-
公开(公告)号：CN119887748A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510350767.5
申请日：2025-03-24
Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心
IPC: G06T7/00 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/762
Abstract: 本发明提供一种应用于磁共振影像的数据处理方法及其系统，涉及图像处理技术领域，包括获取四维流核磁共振成像数据中三维空间内每个体素的速度场时间序列；对每个体素的速度场时间序列进行多尺度频域处理，获得频域特征矩阵和频域能量占比；基于频域特征矩阵和基于频域能量占比，加权融合得到综合熵；结合综合熵以及预设的频域特征的规律性指标构建目标优化函数，并对目标优化函数进行求解，筛选出满足设定条件的体素集合；对满足设定条件的体素集合进行后处理，确定四维流核磁共振成像数据中血管区域的图像数据，本发明通过结合局部与全局频域特征以及频域特征的规律性指标，实现了对4DFlowMRI数据中血管区域的有效识别。
-
公开(公告)号：CN118072130B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410158197.5
申请日：2024-02-04
Applicant: 中国人民解放军总医院
IPC: G06V10/776 , A61B5/00 , A61B5/055 , A61B6/03 , A61B8/08 , A61B6/50 , G06V10/764 , G06V10/762 , G06F11/36
Abstract: 本发明实施例涉及一种对心肌病分类预测模型进行测评的处理方法和装置，所述方法包括：由所有待测的心肌病分类预测模型组成测试模型库；接收模型测试配置；并根据模型测试配置从测试用例库中选择符合要求的测试用例记录组成公用测试用例集；并将测试模型库中待测模型名称与模型测试配置中的各个第一模型名称匹配的模型记为对应的第一测试模型；并基于公用测试用例集对各个第一测试模型进行模型测试得到对应的模型测试集；根据模型测试配置的病理类型和各个模型测试集进行模型性能评估；根据所有模型评估数据对所有心肌病分类预测模型进行性能排序和模型聚类得到对应的模型序列和模型聚类集合。本发明可以对单个或多个心肌病分类预测模型进行测评。
-
公开(公告)号：CN116758286B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202310752469.X
申请日：2023-06-25
Applicant: 中国人民解放军总医院
IPC: G06V10/26 , G06T7/00 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本申请公开了一种医学影像分割方法、系统、装置、存储介质及产品，其中，医学影像分割方法，包括：基于预先获取的医学影像数据和临床医学背景信息生成影像数据，所述影像数据包括源域数据或目标域数据；构建域自适应模块，将预设标签分配至所述目标域数据，并基于所述域自适应模块生成源域数据、目标域数据、源域数据‑目标域数据的距离信息，以提升数据分布一致性；构建注意力继承模块，将所述源域数据输入至所述注意力继承模块输出继承特征数据；构建跨模态模型，将所述目标域数据输入至所述跨模态模型，基于所述距离信息、所述继承特征数据生成分割后医学影像。通过该方法的医学影像分割，提升了图像分割的准确性，简化了分割(56)对比文件Masoomeh Rahimpour;Jeroen Bertels.《Cross-Modal Distillation to Improve MRI-Based Brain Tumor Segmentation WithMissing MRI Sequences》《.IEEE Transactionson Biomedical Engineering》.2021,全文.
-
公开(公告)号：CN116501706B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310770331.2
申请日：2023-06-28
Applicant: 中国人民解放军总医院
Abstract: 本申请公开了一种用于医学人工智能模型检测的数据配置方法和装置，通过开放数据平台，获取用于医学人工智能模型检测的医学数据文件；根据规范化描述规则，对所述医学数据文件进行规范化校验，并在校验通过后存储所述医学数据文件，能够将医学检测数据进行统一化、标准化管理，为医学人工智能模型检测提供可靠的检测数据支持。
-
公开(公告)号：CN119296813B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411823582.3
申请日：2024-12-12
Applicant: 中国人民解放军总医院
IPC: G16H50/70 , G16H50/20 , G16H50/30 , G16H10/60 , G06N3/0455 , G06N3/098 , G06F18/241
Abstract: 本发明提供一种医疗数据处理方法及系统，该方法包括：地方医院基于本地医疗数据训练局部模型，得到第一编码器参数；云端服务器对第一编码器参数进行加权平均聚合处理，得到聚合编码器参数；地方医院获得聚合编码器参数，并基于其训练本地的局部模型，得到第一解码器参数；云端服务器基于个性化聚合度对第一解码器参数进行个性化聚合，得到多个聚合解码器参数；云端服务器将匹配各局部模型的聚合解码器参数发送至对应的地方医院；地方医院基于获得的聚合解码器参数更新本地的局部模型，得到目标模型；将待处理数据输入目标模型中，得到处理结果。本发明提出的方法能够实现医疗数据的快速有效处理，提升不同医疗需求的响应效果。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119296813A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411823582.3
申请日：2024-12-12
Applicant: 中国人民解放军总医院
IPC: G16H50/70 , G16H50/20 , G16H50/30 , G16H10/60 , G06N3/0455 , G06N3/098 , G06F18/241
Abstract: 本发明提供一种医疗数据处理方法及系统，该方法包括：地方医院基于本地医疗数据训练局部模型，得到第一编码器参数；云端服务器对第一编码器参数进行加权平均聚合处理，得到聚合编码器参数；地方医院获得聚合编码器参数，并基于其训练本地的局部模型，得到第一解码器参数；云端服务器基于个性化聚合度对第一解码器参数进行个性化聚合，得到多个聚合解码器参数；云端服务器将匹配各局部模型的聚合解码器参数发送至对应的地方医院；地方医院基于获得的聚合解码器参数更新本地的局部模型，得到目标模型；将待处理数据输入目标模型中，得到处理结果。本发明提出的方法能够实现医疗数据的快速有效处理，提升不同医疗需求的响应效果。
-
公开(公告)号：CN116501706A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310770331.2
申请日：2023-06-28
Applicant: 中国人民解放军总医院
Abstract: 本申请公开了一种用于医学人工智能模型检测的数据配置方法和装置，通过开放数据平台，获取用于医学人工智能模型检测的医学数据文件；根据规范化描述规则，对所述医学数据文件进行规范化校验，并在校验通过后存储所述医学数据文件，能够将医学检测数据进行统一化、标准化管理，为医学人工智能模型检测提供可靠的检测数据支持。
-
公开(公告)号：CN114283907A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111577674.4
申请日：2021-12-22
Applicant: 中国人民解放军总医院
Abstract: 本申请公开了随访数据共享方法和系统，包括：随访系统获取课题和对应于课题的随访表单，其中，随访表单包括多个随访字段，随访字段至少包括是否坚持服药、换药类型、疾病是否复发、是否再入院、再入院时间、是否死亡、死亡时间中的一种或者多种；获得随访队列，其中，随访队列包括多个患者的患者标识，随访队列是通过预设的检索信息和/或上传患者标识的方式确定的；将随访表单发送给随访队列中患者标识对应的多个患者，并接收多个患者基于随访表单的多个随访字段录入的表单数据；将多个患者录入完成的随访表单存储于数据库服务器，以使下一次对患者进行随访时预先基于唯一标识从数据库服务器中查询患者已录入表单数据。此方法能使随访数据共享。
-
公开(公告)号：CN119271860A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411825581.2
申请日：2024-12-12
Applicant: 中国人民解放军总医院
IPC: G06F16/9035 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/241 , G16H50/70
Abstract: 本发明提供一种数据筛选方法、装置及设备，所述方法包括：对待评估数据中的各个样本数据进行特征提取；基于提取的特征计算确定所述样本数据的代表性参数，所述代表性参数与特征的置信度相关；基于先验数据计算确定所述特征的权重；基于所述代表性参数、权重及样本数据中特征之间的关联关系计算所述样本数据的夏普利值；基于各个所述样本数据的夏普利值确定所述样本数据的质量评估结果；基于各所述样本数据的质量评估结果对所述待评估数据进行筛选，得到高质量数据。本发明的数据筛选方法用于对数据进行快速有效，且处理负荷小的筛选操作，得到不同质量数据。
-
公开(公告)号：CN119048452A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411101549.X
申请日：2024-08-12
Applicant: 中国人民解放军总医院
IPC: G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/098
Abstract: 本发明提供一种多中心医学影像人工智能辅助分析方法、装置、设备及介质，该多中心医学影像人工智能辅助分析方法包括：获取目标MRI图像，目标MRI图像为sMRI图像；通过MRI图像分析模型对目标MRI图像进行分析，得到分析结果；MRI图像分析模型采用联邦学习得到。本发明的有益效果为：确保隐私安全、数据共享和模型泛化性能的提升，能够准确地分析出MRI图像重要特征并生成诊断，同时提升算力资源受限场景下医学影像人工智能模型的动态可靠性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
23
records
(took 0.027 seconds)
