公开(公告)号：CN115855833B

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202211482820.X

申请日：2022-11-24

Applicant: 中国中医科学院中药研究所

Inventor： 黄璐琦 ,  郭兰萍 ,  王游游 ,  杨健 ,  张悦 ,  张小波 ,  王慧 ,  周聪 ,  王思曼

IPC: G01N21/25 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明公开了一种基于高光谱成像结合深度学习的皂苷含量预测方法及系统，涉及人参皂苷含量预测技术领域。具体步骤为：对待测人参进行高光谱成像，获取光谱数据；建立CGRU‑GPR集成模型，在所述CGRU‑GPR集成模型中，利用GRU模块取代CNN模块的第一个全连接层，构成CGRU模块，将CGRU模块的点预测结果视为输入数据在GPR模块中进行区间预测；训练CGRU‑GPR集成模型，利用训练好的CGRU‑GPR集成模型对所述光谱数据进行处理，预测人参中皂苷含量。在本发明中，利用CGRU‑GPR模型应用于皂苷含量预测，将点预测和区间预测结合起来，准确高效预测人参中皂苷含量。

公开(公告)号：CN115855833A

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202211482820.X

申请日：2022-11-24

Applicant: 中国中医科学院中药研究所

Inventor： 黄璐琦 ,  郭兰萍 ,  王游游 ,  杨健 ,  张悦 ,  张小波 ,  王慧 ,  周聪 ,  王思曼

IPC: G01N21/25 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明公开了一种基于高光谱成像结合深度学习的皂苷含量预测方法及系统，涉及人参皂苷含量预测技术领域。具体步骤为：对待测人参进行高光谱成像，获取光谱数据；建立CGRU‑GPR集成模型，在所述CGRU‑GPR集成模型中，利用GRU模块取代CNN模块的第一个全连接层，构成CGRU模块，将CGRU模块的点预测结果视为输入数据在GPR模块中进行区间预测；训练CGRU‑GPR集成模型，利用训练好的CGRU‑GPR集成模型对所述光谱数据进行处理，预测人参中皂苷含量。在本发明中，利用CGRU‑GPR模型应用于皂苷含量预测，将点预测和区间预测结合起来，准确高效预测人参中皂苷含量。