一种调度方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN102209041B

    公开(公告)日:2014-05-07

    申请号:CN201110196170.8

    申请日:2011-07-13

    Abstract: 本发明公开了一种调度方法、装置及系统,包括:主节点接收区域网络内各个子节点实时上报的感知信息;确定与各个子节点对应的,预先设定的期望状态;当子节点的感知信息不符合所述期望状态时,确定子节点为待处理子节点;生成调度策略;发送所述调度策略到所述待处理子节点。本发明公开的调度方法,主节点依据子节点上报的感知信息确定节点的状态信息和预先为子节点设定的期望状态来判定节点是否处于一个高效合理的工作状态,如果当前的工作状态不满足预先设定的期望状态,则可参考期望状态,利用状态信息生成调度策略,对节点的任务或资源进行调度,从而使得节点可以工作在期望状态,实现资源更加高效和合理的利用,降低了云计算中的资源浪费。

    面向云服务的远端文件请求感知装置及方法

    公开(公告)号:CN102185896B

    公开(公告)日:2014-02-19

    申请号:CN201110093562.1

    申请日:2011-04-14

    Abstract: 本发明涉及一种面向云服务的远端文件请求感知装置及方法,当待查询数据在本地磁盘阵列上时,本地磁盘阵列直接将查询的数据推送给待查询数据的主机;当待查询数据不在磁盘阵列上时,数据管理部件首先将查询请求提交给请求感知装置,然后由请求感知装置生成新的远端请求HTTP进行远端查询,邻居或远端数据中心在收到请求后,将待查询数据返回给本地请求感知装置,再由本地请求感知装置将查询的数据一方面直接推送给待查询数据原始目的主机,一方面将此数据经本地数据管理部件更新本地磁盘阵列,不仅能够及时给待查询数据主机提供数据,而且可以及时更新本地磁盘阵列中的数据,进而在加快响应HTTP请求的同时,也节省有限的带宽资源。

    一种控制数据透传的方法、柔性标签连接方法及其装置

    公开(公告)号:CN102147447B

    公开(公告)日:2013-06-05

    申请号:CN201010607562.4

    申请日:2010-12-27

    Abstract: 本发明实施例公开了一种控制数据透传的方法、柔性标签连接方法及其装置,用于控制现场可编程逻辑器件FPGA内部用于数据处理的各个模块输出数据的透传,设置所述各个模块间的接口方式为柔性标签连接的接口方式;所述方法:为各个模块生成对应的数据标签;将输入到FPGA内部的数据与所述数据标签封装在一起;通过改变各个模块输出数据时携带所述数据标签的内容,控制所述各个模块输出数据的方向,完成模块间输出数据的透传。以解决在不额外占用芯片内部资源和内部存储器,以及不改变内部信号原有时序前的情况下,完成FPGA内部各模块间输出数据的透传的技术问题。

    前缀与AS映射关系的管理方法、报文处理方法和装置

    公开(公告)号:CN101588343A

    公开(公告)日:2009-11-25

    申请号:CN200810097721.3

    申请日:2008-05-20

    Abstract: 本发明公开了一种前缀和自治系统之间映射关系管理方法,包括:当前组织在下发前缀的同时,生成并下发前缀分配路径及证明;其下一级组织对接收到的前缀分配路径及证明进行验证;当验证通过时,获得前缀的分配路径,向预设第三方提供前缀的分配路径及证明;ISP网络运行中心由该信息确定前缀的最长有效分配路径,进而建立前缀和AS之间的映射关系。基于上述方法建立前缀和自治系统之间映射关系,本发明同时还公开了报文处理方法和装置。本发明实施例可以有效避免前缀劫持攻击。另外,当其应用于下一代基于AS域间路由协议时,能够有效正确地建立全球前缀和AS的映射表,向前推动基于AS域间路由协议的设计和完善。

    一种基于输出子集权重分配的拟态判决方法及装置

    公开(公告)号:CN107360149B

    公开(公告)日:2019-08-20

    申请号:CN201710543007.1

    申请日:2017-07-05

    Abstract: 本发明公开了一种基于输出子集权重分配的拟态判决方法及装置,该方法首先将每个异构功能等价体的输出按照内容逻辑关系划分为多个输出子集;依据每个输出子集对系统安全性的影响,赋予相应的权重;按照权重从大到小的顺序,排列输出子集;输出代理器按照上述规定的顺序对输出子集依次进行择多判决;判断有效择多判决是否完成,若有效择多判决没有完成,则按照上述规定的顺序,选择下一个输出子集继续进行择多判决,若有效择多判决已经完成,则停止判决,根据判决结果,选择相应的异构功能等价体输出作为系统输出。该方法不仅减少了判决数据量,加快了判决速度,而且有重点地对待判决数据,降低了择多判决失败的概率,保证了重要数据的正确输出。

    基于反向学习半径粒子群优化的任务划分系统及其方法

    公开(公告)号:CN106326188B

    公开(公告)日:2019-05-07

    申请号:CN201610796407.9

    申请日:2016-08-31

    Abstract: 本发明涉及一种基于反向学习半径粒子群优化的任务划分系统及其方法,该系统包含半径粒子群优化模块、判决器模块及反向学习模块,半径粒子群优化模块根据服务请求及任务属性,评价候选划分方案,设计适应函数,动态分区域计算区域最优任务划分方案,选取全局最优任务划分方案;判决器模块记录划分方案,判断是否陷入局部限值,若是则触发反向学习模块,否则不触发反向学习模块,继续进行半径粒子群优化;反向学习模块对划分方案进行退化,将退化结果反馈给半径粒子群优化模块,继续求解任务划分方案。本发明通过半径粒子群优化求解全局最优任务划分方案,有效提高求解精度;通过反向学习机制将划分方案进行退化,克服局部极值问题,提高任务划分质量,系统执行性能显著提高。

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