-16
Applicant: 中国人民解放军93525部队
Inventor: 韩博 , 宋扬 , 赵云 , 耿国栋 , 秦玉勋 , 邢千里 , 钱程 , 魏峻峰 , 赵林 , 龙澜波 , 王妙 , 张卓然 , 张宁 , 许领克 , 唐悦 , 黄梦轩 , 焦阳 , 李永祥 , 熊鹏 , 蒋琪 , 朱小涛
IPC: F15B21/041 , F15B21/044
Abstract: 本发明一种油液除水装置及方法,属于飞机液压技术领域;包括车体结构及搭载于其上的液压动力源单元、真空净化单元,液压动力源单元包括净化罐及与其连通的净化管路系统、加油管路系统,所述净化管路系统包括连通于外接液压设备与净化罐之间的输入管路和输出管路,配合真空净化单元实现对外接液压设备的油液除水净化;所述加油管路系统连通于油桶和净化罐之间,用于对净化罐进行加油;所述真空净化单元用于提供真空条件,将净化罐内油液中的水、空气、杂质分离,并通过干燥气流将分离后的气态物质带走排出。本发明对机上液压系统或局部管路以及场站液压设备液压系统进行净化,去除液压系统中的固体颗粒、水分、气体、氯化物等污染物。
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公开(公告)号:CN116011315A
公开(公告)日:2023-04-25
申请号:CN202211404475.8
申请日:2022-11-10
Applicant: 中国人民解放军93525部队
Abstract: 本发明涉及一种基于K‑稀疏自编码SVM的导弹不可逃逸区快速解算,首先,搭建了敌机规避导弹的强化学习框架,将Guided采样和K‑mean方法融入到DQN算法中得到KGuided‑DQN算法,利用此算法求解出敌机最优规避机动策略,并基于最优规避机动策略解算出导弹不可逃逸区范围;其次,针对导弹不可逃逸区解算无法满足空战实时性问题,构建了K‑SAE‑SVM导弹攻击区拟合网络。该网络利用K‑稀疏自编码(K‑Sparse Auto‑Enconders,K‑SAE)网络的特征提取能力和支持向量机(Support Vector Machines,SVM)回归拟合能力,实现导弹不可逃逸区实时解算。仿真验证了所提出的导弹不可逃逸区解算方法有效,且实时性满足要求。
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