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公开(公告)号：CN119579511A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411613539.4
申请日：2024-11-13
Applicant: 中国人民解放军空军工程大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 提供一种碳纤维复合材料红外热像分层缺陷检出能力智能评估方法，具体如下：步骤A：智能识别与标注碳纤维复合材料红外热像分层缺陷，自动计算每一处缺陷的信噪比；步骤B：根据所计算出的信噪比，评估缺陷检出的概率，即绘制POD曲线。本发明将POD应用到CFRP层板红外热成像分层缺陷检测领域，采用目标检测网络结合自动化标注与信噪比计算算法的方式，具有缺陷识别精度高、速度快，缺陷信噪比计算自动化程度高等优点。该方法适用于碳纤维复合材料产品的缺陷检测，能够提高碳纤维复合材料内部质量控制的自动化和定量化水平，能够定量化的评估该检测技术的缺陷检出能力。
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公开(公告)号：CN114437500B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202111580242.9
申请日：2021-12-22
Applicant: 重庆交通大学绿色航空技术研究院 , 中国人民解放军空军工程大学
Abstract: 本发明公开了一种可用于激光选择性烧结的聚醚醚酮复合粉末及其制备方法，以重量份计，所述聚醚醚酮粉末由以下组分制成：聚醚醚酮粉末60－90份，碳5－20份，稀土氧化物0.3－20份，抗氧化剂0.1－2份和流动助剂0.2－3份。本发明通过对配比、催化活性元素等进行重新设计，得到的聚醚醚酮复合粉末在经激光辐照时，复合粉末中的稀土离子被激活而产生高能量，从而能够在较低预热温度的条件下，通过激光烧结出聚醚醚酮制品，克服了现有聚醚醚酮粉末所存在的激光烧结预热温度过高的问题；经测试，本发明通过选择性激光烧结制成的聚醚醚酮制品的拉伸强度、拉伸伸长率以及断裂冲击强度等强度性能均符合聚醚醚酮制品的强度要求，具备工业可实施性。
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公开(公告)号：CN115535160A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211165763.2
申请日：2022-09-23
Applicant: 中国人民解放军空军工程大学
Abstract: 本发明涉及海洋垃圾收集技术领域，具体涉及水上垃圾处理机器人及基于广域物联的水上垃圾处理方法。利用卫星遥感技术识别水上垃圾坐标，针对性更强；水上垃圾处理机器人可将海洋垃圾中的海水挤出，并对垃圾进行封闭保存，解决了污染物扩散的问题，有效提高工作效率；通过太阳能充电板挺高水上垃圾处理机器人的续航能力；通过驱鱼声波器将其附近的鱼群驱走，可有效避免其在海洋垃圾清理工作中误捕杀海洋中的鱼群；水上垃圾处理机器人可自动与垃圾基站对接进行垃圾倾倒，极大程度第降低了动作难度与人工成本；通过广域物联技术实现多机一体，信息交互，智能分工，提高海洋垃圾清理工作的效率。
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公开(公告)号：CN114437500A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202111580242.9
申请日：2021-12-22
Applicant: 重庆交通大学绿色航空技术研究院 , 中国人民解放军空军工程大学
Abstract: 本发明公开了一种可用于激光选择性烧结的聚醚醚酮复合粉末及其制备方法，以重量份计，所述聚醚醚酮粉末由以下组分制成：聚醚醚酮粉末60－90份，碳5－20份，稀土氧化物0.3－20份，抗氧化剂0.1－2份和流动助剂0.2－3份。本发明通过对配比、催化活性元素等进行重新设计，得到的聚醚醚酮复合粉末在经激光辐照时，复合粉末中的稀土离子被激活而产生高能量，从而能够在较低预热温度的条件下，通过激光烧结出聚醚醚酮制品，克服了现有聚醚醚酮粉末所存在的激光烧结预热温度过高的问题；经测试，本发明通过选择性激光烧结制成的聚醚醚酮制品的拉伸强度、拉伸伸长率以及断裂冲击强度等强度性能均符合聚醚醚酮制品的强度要求，具备工业可实施性。
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公开(公告)号：CN114228651A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111512834.7
申请日：2021-12-10
Applicant: 重庆交通大学绿色航空技术研究院 , 中国人民解放军空军工程大学
IPC: B60R19/34
Abstract: 本发明公开了一种含有晶格结构的轻量化汽车吸能盒，包括壳体和填充于壳体内的由重复的晶胞单元构成的Diamond隐式曲面晶格结构，所述晶胞单元为Diamond隐式曲面单元并呈空间笛卡尔直角坐标系阵列排布；利用晶格结构轻量化、吸能好的特性，减轻吸能盒的重量，提高吸能盒的抗冲击性和缓冲吸能能力，有效保护乘客及车身安全。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114092745A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111427533.4
申请日：2021-11-26
Applicant: 中国人民解放军空军工程大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/46 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G01N25/72
Abstract: 提供一种碳纤维复合材料红外热成像分层缺陷面积自动计算方法，步骤A为碳纤维复合材料红外热像分层缺陷智能识别，步骤B为将识别后缺陷面积的自动计算。本发明与现有的缺陷面积计算方法相比，采用目标检测网络结合自动化面积计算算法的方式，具有缺陷识别精度高、速度快，缺陷面积计算自动化程度高等优点。此方法适用于碳纤维复合材料产品的缺陷检测，能够提高碳纤维复合材料内部质量控制的自动化和定量化水平。
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公开(公告)号：CN112793156A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110074064.6
申请日：2021-01-20
Applicant: 重庆交通大学绿色航空技术研究院 , 中国人民解放军空军工程大学
IPC: B29C64/171 , B29C70/02 , B29C64/386 , B33Y10/00 , B33Y50/00
Abstract: 本发明属于3D打印技术领域，公开了一种基于等离子体表面改性处理的3D打印方法，在不同放电功率、气体组分和处理时间条件下对3K碳纤维丝束进行等离子体表面改性处理，并对等离子体处理后的碳纤维表面形貌和表面自由能进行观察和测量，优化获得碳纤维表面改性等离子体处理参数；利用有限元仿真技术，在碳纤维复合材料受到冲击载荷的模拟工况下，分析仿生结构；基于仿真计算结果，采用适宜的螺旋角度、孔洞布置，设计出轻质高强、抗冲击性能好的仿生结构；采用上述方法获得的仿生结构，在3D打印设备工控机上进行切片分层处理。本发明通过3D打印保证孔洞处的纤维不被切断，能维持复合材料层合板以及复合材料的结构强度。
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公开(公告)号：CN107843881B
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201711001659.9
申请日：2017-10-24
Applicant: 中国人民解放军空军工程大学
Abstract: 本发明实施例提出一种雷达角度估计及误差校正方法，涉及目标探测技术领域，该方法包括：建立雷达阵列模型；获取接收端和发射端的误差矩阵；获取目标的DOA和DOD；获取接收端及发射端的非线性最小均方误差优化模型，并获取对应的接收端优化模型的互耦和幅相误差矩阵及发射端优化模型的互耦和幅相误差矩阵；采用接收端优化模型互耦误差矩阵校正接收端互耦误差矩阵，采用接收端优化模型幅相误差矩阵校正接收端幅相误差矩阵，采用发射端优化模型互耦误差矩阵校正发射端互耦误差矩阵，采用发射端优化模型幅相误差矩阵校正发射端幅相误差矩阵。本发明能够校正收发阵列存在的互耦误差及幅相误差，并精确地计算出目标的DOA和DOD，运算量小。
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公开(公告)号：CN110728646A
公开(公告)日：2020-01-24
申请号：CN201910955998.3
申请日：2019-09-26
Applicant: 中国人民解放军空军工程大学
Abstract: 公开一种基于太赫兹有效信号提取的时域分段成像方法，包括下列步骤：(1)太赫兹有效信号提取及时间校正，(2)基于有效信号提取的时间分段成像。该方法可以有效改善太赫兹图像质量，提高信噪比，对复合材料多深度缺陷检测具有显著效果。
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公开(公告)号：CN110057868A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910297121.X
申请日：2019-04-02
Applicant: 中国人民解放军空军工程大学 , 西安交通大学
IPC: G01N25/72
Abstract: 提供一种减背景差动式激光红外热成像无损检测系统，包含激光信号调制与激发和热像仪记录控制信号源(1)；激光器(2)；1∶1规格激光分束镜(3)；一对规格严格相同的凹透镜分别作为第一扩束透镜(4)和第二扩束透镜(5)；红外热像仪(6)和图像采集与处理模块(7)。通过调整光路，解决现有技术系统难以调节两束子激光能量达到一致的问题。通过对现有差动式激光红外热成像无损检测方法进行改进，通过消除环境噪声来提高对缺陷的检测效率和检测精度。
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