一种基于水下多基地声纳的TDOA偏置削减定位方法

    公开(公告)号:CN115372902B

    公开(公告)日:2023-12-01

    申请号:CN202210939959.6

    申请日:2022-08-05

    Abstract: 本发明公开一种基于水下多基地声纳的TDOA偏置削减定位方法,首先利用多基地声纳中关于发射站和接收站的到达时间差的观测量,建立观测方程,整合并变形为一个未知量包含目标位置的伪线性矩阵方程,确定求解该方程的代价函数并变形;接着确定一个常数约束条件,并与基于最小二乘准则的求解模型构成新模型,通过求解一个矩阵束的最小广义特征值对应的广义特征向量求解此新模型,得出初始解;然后根据一阶泰勒级数展开法确定新模型对于目标源位置估计的误差方程,并利用最小二乘得出其解;最后用初始解中对目标位置的估计减去估计误差,得出最终目标位置的估计结果。该方法可有效削减在水下声速存在先验误差时多基地声纳

    一种基于水下多基地声纳的TDOA偏置削减定位方法

    公开(公告)号:CN115372902A

    公开(公告)日:2022-11-22

    申请号:CN202210939959.6

    申请日:2022-08-05

    Abstract: 本发明公开一种基于水下多基地声纳的TDOA偏置削减定位方法,首先利用多基地声纳中关于发射站和接收站的到达时间差的观测量,建立观测方程,整合并变形为一个未知量包含目标位置的伪线性矩阵方程,确定求解该方程的代价函数并变形;接着确定一个常数约束条件,并与基于最小二乘准则的求解模型构成新模型,通过求解一个矩阵束的最小广义特征值对应的广义特征向量求解此新模型,得出初始解;然后根据一阶泰勒级数展开法确定新模型对于目标源位置估计的误差方程,并利用最小二乘得出其解;最后用初始解中对目标位置的估计减去估计误差,得出最终目标位置的估计结果。该方法可有效削减在水下声速存在先验误差时多基地声纳TDOA定位方法的偏置。

    一种基于被动合成孔径的多无人机协同直接定位方法

    公开(公告)号:CN114636970A

    公开(公告)日:2022-06-17

    申请号:CN202210157780.5

    申请日:2022-02-21

    Abstract: 本发明公开一种基于被动合成孔径的多无人机协同直接定位方法,包括:基于多个无人机阵列接收模型建立与到达信号复包络、载波相位以及多普勒频偏有关的阵列信号时域模型;每个无人机基于被动合成孔径思想,将阵列信号时域数据按时间顺序排列组成扩展的阵列信号时域模型,再利用基2‑FFT算法转化为频域数据;中心站将频域数据组成多机频域观测矢量,并依据子空间正交准则建立联合估计目标位置矢量和传播系数的数学优化模型,再提取仅包含目标位置的信息矩阵,以最小化信息矩阵最小特征值为目标进行多个区域的网格搜索,实现对多目标的精确定位。本发明可显著提高多目标定位精度与多目标分辨能力,并且能够避免多目标定位过程中的数据关联问题。

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