基于卷积神经网络的MRI影像骶髂关节分割方法和装置

    公开(公告)号:CN118608541B

    公开(公告)日:2025-01-03

    申请号:CN202410638400.9

    申请日:2024-05-22

    Abstract: 本申请公开了一种基于卷积神经网络的MRI影像骶髂关节分割方法,通过将输入的第一MRI图像进行预处理,得到的适配性更高的第二MRI图像,然后依次通过粗粒度分割和细粒度分割的两阶段分割方法,对第二MRI图像进行分割处理得到8个不同象限的第二目标区域,将复杂的图像分割任务分步处理,提高了分割得到第二目标区域的精准性;而且从第一MRI图像得到第二目标区域的整个过程都是自动化完成的,其效率相对于人工对第一MRI图像判断来得到第二目标区域有所提高;而且因为整个过程是自动化完成,减少了人为参与度,因此得到的结果一致性提高,不会受人为因素干扰。

    基于卷积神经网络的MRI影像骶髂关节分割方法和装置

    公开(公告)号:CN118608541A

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202410638400.9

    申请日:2024-05-22

    Abstract: 本申请公开了一种基于卷积神经网络的MRI影像骶髂关节分割方法,通过将输入的第一MRI图像进行预处理,得到的适配性更高的第二MRI图像,然后依次通过粗粒度分割和细粒度分割的两阶段分割方法,对第二MRI图像进行分割处理得到8个不同象限的第二目标区域,将复杂的图像分割任务分步处理,提高了分割得到第二目标区域的精准性;而且从第一MRI图像得到第二目标区域的整个过程都是自动化完成的,其效率相对于人工对第一MRI图像判断来得到第二目标区域有所提高;而且因为整个过程是自动化完成,减少了人为参与度,因此得到的结果一致性提高,不会受人为因素干扰。

    门诊病历生成方法和设备
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119479966A

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202411610233.3

    申请日:2024-11-12

    Abstract: 本申请提供一种门诊病历生成方法和设备,所述方法包括:多个机器人、云端大脑和信息管理系统;其中,各个机器人分别与云端大脑连接,云端大脑与信息管理系统连接,信息管理系统与诊断室的电脑设备连接;机器人识别患者的患者信息,根据医生与患者的问诊对话生成对话信息记录;机器人上传患者信息和医生与患者的对话信息记录至云端大脑;云端大脑根据患者信息和对话信息记录,生成候选病历;云端大脑将候选病历发送至信息管理系统;信息管理系统将候选病历发送至诊断室的电脑设备,以供医生查看确认,并将确认的候选病历确认为门诊病历。本申请有利于医生可以专注于问诊,减少了医生填写门诊病历的工作量,而且可以提高获取门诊病历的效率。

    一种对心肌病分类预测模型进行测评的处理方法和装置

    公开(公告)号:CN118072130A

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202410158197.5

    申请日:2024-02-04

    Abstract: 本发明实施例涉及一种对心肌病分类预测模型进行测评的处理方法和装置,所述方法包括:由所有待测的心肌病分类预测模型组成测试模型库;接收模型测试配置;并根据模型测试配置从测试用例库中选择符合要求的测试用例记录组成公用测试用例集;并将测试模型库中待测模型名称与模型测试配置中的各个第一模型名称匹配的模型记为对应的第一测试模型;并基于公用测试用例集对各个第一测试模型进行模型测试得到对应的模型测试集;根据模型测试配置的病理类型和各个模型测试集进行模型性能评估;根据所有模型评估数据对所有心肌病分类预测模型进行性能排序和模型聚类得到对应的模型序列和模型聚类集合。本发明可以对单个或多个心肌病分类预测模型进行测评。

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