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公开(公告)号:CN115855833B
公开(公告)日:2023-08-01
申请号:CN202211482820.X
申请日:2022-11-24
Applicant: 中国中医科学院中药研究所
IPC: G01N21/25 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种基于高光谱成像结合深度学习的皂苷含量预测方法及系统,涉及人参皂苷含量预测技术领域。具体步骤为:对待测人参进行高光谱成像,获取光谱数据;建立CGRU‑GPR集成模型,在所述CGRU‑GPR集成模型中,利用GRU模块取代CNN模块的第一个全连接层,构成CGRU模块,将CGRU模块的点预测结果视为输入数据在GPR模块中进行区间预测;训练CGRU‑GPR集成模型,利用训练好的CGRU‑GPR集成模型对所述光谱数据进行处理,预测人参中皂苷含量。在本发明中,利用CGRU‑GPR模型应用于皂苷含量预测,将点预测和区间预测结合起来,准确高效预测人参中皂苷含量。
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公开(公告)号:CN116879193A
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN202310593716.6
申请日:2023-05-23
Applicant: 中国中医科学院中药研究所
IPC: G01N21/27 , G01N30/02 , G01N30/72 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于TCNA模型的同时测量六种人参皂苷含量的方法。所述方法包括获取人参样本、测量并获得人参样本中六种人参皂苷的共有高光谱数据、测量并获得人参样本中六种人参皂苷的含量值、训练TCNA模型和预测待测样品皂苷含量。本发明将高光谱技术与TCNA模型结合,实现了待测人参多种皂苷含量同时预测,大大节约了人工和时间成本,具有高效、无损、高通量、绿色、环保的有益效果。
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公开(公告)号:CN115855833A
公开(公告)日:2023-03-28
申请号:CN202211482820.X
申请日:2022-11-24
Applicant: 中国中医科学院中药研究所
IPC: G01N21/25 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种基于高光谱成像结合深度学习的皂苷含量预测方法及系统,涉及人参皂苷含量预测技术领域。具体步骤为:对待测人参进行高光谱成像,获取光谱数据;建立CGRU‑GPR集成模型,在所述CGRU‑GPR集成模型中,利用GRU模块取代CNN模块的第一个全连接层,构成CGRU模块,将CGRU模块的点预测结果视为输入数据在GPR模块中进行区间预测;训练CGRU‑GPR集成模型,利用训练好的CGRU‑GPR集成模型对所述光谱数据进行处理,预测人参中皂苷含量。在本发明中,利用CGRU‑GPR模型应用于皂苷含量预测,将点预测和区间预测结合起来,准确高效预测人参中皂苷含量。
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