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公开(公告)号：CN114064938B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202210045975.0
申请日：2022-01-17
Applicant: 中国人民解放军总医院
IPC: G06F16/36 , G06F40/295 , G06K9/62 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种医学文献的关系抽取方法、装置、电子设备及存储介质。其中，医学文献的关系抽取方法，包括：获得数据集，并基于数据集预训练Bert模型，数据集包括外部医学文献数据库中的医学文献，医学文献预先标注实体，Bert模型用于实体监督；构建关系抽取模型，关系抽取模型包括头实体抽取模块、关联模块以及尾实体/关系抽取模块，头实体抽取模块以及关联模块的编码器基于实体监督的Bert模型进行微调；获得渐进式的权重损失函数，以利用关系抽取模型对医学文献进行关系抽取。本申请实施例，可以提升医学文献的关系抽取效果，提升了后续得到临床知识图谱的专业性。
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公开(公告)号：CN114064938A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202210045975.0
申请日：2022-01-17
Applicant: 中国人民解放军总医院
IPC: G06F16/36 , G06F40/295 , G06K9/62 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种医学文献的关系抽取方法、装置、电子设备及存储介质。其中，医学文献的关系抽取方法，包括：获得数据集，并基于数据集预训练Bert模型，数据集包括外部医学文献数据库中的医学文献，医学文献预先标注实体，Bert模型用于实体监督；构建关系抽取模型，关系抽取模型包括头实体抽取模块、关联模块以及尾实体/关系抽取模块，头实体抽取模块以及关联模块的编码器基于实体监督的Bert模型进行微调；获得渐进式的权重损失函数，以利用关系抽取模型对医学文献进行关系抽取。本申请实施例，可以提升医学文献的关系抽取效果，提升了后续得到临床知识图谱的专业性。
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公开(公告)号：CN113505244A
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202111058841.4
申请日：2021-09-10
Applicant: 中国人民解放军总医院
Abstract: 本申请公开了一种基于深度学习的知识图谱构建方法、系统、设备及介质，该方法包括：将未标注的医学文献数据输入关系抽取模型中，构建第一知识图谱，关系抽取模型是基于获取的已标注的医学文献数据构建的；将未标注的医学文献数据输入辅助标注模型中，确定未标注的医学文献数据中每个实体的分类结果，辅助标注模型是基于医学数据库构建的；采用半监督学习算法，根据每个实体的分类结果和第一知识图谱更新关系抽取模型，得到第二知识图谱。该方案能够基于融合了医学数据库的辅助标注模型对海量无标注医学文献数据进行标注，并通过半监督学习算法迭代更新关系抽取模型，提升了关系抽取模型的泛化能力，从而全面且快速地构建出高质量的知识图谱。
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公开(公告)号：CN112801964B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN202110076124.8
申请日：2021-01-20
Applicant: 中国人民解放军总医院 , 北京安德医智科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种肺部CT图像的多标签智能检测方法、装置、设备和介质，获取逐层输入的目标图像，所述目标图像为肺部CT图像；将所述目标图像输入至训练好的多类别分割模型中，得到多类别分割图像和单一类别分割图像，所述多类别分割图像用于指示所述目标图像中至少一部分区域的所属类型标签，所述单一类别分割图像用于指示所述目标图像中包含的感兴趣区域；利用所述单一类别分割图像对所述多类别分割图像进行筛选，得到所述目标图像中感兴趣区域的所属类型标签，在不损失特征的情况下，有效提高图像处理速度。
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公开(公告)号：CN113180737A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110490447.1
申请日：2021-05-06
Applicant: 中国人民解放军总医院 , 北京安德医智科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于人工智能的卵圆孔闭合检测方法、系统、设备及介质，该方法包括：获取检测对象在至少两种模态下的超声心动视频，超声心动视频包括至少一个切面；对超声心动视频进行预处理，提取超声心动视频中的每一视频帧；将每一视频帧输入训练好的卷积神经网络模型，确定检测对象的卵圆孔闭合状态检测结果，其中，该卷积神经网络模型包括第一检测模型和与第一检测模型相连的第二检测模型。该技术方案无需人工干预，由于使用了第一检测模型和第二检测模型，能够准确且更全面地识别超声心动视频中的心脏影像特征，有效减少医生的工作量，提高了工作效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112801964A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110076124.8
申请日：2021-01-20
Applicant: 中国人民解放军总医院 , 北京安德医智科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种肺部CT图像的多标签智能检测方法、装置、设备和介质，获取逐层输入的目标图像，所述目标图像为肺部CT图像；将所述目标图像输入至训练好的多类别分割模型中，得到多类别分割图像和单一类别分割图像，所述多类别分割图像用于指示所述目标图像中至少一部分区域的所属类型标签，所述单一类别分割图像用于指示所述目标图像中包含的感兴趣区域；利用所述单一类别分割图像对所述多类别分割图像进行筛选，得到所述目标图像中感兴趣区域的所属类型标签，在不损失特征的情况下，有效提高图像处理速度。
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公开(公告)号：CN114283907A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111577674.4
申请日：2021-12-22
Applicant: 中国人民解放军总医院
Abstract: 本申请公开了随访数据共享方法和系统，包括：随访系统获取课题和对应于课题的随访表单，其中，随访表单包括多个随访字段，随访字段至少包括是否坚持服药、换药类型、疾病是否复发、是否再入院、再入院时间、是否死亡、死亡时间中的一种或者多种；获得随访队列，其中，随访队列包括多个患者的患者标识，随访队列是通过预设的检索信息和/或上传患者标识的方式确定的；将随访表单发送给随访队列中患者标识对应的多个患者，并接收多个患者基于随访表单的多个随访字段录入的表单数据；将多个患者录入完成的随访表单存储于数据库服务器，以使下一次对患者进行随访时预先基于唯一标识从数据库服务器中查询患者已录入表单数据。此方法能使随访数据共享。
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公开(公告)号：CN113505244B
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202111058841.4
申请日：2021-09-10
Applicant: 中国人民解放军总医院
Abstract: 本申请公开了一种基于深度学习的知识图谱构建方法、系统、设备及介质，该方法包括：将未标注的医学文献数据输入关系抽取模型中，构建第一知识图谱，关系抽取模型是基于获取的已标注的医学文献数据构建的；将未标注的医学文献数据输入辅助标注模型中，确定未标注的医学文献数据中每个实体的分类结果，辅助标注模型是基于医学数据库构建的；采用半监督学习算法，根据每个实体的分类结果和第一知识图谱更新关系抽取模型，得到第二知识图谱。该方案能够基于融合了医学数据库的辅助标注模型对海量无标注医学文献数据进行标注，并通过半监督学习算法迭代更新关系抽取模型，提升了关系抽取模型的泛化能力，从而全面且快速地构建出高质量的知识图谱。
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公开(公告)号：CN109718254B
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN201910041409.0
申请日：2019-01-16
Applicant: 中国人民解放军总医院
Abstract: 本发明提供颤杆菌克属在制备预防或治疗高原病药物中的应用，所述的高原病为在海拔2000m以上的高原环境下产生的急性高原病和慢性高原病。
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公开(公告)号：CN112597982A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202110237602.9
申请日：2021-03-04
Applicant: 中国人民解放军总医院
Abstract: 本申请公开了一种基于人工智能的图像分类方法、装置、设备和介质，包括：获取待检测区域的超声图像，所述超声图像包括三维视频图像和二维频谱图像；将所述三维视频图像和所述二维频谱图像分别输入至对应的特征提取网络模型，得到视频特征和频谱特征；将所述视频特征和所述频谱特征进行融合得到融合特征，根据所述融合特征确定所述待检测区域的所属类型，能够有效确定待检测区域的所属类型。
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