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公开(公告)号:CN115083592A
公开(公告)日:2022-09-20
申请号:CN202210502312.7
申请日:2022-05-10
Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心
IPC: G16H50/20 , G06V40/16 , G06V10/44 , G06V10/28 , G06V10/26 , G06T7/13 , G06T7/11 , G06T5/30 , G06T5/00
Abstract: 本发明属于辅助诊疗技术领域,公开了一种基于面部识别的失血性休克辅助诊疗装置,所述基于面部识别的失血性休克辅助诊疗装置包括:面部图像采集模块、面部图像增强模块、中央控制模块、面部图像分割模块、面部图像特征提取模块、图像对比模块、失血诊断模块、显示模块。本发明通过面部图像增强模块对整体亮度调整后的面部图像,进行饱和度的调整。从而使得本发明能够获得较佳的面部图像增强效果;同时,通过面部图像分割模块结合初始分割图和初始检测框数据,可以将初始分割图中误诊为目标区域的部分调整成背景区域,从而提高分割结果的准确度,有利于细小尺寸的目标的分割过程。
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公开(公告)号:CN119400336A
公开(公告)日:2025-02-07
申请号:CN202411265430.6
申请日:2024-09-10
Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心
IPC: G16H10/60 , G16H40/00 , G06F16/215
Abstract: 本发明提供一种基于多变量的病理数据分析方法,涉及病理数据处理技术领域。该方法包括以下步骤:获取存储质量指数;获取预处理病理数据;获取预处理质量指数;获取综合评估指数。本发明通过将获取的初始病理数据传输至预设存储位置并获取存储质量指数,然后对初始病理数据进行预处理获取预处理病理数据进而获取预处理质量指数,最后根据存储质量指数和预处理质量指数获取综合评估指数,达到了提高病理数据分析准确性的效果,解决了现有技术中存在病理数据分析过程中病理数据分析准确性不高的问题。
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公开(公告)号:CN115192064A
公开(公告)日:2022-10-18
申请号:CN202210502196.9
申请日:2022-05-10
Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心
IPC: A61B7/04 , G10L25/66 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06K9/62 , G06V40/20 , G06V40/10 , G06V40/16 , G06V10/74 , G06V10/75 , G06V10/771 , G16H15/00
Abstract: 本发明属于数据识别技术领域,公开了一种基于声音识别的病情辅助诊疗装置,所述基于声音识别的病情辅助诊疗装置包括:声音采集模块、声音特征提取模块、声音分类模块、声音识别模块、主控模块、病情监测模块、病情报告生成模块、显示模块。本发明通过声音分类模块使用卷积神经网络模型对智能听诊器收集而来的心音进行准确分类,判断心音是否正常或者是属于某种常见异常(如心律不齐),缩短诊断时长;同时,通过病情监测模块将被监测人的监测信息记录至其个人数据库中,在不引起被监测人关注的自然状态下发现被监测人病情,及时给医护人员反馈病情情况,根据病情严重情况提醒被监测人及时治疗和矫正,严重时还可直接发起远程诊疗请求。
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