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公开(公告)号：CN110728646B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN201910955998.3
申请日：2019-09-26
Applicant: 中国人民解放军空军工程大学
Abstract: 公开一种基于太赫兹有效信号提取的时域分段成像方法，包括下列步骤：(1)太赫兹有效信号提取及时间校正，(2)基于有效信号提取的时间分段成像。该方法可以有效改善太赫兹图像质量，提高信噪比，对复合材料多深度缺陷检测具有显著效果。
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公开(公告)号：CN114092745B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202111427533.4
申请日：2021-11-26
Applicant: 中国人民解放军空军工程大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/46 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01N25/72
Abstract: 提供一种碳纤维复合材料红外热成像分层缺陷面积自动计算方法，步骤A为碳纤维复合材料红外热像分层缺陷智能识别，步骤B为将识别后缺陷面积的自动计算。本发明与现有的缺陷面积计算方法相比，采用目标检测网络结合自动化面积计算算法的方式，具有缺陷识别精度高、速度快，缺陷面积计算自动化程度高等优点。此方法适用于碳纤维复合材料产品的缺陷检测，能够提高碳纤维复合材料内部质量控制的自动化和定量化水平。
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公开(公告)号：CN110824009A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911137748.5
申请日：2019-11-04
Applicant: 中国人民解放军空军工程大学
IPC: G01N29/04 , G01N29/265
Abstract: 提供一种针对复合材料筒体结构的激光超声可视化检测设备，由机械运动机构和激光超声可视化检测平台两部分组成；机械运动机构包括平板推车(1)、C型环支架(2)、步进电机(5)；激光超声可视化检测平台包括电气柜(3)、运动控制卡(4)、激光扫描单元(6)、信号处理单元(7)、超声波信号传感器(8)、计算机(9)和显示器(10)；被检测的复合材料筒体结构(11)置于C型环支架(2)的大致中央位置，筒壁面对C型环支架(2)，便于检测。检测不需要液体耦合剂，消除了传统的超声检测中由于液体耦合介质的使用带来的对超声波信号的影响，对结构表面、环境产生的污染和破坏以及操作上的不便；对于不同大小的筒体结构可以采用不同的激光扫描速度，从而保证检测效率，大大缩短检测时间。
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公开(公告)号：CN119579511A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411613539.4
申请日：2024-11-13
Applicant: 中国人民解放军空军工程大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 提供一种碳纤维复合材料红外热像分层缺陷检出能力智能评估方法，具体如下：步骤A：智能识别与标注碳纤维复合材料红外热像分层缺陷，自动计算每一处缺陷的信噪比；步骤B：根据所计算出的信噪比，评估缺陷检出的概率，即绘制POD曲线。本发明将POD应用到CFRP层板红外热成像分层缺陷检测领域，采用目标检测网络结合自动化标注与信噪比计算算法的方式，具有缺陷识别精度高、速度快，缺陷信噪比计算自动化程度高等优点。该方法适用于碳纤维复合材料产品的缺陷检测，能够提高碳纤维复合材料内部质量控制的自动化和定量化水平，能够定量化的评估该检测技术的缺陷检出能力。
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公开(公告)号：CN114092745A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111427533.4
申请日：2021-11-26
Applicant: 中国人民解放军空军工程大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/46 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G01N25/72
Abstract: 提供一种碳纤维复合材料红外热成像分层缺陷面积自动计算方法，步骤A为碳纤维复合材料红外热像分层缺陷智能识别，步骤B为将识别后缺陷面积的自动计算。本发明与现有的缺陷面积计算方法相比，采用目标检测网络结合自动化面积计算算法的方式，具有缺陷识别精度高、速度快，缺陷面积计算自动化程度高等优点。此方法适用于碳纤维复合材料产品的缺陷检测，能够提高碳纤维复合材料内部质量控制的自动化和定量化水平。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110728646A
公开(公告)日：2020-01-24
申请号：CN201910955998.3
申请日：2019-09-26
Applicant: 中国人民解放军空军工程大学
Abstract: 公开一种基于太赫兹有效信号提取的时域分段成像方法，包括下列步骤：(1)太赫兹有效信号提取及时间校正，(2)基于有效信号提取的时间分段成像。该方法可以有效改善太赫兹图像质量，提高信噪比，对复合材料多深度缺陷检测具有显著效果。
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公开(公告)号：CN119495006A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202411558535.0
申请日：2024-11-04
Applicant: 中国人民解放军空军工程大学
Abstract: 提出一种基于通道交叉神经网络的偏振图像融合方法，该方法按以下步骤进行：步骤1，获取多组目标偏振图像，计算获取强度图像和线偏振图像；步骤2，构建基于通道交叉的偏振图像融合网络，包含N个融合模块和1个多层卷积模块；步骤3，构建用于训练偏振图像融合网络的损失函数；步骤4，基于步骤1获得的N组强度图像和线偏振图像，利用梯度下降法对网络模型进行训练，计算损失函数Loss以更新网络参数，当达到设定的迭代次数后，停止训练，获得偏振图像融合网络模型，实现对偏振图像的有效融合。本发明方法能有效提取图像特征中的显著性信息，同时实现不同源图像特征的交叉融合，进一步提高融合效果。
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公开(公告)号：CN110824009B
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN201911137748.5
申请日：2019-11-04
Applicant: 中国人民解放军空军工程大学
IPC: G01N29/04 , G01N29/265
Abstract: 提供一种针对复合材料筒体结构的激光超声可视化检测设备，由机械运动机构和激光超声可视化检测平台两部分组成；机械运动机构包括平板推车(1)、C型环支架(2)、步进电机(5)；激光超声可视化检测平台包括电气柜(3)、运动控制卡(4)、激光扫描单元(6)、信号处理单元(7)、超声波信号传感器(8)、计算机(9)和显示器(10)；被检测的复合材料筒体结构(11)置于C型环支架(2)的大致中央位置，筒壁面对C型环支架(2)，便于检测。检测不需要液体耦合剂，消除了传统的超声检测中由于液体耦合介质的使用带来的对超声波信号的影响，对结构表面、环境产生的污染和破坏以及操作上的不便；对于不同大小的筒体结构可以采用不同的激光扫描速度，从而保证检测效率，大大缩短检测时间。
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公开(公告)号：CN118982229A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202410976420.7
申请日：2024-07-20
Applicant: 中国人民解放军空军工程大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0637 , G06F18/2431 , G06F18/22 , G06F18/2321
Abstract: 本发明公开基于风险交互的动态三支FMEA的航空装备风险评估方法，包括如下步骤：收集处理多方面失效模式信息；计算三个粒度下不同条件属性的权重；计算风险前景效用值；对相似风险属性进行聚类；计算每个部件在不同状态决策下的效用矩阵；对每个部件的风险性进行排序。本发明方法运用事前、事中、事后三方面信息作为风险评估的输入，能更加直观真实地反映当前装备质量存在的风险概率；同时在风险分析时，考虑到风险因素间的交互关系、决策者对于风险的态度以及关键风险部件分析的动态性，为管理决策提供更加科学有效的依据。
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公开(公告)号：CN212321513U
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202021167533.6
申请日：2020-06-22
Applicant: 中国人民解放军空军工程大学
Abstract: 本实用新型公开了一种无损检测用激光超声检测装置，包括检测基座，所述检测基座的顶部设有夹装转移机构、激光超声检测机构、上料平台、检测平台以及下料平台，所述夹装转移机构包括传动连接有横向丝杆的横向矩形凹面槽、固定座、矩形支杆、电动回转工作台、水平连接杆、方形连接板、液压缸以及夹具，所述夹具包括倒U形固定面板、两个气缸、两个夹板，所述激光超声检测机构包括两个等腰梯形支座、两个矩形安装块、倒T形支座以及螺接固定设于倒T形支座左侧面且与激光超声检测仪固定连接的矩形固定面板。本实用新型能够实现产品的连续上料，连续检测，大大降低劳动强度且有效提高检测效率。
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