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公开(公告)号:CN114638145A
公开(公告)日:2022-06-17
申请号:CN202210286687.4
申请日:2022-03-22
Applicant: 中国人民解放军空军工程大学航空机务士官学校
IPC: G06F30/25 , G06F17/18 , G06F111/06 , G06F111/08 , G06F111/04
Abstract: 本发明提供一种基于粒子群算法多目标优化保障装备预留算法,包括如下步骤:S1、建立数学模型算法;S2、预置指标用分级赋权方式进行量化处理;S3、保障设备预置点的安排和预置量的分配,利用图算法来简化,使得预置存储局部化或者近似局部化;S4、分割简化后的各局部顶点集群,分别是一些独立的区域,算法在每个独立的区域再运用粒子群算法进行多目标的优化。本发明可以提高机务保障服务的快速反应能力,必要时为优化算法执行效率,并适度考虑气候因素的影响,可以按照最短响应时间,生成各预置场所所需配置的保障设备数量。
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公开(公告)号:CN119761183A
公开(公告)日:2025-04-04
申请号:CN202411820910.4
申请日:2024-12-11
Applicant: 中国人民解放军空军工程大学航空机务士官学校
IPC: G06F30/27 , G06Q10/20 , G06F30/15 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种建立航空维修保障资源需求预测模型的方法,涉及航空维修保障资源的供需保障领域,通过对航空维修保障装备的特征类型进行分析,建立航空维修保障装备无关寿命分布、指数寿命分布、正态寿命分布和威布尔寿命分布四种类型的预测需求数量模型计算方法,通过对比四种模型计算方法的特征,结合航空维修保障资源需求的实际需要,采用正态寿命分布类型的航空维修保障装备的预测需求数量计算方法进行算法步骤的设计与实施,输入航空维修保障装备的预测相关输入数据,通过正态寿命分布类型的航空维修保障装备预测模型的算法进行计算,输出航空维修保障装备需求预测方案的结果,包括保障设备名、时间周期、使用地点和预测数量。
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