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公开(公告)号：CN119153066A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411180013.1
申请日：2024-08-27
Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心
Abstract: 本发明涉及信息处理领域，公开了一种医用智能风险预测方法和系统，所述方法包括：获取用户的病历数据参数时，对病历数据进行摘要处理，提取出多个主题类型，为同一用户进行多个主题类型下的参数匹配；对病历数据做预处理校正病历主题类型信息，通过校正后的病历主题类型执行拟合，同时通过构建的风险因素关联关系的历史病历数据，提出监测建议并动态更新权值，提升了风险预测的准确性。
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公开(公告)号：CN119207834A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411196639.1
申请日：2024-08-29
Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心
IPC: G16H80/00 , G06F40/186 , G16H10/60 , G06F21/62
Abstract: 本发明涉及信息处理领域，本发明公开了一种预测信息处理系统，所述系统包括，服务器，用户终端和检测终端，服务器接收检测终端发送过来的检测信息，对检测信息归类存储，服务器根据检测信息动态预测相应的风险事件信息；服务器中根据不同处置方案配置不同的消息类型模板，对于同一事件采用字段化生成和标识、标引消息的方式，能够快速生成消息，且对患者信息做精细化的处理，在保障安全的同时提升了沟通效率。
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公开(公告)号：CN115881265A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202310120018.4
申请日：2023-02-16
Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心
IPC: G16H15/00 , G06V30/414 , G06V30/42 , G06V30/22 , G06V30/262 , G06V30/186 , G06V30/19 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及电子病历智能病案质控方法、系统、设备及存储介质。包括：获取临床医生书写的电子病历；采用质控电子病历插件识别所述电子病历输出各个界面坐标；获取所述各个界面的录入内容；将所述录入内容与预制的规则库进行比对，当所述录入内容与所述预制的规则库比对通过，输出电子病历合格的结果；当所述录入内容与所述预制的规则库比对不通过，输出质控问题所在界面及质控要求。本申请提供的智能病案质控系统提高质控的效率和准确率，具有重要的临床应用价值。
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公开(公告)号：CN113257406A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110484108.2
申请日：2021-04-30
Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心
Abstract: 本发明公开了基于智能眼镜的灾害救援检伤分类及辅助诊断方法，涉及数据的分类技术领域，实现“快速”、“精准”检伤分类的效果，具体方案为：包括以下步骤：S1：获取数据；S2：数据预处理；S3：提取创伤失血性休克关键指标，生成初代失血‑重症数据库；S4：智能穿戴设备获取视觉、听觉和/或生命体征的采集信息；S5：将S3获得的初代失血‑重症数据库与S4获得的采集信息交互，生成二代失血‑重症数据库。本发明可以克服人工因短时间内高强度工作而带来的疲劳导致的诊断结果偏差，节省劳力，能够实现快速、精准的检伤分类，而且新型智能便携式设备作为辅助诊断系统的载体，能够极大推进诊疗前移。
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公开(公告)号：CN115881265B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310120018.4
申请日：2023-02-16
Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心
IPC: G16H15/00 , G06V30/414 , G06V30/42 , G06V30/22 , G06V30/262 , G06V30/186 , G06V30/19 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及电子病历智能病案质控方法、系统、设备及存储介质。包括：获取临床医生书写的电子病历；采用质控电子病历插件识别所述电子病历输出各个界面坐标；获取所述各个界面的录入内容；将所述录入内容与预制的规则库进行比对，当所述录入内容与所述预制的规则库比对通过，输出电子病历合格的结果；当所述录入内容与所述预制的规则库比对不通过，输出质控问题所在界面及质控要求。本申请提供的智能病案质控系统提高质控的效率和准确率，具有重要的临床应用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115862045A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202310120016.5
申请日：2023-02-16
Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心
IPC: G06V30/413 , G06V30/42 , G06V30/22 , G06V30/19 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及基于图文识别技术的病例自动识别方法、系统、设备及存储介质。包括：获取待识别病例图像；对所述病例图像中的文本区域进行印刷体或手写体文字分类，将文档图片中的文本区域分为手写体文字图像和印刷体文字图像；对所述手写体文字图像采用神经网络模型对手写体文字图像进行过切分，基元片段组合，字符分类，基于语言上下文模型和几何上下文模型的路径搜索，得到手写体文字图像的文本内容，对所述印刷体文字图像采用一种由卷积层、循环层和转录层组成的网络模型进行文字识别，得到印刷体文字图像的文本内容。本申请提供一种智能的病例自动识别方法和系统，具有重要的临床应用价值。
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公开(公告)号：CN115192064A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210502196.9
申请日：2022-05-10
Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心
IPC: A61B7/04 , G10L25/66 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06K9/62 , G06V40/20 , G06V40/10 , G06V40/16 , G06V10/74 , G06V10/75 , G06V10/771 , G16H15/00
Abstract: 本发明属于数据识别技术领域，公开了一种基于声音识别的病情辅助诊疗装置，所述基于声音识别的病情辅助诊疗装置包括：声音采集模块、声音特征提取模块、声音分类模块、声音识别模块、主控模块、病情监测模块、病情报告生成模块、显示模块。本发明通过声音分类模块使用卷积神经网络模型对智能听诊器收集而来的心音进行准确分类，判断心音是否正常或者是属于某种常见异常(如心律不齐)，缩短诊断时长；同时，通过病情监测模块将被监测人的监测信息记录至其个人数据库中，在不引起被监测人关注的自然状态下发现被监测人病情，及时给医护人员反馈病情情况，根据病情严重情况提醒被监测人及时治疗和矫正，严重时还可直接发起远程诊疗请求。
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公开(公告)号：CN115880704A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202310120017.X
申请日：2023-02-16
Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心
IPC: G06V30/413 , G06V30/414 , G06V30/416 , G06V30/42 , G06V30/148 , G06V30/19 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及病例的自动编目方法、系统、设备及存储介质。包括：获取待归档的病例图像；提取所述病例图像中的联通区域，采用条件随机场对所有联通区域整体分类，划分为标题区域、图像区域、表格区域、几何图形区域、文字区域；对所述标题区域进行文字识别，得到基于标题区域的标题文本；采用机器学习对所述图像区域和表格区域进行分类，预测病例图像所属的编目标题，得到基于图像区域和基于表格区域的标题文本；对所述文字区域进行文字识别，得到病例图像的内容文本；将所述标题文本或所述内容文本与预定义的编目标题匹配，根据匹配度进行待归档的病例的自动编目。本申请提供一种智能病例编目系统，具有重要的临床应用价值。
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公开(公告)号：CN119400402A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411265431.0
申请日：2024-09-10
Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心
IPC: G16H50/30 , A61B5/0205 , A61B5/02 , A61B5/026 , A61B5/021 , A61B5/024 , A61B5/11 , A61B5/145 , A61B5/00 , G06V40/16
Abstract: 本发明提供一种基于智能态势感知的动态风险预警系统，涉及态势感知数据风险预警技术领域。该基于智能态势感知的动态风险预警系统，包括：数据获取模块；实时监测模块；态势感知模块；风险预警模块。本发明通过实时采集待访问患者在预设采集区域内的感知数据，同时实时监测待访问患者的感知数据在预设时间段内的变化情况以获取关联性指标，然后根据获取的关联性指标实时监测待访问患者在预设时间段内态势感知的变化情况以获取态势感知数据，最后将获取的关联性指标和态势感知数据输入至风险预警模型中得到风险预警指标，进而实现了态势感知风险预警实时性的提高，解决了现有技术中态势感知异常数据风险预警实时性低的问题。
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公开(公告)号：CN115880704B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202310120017.X
申请日：2023-02-16
Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心
IPC: G06V30/413 , G06V30/414 , G06V30/416 , G06V30/42 , G06V30/148 , G06V30/19 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及病例的自动编目方法、系统、设备及存储介质。包括：获取待归档的病例图像；提取所述病例图像中的联通区域，采用条件随机场对所有联通区域整体分类，划分为标题区域、图像区域、表格区域、几何图形区域、文字区域；对所述标题区域进行文字识别，得到基于标题区域的标题文本；采用机器学习对所述图像区域和表格区域进行分类，预测病例图像所属的编目标题，得到基于图像区域和基于表格区域的标题文本；对所述文字区域进行文字识别，得到病例图像的内容文本；将所述标题文本或所述内容文本与预定义的编目标题匹配，根据匹配度进行待归档的病例的自动编目。本申请提供一种智能病例编目系统，具有重要的临床应用价值。
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