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公开(公告)号：CN107368459B
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN201710489338.1
申请日：2017-06-24
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学 , 天津市滨海新区信息技术创新中心
IPC: G06F17/16
Abstract: 本发明属于矩阵计算技术领域，尤其涉及基于任意维数矩阵乘法的可重构计算结构的调度方法，其采用的任意维数矩阵乘法的可重构计算结构由处理单元、接口控制器及调度模块、存储模块构成，包括：将处理单元互连，并与接口控制器构成一个可重构处理阵列；调度模块设计调度机制，生成配置信息并下发至可重构处理阵列；构建满足当前维数矩阵乘法的计算结构；基于构建的计算结构，根据调度机制为处理单元分发计算数据，进行矩阵乘法计算；将矩阵乘法计算的结果通过接口控制器返回至存储模块。本发明以固定处理单元可重构的方式，实现任意维数矩阵乘法计算，提高矩阵乘法计算的灵活性。
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公开(公告)号：CN106326188B
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201610796407.9
申请日：2016-08-31
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种基于反向学习半径粒子群优化的任务划分系统及其方法，该系统包含半径粒子群优化模块、判决器模块及反向学习模块，半径粒子群优化模块根据服务请求及任务属性，评价候选划分方案，设计适应函数，动态分区域计算区域最优任务划分方案，选取全局最优任务划分方案；判决器模块记录划分方案，判断是否陷入局部限值，若是则触发反向学习模块，否则不触发反向学习模块，继续进行半径粒子群优化；反向学习模块对划分方案进行退化，将退化结果反馈给半径粒子群优化模块，继续求解任务划分方案。本发明通过半径粒子群优化求解全局最优任务划分方案，有效提高求解精度；通过反向学习机制将划分方案进行退化，克服局部极值问题，提高任务划分质量，系统执行性能显著提高。
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公开(公告)号：CN107368459A
公开(公告)日：2017-11-21
申请号：CN201710489338.1
申请日：2017-06-24
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学 , 天津市滨海新区信息技术创新中心
IPC: G06F17/16
Abstract: 本发明属于矩阵计算技术领域，尤其涉及基于任意维数矩阵乘法的可重构计算结构的调度方法，其采用的任意维数矩阵乘法的可重构计算结构由处理单元、接口控制器及调度模块、存储模块构成，包括：将处理单元互连，并与接口控制器构成一个可重构处理阵列；调度模块设计调度机制，生成配置信息并下发至可重构处理阵列；构建满足当前维数矩阵乘法的计算结构；基于构建的计算结构，根据调度机制为处理单元分发计算数据，进行矩阵乘法计算；将矩阵乘法计算的结果通过接口控制器返回至存储模块。本发明以固定处理单元可重构的方式，实现任意维数矩阵乘法计算，提高矩阵乘法计算的灵活性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106326188A
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201610796407.9
申请日：2016-08-31
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
CPC classification number: G06F15/7871 , G06F15/7882 , G06F17/5009 , G06F2217/86
Abstract: 本发明涉及一种基于反向学习半径粒子群优化的任务划分系统及其方法，该系统包含半径粒子群优化模块、判决器模块及反向学习模块，半径粒子群优化模块根据服务请求及任务属性，评价候选划分方案，设计适应函数，动态分区域计算区域最优任务划分方案，选取全局最优任务划分方案；判决器模块记录划分方案，判断是否陷入局部限值，若是则触发反向学习模块，否则不触发反向学习模块，继续进行半径粒子群优化；反向学习模块对划分方案进行退化，将退化结果反馈给半径粒子群优化模块，继续求解任务划分方案。本发明通过半径粒子群优化求解全局最优任务划分方案，有效提高求解精度；通过反向学习机制将划分方案进行退化，克服局部极值问题，提高任务划分质量，系统执行性能显著提高。
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公开(公告)号：CN107491416B
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN201710774074.4
申请日：2017-08-31
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学 , 天津市滨海新区信息技术创新中心
IPC: G06F17/15
Abstract: 本发明涉及一种适用于任意维数卷积需求的可重构计算结构及计算调度方法和装置，可重构计算结构包含接口控制器和可重构计算模块，所述的可重构计算模块至少包含一个乘累加计算处理阵列，每个乘累加计算处理阵列中包含多个乘累加运算处理单元，每个乘累加运算处理单元配置有各自对应的内部总线，两两乘累加运算处理单元之间通过内部总线互连并与控制总线相连；接口控制器通过控制总线对乘累加运算处理单元之间互联方式及乘累加运算处理单元的分时复用次数进行调度管理。本发明针对任意维数卷积通过快速重构具有不同计算功能处理单元的方式实现卷积计算，提高可变维数卷积计算的灵活性，充分挖掘计算过程的并行性与流水性，大幅提高卷积计算效率。
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公开(公告)号：CN107491416A
公开(公告)日：2017-12-19
申请号：CN201710774074.4
申请日：2017-08-31
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学 , 天津市滨海新区信息技术创新中心
IPC: G06F17/15
Abstract: 本发明涉及一种适用于任意维数卷积需求的可重构计算结构及计算调度方法和装置，可重构计算结构包含接口控制器和可重构计算模块，所述的可重构计算模块至少包含一个乘累加计算处理阵列，每个乘累加计算处理阵列中包含多个乘累加运算处理单元，每个乘累加运算处理单元配置有各自对应的内部总线，两两乘累加运算处理单元之间通过内部总线互连并与控制总线相连；接口控制器通过控制总线对乘累加运算处理单元之间互联方式及乘累加运算处理单元的分时复用次数进行调度管理。本发明针对任意维数卷积通过快速重构具有不同计算功能处理单元的方式实现卷积计算，提高可变维数卷积计算的灵活性，充分挖掘计算过程的并行性与流水性，大幅提高卷积计算效率。
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公开(公告)号：CN107341133A
公开(公告)日：2017-11-10
申请号：CN201710489324.X
申请日：2017-06-24
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学 , 天津市滨海新区信息技术创新中心
IPC: G06F17/16
Abstract: 本发明属于矩阵计算技术领域，尤其涉及基于任意维数矩阵LU分解的可重构计算结构的调度方法，其采用的任意维数矩阵LU分解的可重构计算结构由处理单元、接口控制器及调度模块、存储模块构成，包括：将处理单元互连，并与接口控制器构成一个可重构处理阵列；调度模块设计调度机制，生成配置信息并下发至可重构处理阵列；构建满足当前维数矩阵LU分解的计算结构；基于构建的计算结构，根据调度机制为处理单元分发计算数据，进行LU分解计算；将LU分解计算的结果通过接口控制器返回至存储模块。本发明以固定处理单元可重构的方式，实现任意维数矩阵LU分解计算，提高LU分解的灵活性。
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公开(公告)号：CN107341133B
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN201710489324.X
申请日：2017-06-24
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学 , 天津市滨海新区信息技术创新中心
IPC: G06F17/16
Abstract: 本发明属于矩阵计算技术领域，尤其涉及基于任意维数矩阵LU分解的可重构计算结构的调度方法，其采用的任意维数矩阵LU分解的可重构计算结构由处理单元、接口控制器及调度模块、存储模块构成，包括：将处理单元互连，并与接口控制器构成一个可重构处理阵列；调度模块设计调度机制，生成配置信息并下发至可重构处理阵列；构建满足当前维数矩阵LU分解的计算结构；基于构建的计算结构，根据调度机制为处理单元分发计算数据，进行LU分解计算；将LU分解计算的结果通过接口控制器返回至存储模块。本发明以固定处理单元可重构的方式，实现任意维数矩阵LU分解计算，提高LU分解的灵活性。
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