公开(公告)号：CN118335354A

公开(公告)日：2024-07-12

申请号：CN202410428928.3

申请日：2024-04-10

Applicant: 中国人民解放军总医院

Inventor： 何昆仑 ,  卢若谷 ,  庄严 ,  于志昊 ,  缪学磊 ,  张军雁 ,  李一鸣

IPC: G16H80/00 ,  G16H50/70 ,  G06F16/332 ,  G06F40/211 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明提供一种基于医疗知识库的问答方法、装置、电子设备及存储介质，该基于医疗知识库的问答方法包括：根据用户第一医疗提问请求，对第一医疗提问请求采用医疗问答模型进行分析，得到第一医疗问答结果；医疗问答模型的训练步骤包括：采集第二医疗提问，根据第二医疗提问从本地知识库查找文档数据；通过大模型根据第二医疗提问及文档数据生成第二医疗问答结果，根据第二医疗提问及第二医疗问答结果生成训练数据集；通过训练数据集对基础模型进行参数微调及训练，得到医疗问答模型。本发明的有益效果为：提高了医疗问答模型生成医疗问答回复的准确性和专业性。

公开(公告)号：CN116758286A

公开(公告)日：2023-09-15

申请号：CN202310752469.X

申请日：2023-06-25

Applicant: 中国人民解放军总医院

Inventor： 吴东东 ,  陈子航 ,  张诗慧 ,  车贺宾 ,  庄严 ,  缪学磊 ,  汪安安 ,  徐洪丽

IPC: G06V10/26 ,  G06T7/00 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

Abstract: 本申请公开了一种医学影像分割方法、系统、装置、存储介质及产品，其中，医学影像分割方法，包括：基于预先获取的医学影像数据和临床医学背景信息生成影像数据，所述影像数据包括源域数据或目标域数据；构建域自适应模块，将预设标签分配至所述目标域数据，并基于所述域自适应模块生成源域数据、目标域数据、源域数据‑目标域数据的距离信息，以提升数据分布一致性；构建注意力继承模块，将所述源域数据输入至所述注意力继承模块输出继承特征数据；构建跨模态模型，将所述目标域数据输入至所述跨模态模型，基于所述距离信息、所述继承特征数据生成分割后医学影像。通过该方法的医学影像分割，提升了图像分割的准确性，简化了分割流程。

公开(公告)号：CN118014076B

公开(公告)日：2024-07-09

申请号：CN202410419286.0

申请日：2024-04-09

Applicant: 中国人民解放军总医院

Inventor： 庄严 ,  何昆仑 ,  张军雁 ,  于志昊 ,  吴欢 ,  卢若谷 ,  缪学磊

IPC: G06N5/025 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明公开了一种知识抽取方法，具体是涉及到一种医学知识抽取方法、装置、电子设备及可读存储介质。所述方法包括：对待处理文本进行文本表征，得到多个候选实体表征，以及基于医学知识库中与所述待处理文本相关的内容获取高阶图表征；将所述高阶图表征与所述多个候选实体表征融合，得到目标实体表征；基于所述目标实体表征进行三元组抽取，得到目标三元组。本发明实施例提供的医学知识抽取方法可以提高对医学知识进行抽取的效果。

公开(公告)号：CN118014076A

公开(公告)日：2024-05-10

申请号：CN202410419286.0

申请日：2024-04-09

Applicant: 中国人民解放军总医院

Inventor： 庄严 ,  何昆仑 ,  张军雁 ,  于志昊 ,  吴欢 ,  卢若谷 ,  缪学磊

IPC: G06N5/025 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明公开了一种知识抽取方法，具体是涉及到一种医学知识抽取方法、装置、电子设备及可读存储介质。所述方法包括：对待处理文本进行文本表征，得到多个候选实体表征，以及基于医学知识库中与所述待处理文本相关的内容获取高阶图表征；将所述高阶图表征与所述多个候选实体表征融合，得到目标实体表征；基于所述目标实体表征进行三元组抽取，得到目标三元组。本发明实施例提供的医学知识抽取方法可以提高对医学知识进行抽取的效果。

公开(公告)号：CN116758286B

公开(公告)日：2024-02-06

申请号：CN202310752469.X

申请日：2023-06-25

Applicant: 中国人民解放军总医院

Inventor： 吴东东 ,  陈子航 ,  张诗慧 ,  车贺宾 ,  庄严 ,  缪学磊 ,  汪安安 ,  徐洪丽

IPC: G06V10/26 ,  G06T7/00 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

Abstract: 本申请公开了一种医学影像分割方法、系统、装置、存储介质及产品，其中，医学影像分割方法，包括：基于预先获取的医学影像数据和临床医学背景信息生成影像数据，所述影像数据包括源域数据或目标域数据；构建域自适应模块，将预设标签分配至所述目标域数据，并基于所述域自适应模块生成源域数据、目标域数据、源域数据‑目标域数据的距离信息，以提升数据分布一致性；构建注意力继承模块，将所述源域数据输入至所述注意力继承模块输出继承特征数据；构建跨模态模型，将所述目标域数据输入至所述跨模态模型，基于所述距离信息、所述继承特征数据生成分割后医学影像。通过该方法的医学影像分割，提升了图像分割的准确性，简化了分割(56)对比文件Masoomeh Rahimpour;Jeroen Bertels.《Cross-Modal Distillation to Improve MRI-Based Brain Tumor Segmentation WithMissing MRI Sequences》《.IEEE Transactionson Biomedical Engineering》.2021,全文.