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公开(公告)号：CN115184691B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202210843051.5
申请日：2022-07-18
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G01R29/08
Abstract: 本发明公开一种基于变形镜的里德堡原子电磁波探测系统及方法，该方法首先通过高压变压器驱动变形镜压电陶瓷使得变形镜发生形变，大幅拓宽耦合光激光器的可调频范围，根据里德堡原子物理属性设定变形镜形变量，使其控制的耦合光激光器频率与里德堡激发态对应；而后，通过从低频到高频扫描耦合光，观察并记录里德堡原子的电磁诱导透明现象，实现宽频段范围内电磁波的探测；最后，根据里德堡原子的电磁诱导透明现象量化数据，反算电磁波物理参数。本发明通过使用变形镜作为腔镜拓宽耦合光的扫描频率范围，从而增大可探测电磁波频率的宽度，避免使用超外差式等电学手段引入电子热噪声，为电磁波宽频谱记录和分析提供一种高灵敏度探测方式。
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公开(公告)号：CN116400715B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202310197564.8
申请日：2023-03-02
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G05D1/695 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G05D109/20
Abstract: 本发明公开一种模型误差条件下基于CNN+BiLSTM神经网络的多无人机协同直接跟踪方法，该方法一方面利用多无人机阵列信号中的时差信息，虚拟合成大孔径阵列接收效果，并利用合成的多机高维频域观测矢量直接估计目标位置，明显提高多无人机协同跟踪的精度；第二方面基于运动目标周边辅助运动信源所提供的位置信息训练CNN+BiLSTM神经网络，利用该神经网络可以在多个无人机存在随机姿态误差与同步时钟偏差，即实际接收模型与理想接收模型存在误差的定位场景中，明显提高多无人机协同跟踪的鲁棒性，并提升无人机侦察的智能化水平。
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公开(公告)号：CN115560757B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202211064971.3
申请日：2022-09-01
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种随机姿态误差条件下基于神经网络的无人机直接定位校正方法，该方法需要在无人机上安装阵列天线，先验已知无人机的姿态角测量值(通常包含随机误差)，且需要在目标源附近放置若干位置精确已知的校正源。本发明基于被动合成孔径思想将阵列孔径扩展，能够在小型运动无人机平台阵列孔径受限的情况下，有效提升对目标定位的精度。本发明利用神经网络对随机姿态误差条件下的无人机直接定位结果进行修正，避免了对随机姿态误差的估计，能够对直接定位方法所估计得到的目标位置进行有效校正，以提高对目标辐射源的定位精度。
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公开(公告)号：CN116400715A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310197564.8
申请日：2023-03-02
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G05D1/08 , G06N3/0464 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开一种模型误差条件下基于CNN+BiLSTM神经网络的多无人机协同直接跟踪方法，该方法一方面利用多无人机阵列信号中的时差信息，虚拟合成大孔径阵列接收效果，并利用合成的多机高维频域观测矢量直接估计目标位置，明显提高多无人机协同跟踪的精度；第二方面基于运动目标周边辅助运动信源所提供的位置信息训练CNN+BiLSTM神经网络，利用该神经网络可以在多个无人机存在随机姿态误差与同步时钟偏差，即实际接收模型与理想接收模型存在误差的定位场景中，明显提高多无人机协同跟踪的鲁棒性，并提升无人机侦察的智能化水平。
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公开(公告)号：CN117233697B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202311108062.X
申请日：2023-08-30
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G01S5/02
Abstract: 本发明公开一种针对多个窄带信号运动辐射源的分布式阵列协同直接定位方法，该方法需要多个观测站均安装阵列天线，并将观测站分布式布设，根据地理空间的距离远近，将观测站分成多组，将网络可通信距离内的分为一组，每组观测站内部节点在邻居节点之间进行双向时间信息交互，因此组内观测站之间时间同步，而不同组的观测站之间存在时钟偏差，每组主观测站合成多站空时观测矢量，将计算得到的空时噪声子空间数据传输至中心站，中心站根据各个空时子空间的正交性，在信号数据域直接(联合)估计多个运动目标的位置参数与速度参数。本发明可以显著提高多个窄带运动目标的定位精度与空间分辨能力，避免多目标定位过程中的数据关联问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118264413A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410429074.0
申请日：2024-04-10
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明涉及通信技术领域，特别涉及一种基于隐蔽物理层签名的通信密钥安全隔离方法及系统，依靠事先约定的发送序列，可无需估计信道地生成物理层密钥序列作为接入层密钥，引入了独立于非接入层的与终端位置、发送序列强相关的安全因子，实现从初始协商即开始的接入层安全保护；利用接入层密钥推导出消息的物理层签名，以较小的计算代价实现消息源身份鉴定、消息完整性和保密性验证以及抗否认等功能；并通过物理层密钥产生混沌扩频序列进行扩展谱通信的隐蔽通信方式，实现信号层面的抗干扰、抗多径、低截获，达到安全保密通信的目的。
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公开(公告)号：CN114910864B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202210669307.5
申请日：2022-06-14
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明公开一种信号传播速度未知且存在信号频率漂移的多平台多普勒定位方法，首先基于多个观测平台在其行驶航迹中的若干短时隙获得关于目标的FOA观测量；然后将非线性观测方程转化为关于目标位置向量、信号传播速度以及信号频率漂移向量的伪线性观测方程，并基于FOA观测误差的统计特性获得伪线性观测方程的误差统计特性，进而确定最优加权矩阵；接着基于伪线性观测方程，建立非加权形式的最小二乘估计准则，获得关于目标位置向量和信号传播速度的渐近统计无偏估计值；再接着利用该估计值计算最优加权矩阵，并获得关于目标位置向量、信号传播速度以及信号频率漂移向量的渐近统计最优估计值。本发明可以显著提升多普勒定位精度。
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公开(公告)号：CN118625256A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410664910.3
申请日：2024-05-27
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G01S5/16
Abstract: 本发明属于辐射源定位技术领域，公开了一种单校正源辅助下基于约束Scoring算法的时差定位方法，在第一阶段，以一种新颖的构造方式将校正源的TDOA观测方程伪线性化，并使用约束Scoring算法求解关于观测节点位置的最大似然估计问题；然后在第二阶段，利用第一阶段中更新的观测节点位置和辐射源的TDOA观测量来联合估计辐射源和观测节点的位置，以达到最佳估计性能，此阶段中，对辐射源的TDOA观测方程执行类似的伪线性化操作，并使用约束Scoring算法来联合估计辐射源和观测节点位置。相比其他TDOA定位方法，新方法能有效抑制多种误差影响，可以显著提升定位精度，具有更优的估计性能。
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公开(公告)号：CN117202343B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202311108052.6
申请日：2023-08-30
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明公开一种针对多个宽带信号辐射源的分布式阵列协同直接定位方法，该方法需要多个观测站均安装阵列天线，并将观测站分布式布设，根据地理空间的距离远近，将观测站分成多组，将网络可通信距离内的为一组，每组观测站内部节点在邻居节点之间进行双向时间信息交互，因此组内观测站之间时间同步，而不同组的观测站之间存在时钟偏差，每组主观测站合成多站空频观测矢量，将计算得到的空频噪声子空间数据传输至中心站，中心站根据各个空频子空间的正交性，在信号数据域直接(联合)估计多个运动目标的位置参数。本发明提供的方法可以显著提高多个宽带静止目标的定位精度与空间分辨能力，避免多目标定位过程中的数据关联问题。
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公开(公告)号：CN117233697A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311108062.X
申请日：2023-08-30
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G01S5/02
Abstract: 本发明公开一种针对多个窄带信号运动辐射源的分布式阵列协同直接定位方法，该方法需要多个观测站均安装阵列天线，并将观测站分布式布设，根据地理空间的距离远近，将观测站分成多组，将网络可通信距离内的分为一组，每组观测站内部节点在邻居节点之间进行双向时间信息交互，因此组内观测站之间时间同步，而不同组的观测站之间存在时钟偏差，每组主观测站合成多站空时观测矢量，将计算得到的空时噪声子空间数据传输至中心站，中心站根据各个空时子空间的正交性，在信号数据域直接(联合)估计多个运动目标的位置参数与速度参数。本发明可以显著提高多个窄带运动目标的定位精度与空间分辨能力，避免多目标定位过程中的数据关联问题。
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