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公开(公告)号:CN114419294A
公开(公告)日:2022-04-29
申请号:CN202210102637.6
申请日:2022-01-27
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06T19/00
Abstract: 本发明属于点云数据处理技术领域,具体涉及一种曲面变分阈值的自适应确定方法。该方法首先计算原始采样点云数据中各点云的曲面变分值,并进行排序;然后对排序后的各点云的曲面变分值进行曲线拟合;接着计算拟合曲线上各点云所对应的曲率半径/斜率,选取曲率半径在曲率半径最小值附近设定范围内/斜率的绝对值为1±x的点云所对应的曲面变分值作为曲面变分阈值。该方法自适应确定的曲面变分阈值准确合理,能够区分出原始采样点云数据的高低曲率区域,避免了人工法选取曲面变分阈值造成的随机性、缺乏依据和耗时长的缺陷,保证了最终提取的特征点中既没有过多的冗余平缓点、且有足够多的反映物体细节的特征点。