公开(公告)号：CN119579511A

公开(公告)日：2025-03-07

申请号：CN202411613539.4

申请日：2024-11-13

Applicant: 中国人民解放军空军工程大学

Inventor： 王强 ,  徐梓灵 ,  夏瑞聪 ,  刘秋寒 ,  余稼洋 ,  李琦 ,  同思蓉

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/25 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

Abstract: 提供一种碳纤维复合材料红外热像分层缺陷检出能力智能评估方法，具体如下：步骤A：智能识别与标注碳纤维复合材料红外热像分层缺陷，自动计算每一处缺陷的信噪比；步骤B：根据所计算出的信噪比，评估缺陷检出的概率，即绘制POD曲线。本发明将POD应用到CFRP层板红外热成像分层缺陷检测领域，采用目标检测网络结合自动化标注与信噪比计算算法的方式，具有缺陷识别精度高、速度快，缺陷信噪比计算自动化程度高等优点。该方法适用于碳纤维复合材料产品的缺陷检测，能够提高碳纤维复合材料内部质量控制的自动化和定量化水平，能够定量化的评估该检测技术的缺陷检出能力。

公开(公告)号：CN119495006A

公开(公告)日：2025-02-21

申请号：CN202411558535.0

申请日：2024-11-04

Applicant: 中国人民解放军空军工程大学

Inventor： 王强 ,  刘秋寒 ,  余稼洋 ,  徐梓灵 ,  夏瑞聪 ,  李琦 ,  同思蓉

IPC: G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084

Abstract: 提出一种基于通道交叉神经网络的偏振图像融合方法，该方法按以下步骤进行：步骤1，获取多组目标偏振图像，计算获取强度图像和线偏振图像；步骤2，构建基于通道交叉的偏振图像融合网络，包含N个融合模块和1个多层卷积模块；步骤3，构建用于训练偏振图像融合网络的损失函数；步骤4，基于步骤1获得的N组强度图像和线偏振图像，利用梯度下降法对网络模型进行训练，计算损失函数Loss以更新网络参数，当达到设定的迭代次数后，停止训练，获得偏振图像融合网络模型，实现对偏振图像的有效融合。本发明方法能有效提取图像特征中的显著性信息，同时实现不同源图像特征的交叉融合，进一步提高融合效果。

公开(公告)号：CN118982229A

公开(公告)日：2024-11-19

申请号：CN202410976420.7

申请日：2024-07-20

Applicant: 中国人民解放军空军工程大学

Inventor： 王强 ,  同思蓉 ,  李琦 ,  夏瑞聪 ,  刘秋寒 ,  余稼洋 ,  徐梓灵

IPC: G06Q10/0635 ,  G06Q10/0637 ,  G06F18/2431 ,  G06F18/22 ,  G06F18/2321

Abstract: 本发明公开基于风险交互的动态三支FMEA的航空装备风险评估方法，包括如下步骤：收集处理多方面失效模式信息；计算三个粒度下不同条件属性的权重；计算风险前景效用值；对相似风险属性进行聚类；计算每个部件在不同状态决策下的效用矩阵；对每个部件的风险性进行排序。本发明方法运用事前、事中、事后三方面信息作为风险评估的输入，能更加直观真实地反映当前装备质量存在的风险概率；同时在风险分析时，考虑到风险因素间的交互关系、决策者对于风险的态度以及关键风险部件分析的动态性，为管理决策提供更加科学有效的依据。